1.一种医学图像分割装置，其特征在于，包括：编码器，接收待分割图像，并对待切割图像进行特征提取；所述编码器包括n层编码单元，每层编码单元包括纹理信息提取模块、形状信息提取模块、边缘信息提取模块和融合模块；n≥3；

解码器，用于恢复图像细节，最终输出图像分割结果；所述解码器包括n层解码单元；每层解码单元包括上采样模块；n≥3；

所述编码器和解码器通过跳跃连接方式连接；

每层编码单元的所述边缘信息提取模块与第n层解码单元的上采样模块连接，用于接收上一次的图像分割结果；

所述纹理信息提取模块、形状信息提取模块、边缘信息提取模块的处理方式为并行处理；

所述融合模块包括拼接模块，用于将所述纹理信息提取模块、形状信息提取模块、边缘信息提取模块所提取的纹理信息、形状信息和边缘信息进行融合。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述纹理信息提取模块用于获取纹理信息，包括至少两个小核卷积模块和残差连接。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述形状信息提取模块用于获取形状信息，包括大核卷积、多层感知器和残差连接。

4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述边缘信息提取模块用于获取边缘信息，包括最大池化结构。

5.一种医学图像分割装置的训练方法，包括以下步骤：数据集预处理，将数据集按照预定的比例随机划分成训练集和验证集；

建立权利要求1‑4任一项所述的医学图像分割装置；

将训练集输入所述医学图像分割装置进行训练；

将验证集图像输入所述医学图像分割装置进行验证。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将训练集输入所述医学图像分割装置进行训练的步骤包括：每一层编码单元的边缘信息提取模块接收上一轮训练输出的图片，提取边缘信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所提取的纹理信息、形状信息和边缘信息进行融合。

8.一种医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待分割医学图像；

采用权利要求1‑4任一项所述的医学图像分割装置接收待分割图像，并进行图像分割处理，输出处理结果。