1.一种基于大数据的配电站房监测信息采集分析处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、探测器布设与信息获取：在目标配电站房中按照预设间隔布设各探测器，并获取各探测器对应的位置和探测方向；

步骤二、探测器监测优先分析：获取目标配电站房中各监测位置，分析目标配电站房中各监测位置对应各探测器的监测优先符合系数，进而得到各监测位置对应的第一监测探测器和各备测探测器；

步骤三、探测器监测信息获取：获取指定时间段中各采集时间点内目标配电站房各监测位置对应的第一监测探测器中六氟化硫浓度和氧气浓度；

步骤四、配电站房状态分析与判断：对指定时间段中目标配电站房各监测位置对应的状态安全符合系数进行分析，并判断指定时间段中目标配电站房各监测位置对应的状态，若指定时间段中目标配电站房该各监测位置的状态处于危险状态，则将该监测位置记为初步危险位置，进而执行步骤五；

步骤五、探测器监测信息复核获取：获取指定时间段中各采集时间点内目标配电站房各初步危险位置对应的各备测探测器中复核六氟化硫浓度和复核氧气浓度；

步骤六、配电站房状态复核分析：对指定时间段中目标配电站房各初步危险位置对应的复核状态安全符合系数进行分析；

步骤七、配电站房状态复核判断：判断指定时间段中目标配电站房各初步危险位置对应的状态和各初步危险位置对应第一监测探测器的运行状态；

步骤八、危险状态预警：当指定时间段中目标配电站房某初步危险区域对应的状态处于危险状态或者某初步危险位置对应第一监测探测器的运行状态处于故障状态时，进行预警提示；

所述分析目标配电站房中各监测位置对应各探测器的监测优先符合系数，具体分析过程如下：基于目标配电站房各监测位置和各探测器对应的位置，得到各探测器位置与各监测位置之间的距离，并记为 其中i表示各监测位置对应的编号，i＝1,2......n，j表示各探测器对应的编号，j＝1,2......m，进而通过均值计算得到各监测位置对应探测器的平均监测距离，记为将各探测器位置与各监测位置进行连接，得到各监测位置与各探测器对应的参考线，进而基于各探测器对应的探测方向和各监测位置与各探测器对应的参考线，得到各探测器与各监测位置对应的探测偏移角，记为 进而通过均值计算得到各监测位置对应探测器的平均探测偏移角，记为将各监测位置中各探测器对应的监测距离和探测偏移角代入计算公式

中，得到目标配电站房中各监测位置对应

各探测器的监测优先符合系数 其中ε1、ε2分别为设定的监测距离、探测偏移对应的权重因子；

所述得到目标配电站房各监测位置对应的第一监测探测器和各备测探测器，具体分析过程如下：将目标配电站房各监测位置对应各探测器的监测优先符合系数与设定的标准监测优先符合系数进行对比，若目标配电站房某监测位置对应某探测器的监测优先符合系数大于或者等于设定的标准监测优先符合系数，则将该探测器作为该监测位置中的参考探测器，以此方式得到各监测位置对应的各参考探测器，并获取各监测位置对应各参考探测器的监测优先符合系数；

将目标配电站房各监测位置对应各参考探测器的监测优先符合系数按照由大到小进行排序，得到目标配电站房各监测位置对应各参考探测器排序，进而将目标配电站房各监测位置对应排序第一的参考探测器作为各监测位置对应的第一监测探测器，将各监测位置对应非排序第一的参考探测器作为各监测位置对应的备测探测器；

所述对指定时间段中目标配电站房各监测位置对应的状态安全符合系数进行分析，具体分析过程如下：将指定时间段中各采集时间点内目标配电站房各监测位置对应的第一监测探测器中六氟化硫浓度代入计算公式中，得到指定时间段中目

标配电站房各监测位置对应的六氟化硫浓度符合系数αi，其中SF为配电站房管理数据库中存储的标准六氟化硫浓度阈值，SFit、SFi(t‑1)分别为指定时间段中第t个、第t‑1个采集时间点内第i个监测位置对应的第一监测探测器中六氟化硫浓度，γ1、γ2分别为设定的六氟化硫浓度、六氟化硫增长浓度对应的权重因子，t表示各采集时间点对应的编号，t＝1,

2......p；

根据计算公式 得到指定

时间段中目标配电站房各监测位置对应的氧气浓度符合系数βi，其中O表示配电站房管理数据库中存储的标准氧气浓度阈值，Oit、Oi(t‑1)分别为指定时间段中第t个、第t‑1个采集时间点内目标配电站房第i个监测位置对应的第一监测探测器中氧气浓度，η1、η2分别为设定的氧气浓度、氧气下降浓度对应的权重因子；

根据计算公式 得到指定时间段中目标配电站房各监测位置

对应的状态安全符合系数χi，其中λ1、λ2分别为设定的六氟化硫浓度符合系数、氧气浓度符合系数对应的权重因子；

所述对指定时间段中目标配电站房各初步危险位置对应的复核状态安全符合系数进行分析，具体分析过程如下：基于目标配电站房各监测位置对应各探测器的监测优先符合系数，获取目标配电站房各初步危险位置对应各备测探测器的监测优先符合系数，进而将目标配电站房各初步危险位置对应各备测探测器的监测优先符合系数与配电站房管理数据库中存储的各监测优先符合系数对应的复核权重因子进行对比，得到目标配电站房各初步危险位置对应各备测探测器对应的复核权重因子，并记为κi′j′，其中i′表示各初步危险位置对应的编号，i′＝1′,

2′......n′，j′表示各备测探测器对应的编号，j′＝1′,2′......m′；

将指定时间段中各采集时间点内目标配电站房各初步危险位置对应的各备测探测器中复核六氟化硫浓度和复核氧气浓度按照指定时间段中目标配电站房各监测位置对应的六氟化硫浓度符合系数和氧气浓度符合系数的计算方式，计算得到指定时间段中目标配电站房各初步危险位置对应的各备测探测器中六氟化硫浓度复核符合系数和氧气浓度复核符合系数，并分别记为αi″j′和βi″j′；

根据计算公式 得到指定时间段中

目标配电站房各初步危险位置对应的复核状态安全符合系数 其中μ1、μ2分别为设定的六氟化硫浓度复核符合系数、氧气浓度复核符合系数对应的权重因子， 为设定的复核状态安全符合系数对应的权重因子。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配电站房监测信息采集分析处理方法，其特征在于：所述探测器为六氟化硫氧气双气探测器。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配电站房监测信息采集分析处理方法，其特征在于：所述判断指定时间段中目标配电站房各监测位置对应的状态，具体判断步骤如下：A1、将指定时间段中目标配电站房各监测位置对应的状态安全符合系数与设定的标准状态安全符合系数进行对比；

A2、若指定时间段中目标配电站房某监测位置对应的状态安全符合系数大于或者等于标准状态安全符合系数，则判定指定时间段中目标配电站房该监测位置的状态处于安全状态；

A3、若指定时间段中目标配电站房某监测位置对应的状态安全符合系数小于标准状态安全符合系数，则判定指定时间段中目标配电站房该监测位置的状态处于危险状态，并将该监测位置记为初步危险位置；

A4、按照步骤A1至A3的分析方式，分析得到指定时间段中目标配电站房各监测位置对应的状态和各初步危险位置。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的配电站房监测信息采集分析处理方法，其特征在于：所述判断指定时间段中目标配电站房各初步危险位置对应的状态和各初步危险位置对应第一监测探测器的运行状态，具体判断步骤如下：S1、将指定时间段中目标配电站房各初步危险位置对应的复核状态安全符合系数与设定的标准复核状态安全符合系数进行对比；

S2、若指定时间段中目标配电站房某初步危险位置对应的复核状态安全符合系数大于或者等于标准复核状态安全符合系数，则判定指定时间段中目标配电站房该初步危险位置对应的状态处于安全状态，该各初步危险位置对应第一监测探测器的运行状态处于故障状态；

S3、若指定时间段中目标配电站房某初步危险位置对应的复核状态安全符合系数小于标准复核状态安全符合系数，则判定指定时间段中目标配电站房该初步危险位置对应的状态处于危险状态，该各初步危险位置对应第一监测探测器的运行状态处于正常运行状态；

S4、按照步骤S1至S3的分析方式，分析得到指定时间段中目标配电站房各初步危险位置对应的状态和各初步危险位置对应第一监测探测器的运行状态。