1.一种短信验证码的权限处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取短信验证码请求终端的硬件地址，基于所述硬件地址利用预设的滑动窗口采集所述硬件地址的流量数据集；

从所述流量数据集中提取预设维度的特征数据，得到所述短信验证码请求终端的特征数据集；

根据所述特征数据集生成少数类样本，根据所述少数类样本对所述特征数据集进行数据增强，得到所述短信验证码请求终端的目标特征数据集；

利用预训练的终端认证模型提取所述目标特征数据集的双向深度特征，对所述双向深度特征进行激活运算，得到所述短信验证码请求终端的认证结果；

根据所述认证结果确定所述短信验证码请求终端的短信验证码发送权限，并根据所述短信验证码发送权限生成短信验证码控制指令。

2.如权利要求1所述的短信验证码的权限处理方法，其特征在于，所述基于所述硬件地址利用预设的滑动窗口采集所述硬件地址的流量数据集，包括：获取所述硬件地址预设时间阈值内产生的流量数据包；

利用所述预设的滑动窗口从所述流量数据包中采集多个流量数据子集；

汇集所述多个流量数据子集，得到所述硬件地址的流量数据集。

3.如权利要求1所述的短信验证码的权限处理方法，其特征在于，所述从所述流量数据集中提取预设维度的特征数据，得到所述短信验证码请求终端的特征数据集，包括：利用预设的维度关键词对所述流量数据集进行分类，得到分类数据集；

根据所述分类数据集提取预设维度的特征数据。

4.如权利要求1所述的短信验证码的权限处理方法，其特征在于，所述根据所述特征数据集生成少数类样本，包括：从所述特征数据集提取子数据集，并计算所述子数据集中每个特征数据之间的欧式距离；

根据所述欧式距离选取所述子数据集中每个特征数据的近邻特征数据；

根据所述近邻数据利用预设的公式生成所述子数据集中每个特征数据的少数类样本。

5.如权利要求4所述的短信验证码的权限处理方法，其特征在于，利用如下公式生成所述子数据集中每个特征数据的少数类样本：Xnew＝x+rand(0,1)×(xn‑x)

其中，Xnew为少数类样本，x为所述子数据集中的特征数据，rand为随机函数，xn为所述子数据集中的特征数据的近邻特征数据。

6.如权利要求1所述的短信验证码的权限处理方法，其特征在于，所述利用预训练的终端认证模型提取所述目标特征数据集的双向深度特征，包括：将所述目标特征数据集转化为特征向量，得到特征向量集；

利用所述预训练的终端认证模型中的前向神经网络提取所述特征向量集的前向特征，并利用所述预训练的终端认证模型中的后向神经网络提取所述特征向量集的后向特征；

将所述前向特征及所述后向特征进行拼接，得到所述目标特征数据集的双向深度特征。

7.如权利要求6所述的短信验证码的权限处理方法，其特征在于，所述利用所述预训练的终端认证模型中的前向神经网络提取所述特征向量集的前向特征，包括：利用所述前向神经网络中的遗忘门计算所述特征向量集的特征更新值；

利用所述前向神经网络中输出门计算所述特征更新值对应的前向特征。

8.如权利要求1所述的短信验证码的权限处理方法，其特征在于，所述对所述双向深度特征进行激活运算，得到所述短信验证码请求终端的认证结果，包括：利用预构建的全连接层对所述双向深度特征进行认证分类，得到分类分数；

对所述分类分数进行激活计算，得到所述短信验证码请求终端的认证结果。

9.如权利要求1所述的短信验证码的权限处理方法，其特征在于，所述根据所述短信验证码发送权限生成短信验证码控制指令，包括：根据所述短信验证码发送权限获取预构建的短信验证码发送文本；

将所述发送文本解析为可执行的计算机语句；

遍历所述计算机语句，根据所述计算机语句生成短信验证码控制指令。

10.一种短信验证码的权限处理装置，其特征在于，所述装置包括：流量数据采集模块，用于获取短信验证码请求终端的硬件地址，基于所述硬件地址利用预设的滑动窗口采集所述硬件地址的流量数据集；

特征数据提取模块，用于从所述流量数据集中提取预设维度的特征数据，得到所述短信验证码请求终端的特征数据集；

特征增强模块，用于根据所述特征数据集生成少数类样本，根据所述少数类样本对所述特征数据集进行数据增强，得到所述短信验证码请求终端的目标特征数据集；

终端认证模块，用于利用预训练的终端认证模型提取所述目标特征数据集的双向深度特征，对所述双向深度特征进行激活运算，得到所述短信验证码请求终端的认证结果；

控制指令生成模块，用于根据所述认证结果确定所述短信验证码请求终端的短信验证码发送权限，并根据所述短信验证码发送权限生成短信验证码控制指令。