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专利号: 2022115818328
申请人: 武汉有方设计有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 发电、变电或配电
更新日期:2024-04-30
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于用户侧新型储能设备的智能监测管理系统,其特征在于:该系统包括:园区楼栋信息提取模块,用于统计指定园区内存在的楼栋数目,并提取指定园区内各楼栋对应的关联信息,将各楼栋按照预设顺序依次编号为1,2,...i,...n;

储能设备监测信息模块,用于从指定园区储能设备管理后台提取储能设备对应的相关监测信息,其中相关监测信息包括电力充放信息、环境信息、当前剩余电量和累计使用时长;

园区断电恢复评估模块,用于提取指定园区内当前对应的起始断电时间点和断电类型,对指定园区的恢复时间点进行预测,得到指定园区对应的预计用电恢复时间点;

园区断电解析模块,用于基于指定园区对应的预计用电恢复时间点,确认指定园区在预计断电时间段的所处运行类型时间段;

园区特定用电策略确认模块,用于基于指定园区在预计断电时间段的所处运行类型时间段,进行用电策略解析,得到指定园区内电梯的用电策略,并反馈至园区电梯用电控制终端;

用电信息库,用于存储额载状态下单次运行耗电量、单次停靠的耗电量和单位时间待机耗电量,存储各断电类型在历史各次维护时对应的维护时长,并存储电梯常规运行规则和电梯节能运行规则;

园区用电控制终端,用于基于指定园区内电梯对应的用电策略,对指定园区内各楼栋电梯进行运行控制。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户侧新型储能设备的智能监测管理系统,其特征在于:所述关联信息包括楼层数目、电梯数目、电梯额定载重、电梯额定承载人数、累计维修次数、维修频率以及各楼层对应的企业人员数目和各电梯在各运行类型时间段内历史运行信息,其中,各运行类型包括高峰运行类型、常规运行类型和低谷运行类型,历史运行信息包括历史平均累计待机时长、历史平均往返次数、历史平均停靠楼层数目、历史平均停靠次数、历史平均往返载重、历史平均往返间隔时长和历史最高往返间隔时长;

所述电力充放信息包括累计充电循环次数、历史充电信息和历史放电信息,其中,历史充电信息为历史各次充电对应的起始电量和截止电量,历史放电信息为历史各次放电对应的剩余电量;所述环境信息包括历史各次监测对应的监测温度值和监测湿度值。

3.根据权利要求1所述的一种基于用户侧新型储能设备的智能监测管理系统,其特征在于:所述对指定园区的恢复时间点进行预测,具体预测过程包括:基于指定园区当前对应的断电类型,从用电信息库中提取指定园区当前对应断电类型在历史各次维护时对应的维护时长,进而通过均值计算得到指定园区当前断电类型对应的平均维护时长,记为T;

从指定园区对应断电类型在历史各次维护对应的维护时长中提取最高维护时长和最低维护时长,分别记为Tmax和Tmin,进而依据分析公式 分析得到指定园区对应断电类型的维护偏差指数,ΔT为设定的参照维护时长极限差,α为设定的偏差评估修正因子;

依据分析公式 分析得到指定园区当前断电对应的

参照维护时长T参,PX′为设定的参照维护偏差指数;

依据指定园区内当前对应的起始断电时间点以及参照维护时长,得到指定园区对应的预计用电恢复时间点。

4.根据权利要求2所述的一种基于用户侧新型储能设备的智能监测管理系统,其特征在于:所述进行用电策略解析,具体解析过程包括以下步骤:A1、若指定园区在预计断电时间段的所处类型为常规运行类型,将指定园区内各楼栋的电梯运行模式记为单电梯运行模式,并确认各楼栋对应的目标供能电梯,并作为指定园区内电梯的用电策略;

A2、若指定园区在预计断电时间段的所处类型为高峰运行类型,则将指定园区内各楼栋的电梯运行模式记为多电梯运行模式,同时确认指定园区在预设断电时间段内对应预计耗电量,并对储能设备进行供应契合度分析,得到储能设备对应的供应契合指数;

A3、将储能设备对应的供应契合指数与设定的参考供应契合指数进行对比,若储能设备对应的供应契合指数大于或者等于参考供应契合指数,则从信息库中提取电梯常规运行规则,并作为指定园区内电梯的用电策略;

A4、若储能设备对应的供应契合指数小于参考供应契合指数,分析储能设备对应的偏差供应电量,并基于指定园区内各楼栋对应的关联信息,分析得到指定园区对应的载重节电量、节能载重规则以及停靠节电量和节能停靠规则;

A5、基于指定园区对应的载重节电量、节能载重规则以及停靠节电量和节能停靠规则,解析得到指定园区内电梯的用电策略。

5.根据权利要求4所述的一种基于用户侧新型储能设备的智能监测管理系统,其特征在于:所述指定园区对应的载重节电量和节能载重规则的具体分析过程为:将储能设备对应的偏差供应电量记为D偏;

从各楼栋对应的关联信息中提取各楼层对应的企业人员数目,确认指定园区内各楼栋对应的预计乘梯人员数目,记为Ri,i表示楼栋编号,i=1,2,......n,同时提取电梯数目,记为Ni;

从各楼栋对应的关联信息中提取各电梯在高峰运行类型时间段内的历史平均往返载i重,以此设定各楼栋对应的电梯单次节能承载人数和电梯单次节能载重,分别记为R0 和iZ0;

从各楼栋对应的关联信息中提取电梯额定载重,记为Zi,同时从用电信息库中提取额载状态下单次运行耗电量,记为d0,进而基于分析公式分析得到指定园区对应的载重节电

量ZD,φ为设定的载重评估修正因子,并将各楼栋对应的节能单次承载人数作为节能载重规则。

6.根据权利要求5所述的一种基于用户侧新型储能设备的智能监测管理系统,其特征在于:所述指定园区对应的停靠节电量和节能停靠规则的具体分析过程为:从各楼栋对应的关联信息中提取楼层数目以及停靠节电量,以此设定计划停靠楼层数目和计划停靠次数;

从 用电 信息 库中提 取单次 停靠的 耗电 量 ,记为 d1 ,依据分 析公式分析得到指定园区对应的停靠节电量,l为设定的停靠评估修正因子,Ei表示为指定园区内第i个楼栋对应的计划停靠次数,并将计划停靠楼层数目和计划停靠次数作为节能停靠规则。

7.根据权利要求6所述的一种基于用户侧新型储能设备的智能监测管理系统,其特征在于:所述确认各楼栋对应的目标供能电梯,具体确认过程为:从指定园区内各楼栋对应的关联信息中提取各电梯在常规运行类型时间段对应的历史平均往返次数和历史平均停靠次数,分别记为Fij和Kij,j表示电梯编号,j=1,2,......m;

从指定园区内各楼栋对应的关联信息中提取各电梯对应的累计维修次数和维修频率,并以此设定电梯运行推荐权重,得到各楼栋中各电梯对应的运行推荐权重因子,并记为ηij;

依据分析公式 分析得到各楼栋中各

电梯对应的推荐运行指数TDij,为设定的推荐运行评估修正因子,b1、b2分别表示为设定的往返次数、停靠次数对应的评估占比权重,m表示为第m个电梯;

将各楼栋中各电梯对应的推荐运行指数与设定的参考推荐运行指数进行对比,若某楼栋中某电梯对应的推荐运行指数大于或者等于设定的参考推荐运行指数,则将该电梯作为该楼栋对应的备选电梯,以此统计各楼栋中对应的备选电梯数目;

若某楼栋中对应的备选电梯数目为一个,则将其备选电梯作为其目标供能电梯,若某楼栋中对应的备选电梯数目大于一个,则将该楼栋中各备选电梯对应的推荐权重因子进行相互对比,将推荐权重因子最大的备选电梯作为该楼栋对应的目标功能电梯。

8.根据权利要求7所述的一种基于用户侧新型储能设备的智能监测管理系统,其特征在于:所述A2步骤中确认指定园区在预设断电时间段内对应预计耗电量,具体确认过程包括:从指定园区内各楼栋对应的关联信息中提取楼层数目、各电梯在高峰运行类型时间段内历史平均往返间隔时长和历史最高往返间隔时长,设定各楼栋耗电影响权重,并记为从指定园区内各楼栋对应的关联信息中提取各电梯在高峰运行类型时间段对应的历ij史平均往返次数、历史平均停靠次数和历史平均累计待机时长,分别记为Fij′、Ki′j和T待 ;

从用电信息库中提取单位时间待机耗电量 ,记为d2,依据分析公式

分析得到指定园区在预设

断电时间段内对应预计耗电量D耗,γ为设定的耗电评估修正因子。

9.根据权利要求6所述的一种基于用户侧新型储能设备的智能监测管理系统,其特征在于:所述A2步骤中对储能设备进行供应契合度分析,具体分析过程为:从储能设备对应的相关监测信息中提取当前剩余电量、电力充放信息、环境信息和累计使用时长,并以此设定储能设备供应干扰权重因子,记为δ;

将储能设备对应的当前剩余电量记为D剩,依据分析公式

分析得到储能设备对应的供应契合指数GH,

D0、D1分别表示为设定的供应浮动电量、供应损耗电量、ΔD为额定放电剩余电量,μ为设定的供应契合评估修正因子。

10.根据权利要求8所述的一种基于用户侧新型储能设备的智能监测管理系统,其特征在于:所述设定储能设备供应干扰权重因子,具体设定过程为:从储能设备对应的电力充放信息中提取累计充电循环次数、历史充电信息和历史放电信息,进而确认偏离充电次数和偏离放电次数,由此分析得到储能设备电力充放对应的供应干扰权重,并记为λ1;

从储能设备对应的环境信息中提取历史各次监测对应的监测温度值,从中提取最高监测温度值和最低监测温度值;

从储能设备对应的环境信息中提取历史各次监测对应的监测湿度值,从中提取最低湿度值,同时通过均值计算得出储能设备对应的平均监测湿度值,分析得到储能设备安放环境对应的供应干扰权重,并记为λ2;

将储能设备对应的累计使用年时长记为T累,分析得到储能设备使用时长对应的供应干扰权重,记为λ3;

依据分析公式 分析得到储能设备供应干扰权重因子

δ,f1、f2、f3分别表示为设定的电力充放、安放环境、使用时长对应的供应干扰评估占比权重,e表示自然常数。