1.一种构建3D建筑模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取楼栋的第一楼层的第一房间的基础数据，所述基础数据包括房间类型数据及房间尺寸数据；

获取所述第一房间的位置数据，所述位置数据包括所述第一房间的相邻房间数据；

获取所述第一房间的关联关系数据，所述关联关系数据包括所述第一房间的租赁关系数据、招租状态数据及房间设备状态数据；

根据所述基础数据、所述位置数据及所述关联关系数据构建所述第一房间的第一3D模型，并确定所述第一3D模型的位置；

分别构建所述第一楼层的其余房间对应的其余3D模型，并根据所述第一3D模型及所述其余房间对应的其余3D模型构建所述第一楼层的第一3D楼层图；

分别构建所述楼栋的其余楼层对应的其余3D楼层图；

根据所述第一3D楼层图及所述其余3D楼层图构建所述楼栋的3D楼栋图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一3D楼层图及所述其余

3D楼层图构建所述楼栋的3D楼栋图之后，所述方法还包括：将所述3D楼栋图输入目标尺寸检测模型，所述目标尺寸检测模型基于U‑Net++神经网络搭建，通过所述目标尺寸检测模型判断所述3D楼栋图的尺寸数据是否存在异常数据；

若存在异常数据，则生成异常数据报错预警。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标尺寸检测模型的训练过程如下：获取3D楼栋数据集，所述3D楼栋数据集由多张尺寸数据异常的3D楼栋图及多张尺寸数据不异常的3D楼栋图构成；

将所述3D楼栋数据集拆分为3D楼栋训练数据集及3D楼栋测试数据集；

基于所述3D楼栋训练数据集训练初始尺寸检测模型，通过所述初始尺寸检测模型的损失函数计算损失值；

判断所述损失值是否大于预设损失值；

若所述损失值大于预设损失值，则根据所述损失值更新所述初始尺寸检测模型的参数，再基于所述3D楼栋训练数据集训练所述初始尺寸检测模型；

若所述损失值不大于预设损失值，则获取初始尺寸检测模型，并将所述3D楼栋测试数据集输入所述初始尺寸检测模型，判断所述初始尺寸检测模型的精度是否大于预设精度；

若是，则确定所述初始尺寸检测模型为目标尺寸检测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述3D楼栋数据集拆分为3D楼栋训练数据集及3D楼栋测试数据集之前，所述方法还包括：调用清洗脚本清洗所述3D楼栋数据集；

对清洗后的3D楼栋数据集统一进行归一化仿射处理，所述归一化仿射处理公式如下：其中，公式一为归一化过程，x为3D楼栋的输入值，μ为输入值的均值，y为归一化输出值，σ^2为输入值的方差，∈为输入值的偏移量；公式二为仿射过程，其中 和 统称为仿射系数，α为仿射输出值；对于3D楼栋数据集而言，其输入值是四维张量： ，这四个维度分别是3D楼栋的长度L、高度H、宽度W以及体积V，设 为3D楼栋数据集中的某一个3D楼栋的输入值，3D楼栋归一化处理计算过程如下：首先在输入的L、H、W这个三个维度上计算均值和方差：其中，μv为某一个3D楼栋的输入值的均值，σv^2为某一个3D楼栋的输入值的方差；

将公式三及公式四带入公式一中，对3D楼栋进行归一化处理包括：其中， 为一个3D楼栋的归一化输出值；

γ，β∈R^V,将它们带入公式二中，得到：

其中， 是一个3D楼栋的仿射输出值；

计算关于 ：

通过公式五、公式六及公式七得到 和 ，从而根据 和 对3D楼栋进行归一化仿射处理；

所述将所述3D楼栋数据集拆分为3D楼栋训练数据集及3D楼栋测试数据集包括：将归一化仿射处理后的3D楼栋数据集拆分为3D楼栋训练数据集及3D楼栋测试数据集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一3D模型及所述其余房间对应的其余3D模型构建所述第一楼层的第一3D楼层图包括：以所述第一房间的第一中心坐标为坐标系原点坐标建立坐标系，所述坐标系为二维坐标系；

根据第一房间的宽度、长度及第二房间的宽度、长度确定x轴方向上的第二房间的第二中心坐标，所述第二房间为在所述x轴方向上与所述第一房间相邻的房间；

判断所述x轴方向上的所有房间的坐标是否确定完毕；

若否，确定在x轴方向上的第三房间的第三中心点坐标，所述第三房间为在所述x轴方向上与所述第二房间相邻的房间，直至所述x轴方向上的所有房间的中心坐标确定完毕；

根据所述中心坐标放置所述x轴方向上的所有房间；

根据第一房间的宽度、长度及第四房间的宽度、长度确定y轴方向上的第四房间的第四中心点坐标，所述第四房间为在所述y轴方向上与所述第一房间相邻的房间；

判断所述y轴方向上的所有房间的坐标是否确定完毕；

若否，确定在y轴方向上的第五房间的第五中心点坐标，所述第五房间为在所述y轴方向上与所述第四房间相邻的房间，直至所述y轴方向上的所有房间的坐标确定完毕；

根据所述中心坐标放置所述y轴方向上的所有房间。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述分别构建所述楼栋的其余楼层对应的其余3D楼层图之后，所述方法还包括：根据楼层恒载面积判断所述楼栋的3D楼栋图是否存在楼层异形问题；

所述楼层恒载面积的计算公式为：a =(b +c) *d‑e*l，其中，a为楼层的恒载面积，b +c为楼面的活载荷重量值、e为楼面板的等效截面积、d为梁的有效高度、l为楼层高度范围;若存在楼层异形问题，则生成楼层异形报错预警。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一3D楼层图及所述其余3D楼层图构建所述楼栋的3D楼栋图之后，所述方法还包括：根据用户选择的楼栋外观样式渲染所述3D楼栋图。

8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述分别构建所述楼栋的其余楼层对应的其余3D楼层图之后，所述方法还包括：生成所述楼栋的所有楼层的楼层列表，以使得用户根据所述楼层列表修改楼层关系。

9.一种构建3D建筑模型的装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元，用于获取楼栋的第一楼层的第一房间的基础数据，所述基础数据包括房间类型数据及房间尺寸数据；

第二获取单元，用于获取所述第一房间的位置数据，所述位置数据包括所述第一房间的相邻房间数据；

第三获取单元，用于获取所述第一房间的关联关系数据，所述关联关系数据包括所述第一房间的租赁关系数据、招租状态数据及房间设备状态数据；

第一构建单元，用于根据所述基础数据、所述位置数据及所述关联关系数据构建所述第一房间的第一3D模型，并确定所述第一3D模型的位置；

第二构建单元，用于分别构建所述第一楼层的其余房间对应的其余3D模型，并根据所述第一3D模型及所述其余房间对应的其余3D模型构建所述第一楼层的第一3D楼层图；

第三构建单元，用于分别构建所述楼栋的其余楼层对应的其余3D楼层图；

第四构建单元，用于根据所述第一3D楼层图及所述其余3D楼层图构建所述楼栋的3D楼栋图。

10.一种构建3D建筑模型的装置，其特征在于，所述装置包括：处理器、存储器、输入输出单元以及总线；

所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；

所述存储器保存有程序，所述处理器调用所述程序以执行如权利要求1至8中任一项所述方法。