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专利号: 2022114345558
申请人: 武汉庆实广告传媒有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-04-25
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.音视频数据共享方法,其特征在于,该方法包括:

S1、目标用户音视频上传:目标用户将拍摄患部的视频上传到音视频共享中心;

S2、目标用户音频提取:从目标用户上传的患部视频中提取音频,并根据语音识别技术,获取目标用户上传的患部视频对应的语音文本;

S3、目标用户音频处理:从音视频共享中心的各病情视频中提取音频,并根据语音识别技术,获取各病情视频中对应的语音文本,进而结合目标用户上传的患部视频对应的语音文本分析目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数;

所述目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数,其具体分析方法为:

S31:从目标用户上传的患部视频对应的语音文本中提取患病部位关键词,并据此构建目标用户上传的患部视频对应的患病部位关键词集合,将其标记为S32:从各病情视频中对应的语音文本中提取患病部位关键词,并据此构建各病情视频对应的患病部位关键词集合,将其标记为S33:将目标用户上传的患部视频对应的患病部位关键词集合与各病情视频对应的患病部位关键词集合进行对比,并据此分析目标用户与各病情视频对应的患病部位适配指数,其计算公式为:S34:根据目标用户上传的患部视频对应的语音文本构建目标用户上传的患部视频所属语音文本关键字集合,将其标记为S35:根据各病情视频中对应的语音文本构建各病情视频所属语音文本关键字集合,将其标记为S36:将目标用户上传的患部视频所属语音文本关键字集合与各病情视频所属语音文本关键字集合进行对比,进而据此分析目标用户与各病情视频对应的语音文本适配指数,其计算公式为:S37:分析目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数,其计算公式为:S4、适配病情视频筛选:根据目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数筛选目标用户对应的各适配病情视频;

S5、目标用户视频处理:将目标用户上传的患部视频按照设定的视频帧数划分为各待分析图片,进而将各适配病情视频按照设定的视频帧数划分为各待参考图片,从而据此分析目标用户所属患部视频的各待分析图片与各适配病情视频所属各待参考图片的适配度,进而综合分析目标用户所属患部视频与各适配病情视频的图片适配指数;

S6、目标病情视频分析:获取目标用户所属患部视频与各适配病情视频的文本综合适配指数,进而分析目标用户的患部视频与各适配病情视频的综合匹配指数,并据此分析目标用户对应的目标病情视频;

S7、目标病情视频处理:将目标用户对应的目标病情视频发送给目标用户。

2.根据权利要求1所述的音视频数据共享方法,其特征在于:所述筛选目标用户对应的各适配病情视频,其具体方法为:将目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数和预设的目标用户的患部视频与病情视频的适配指数阈值进行对比,若目标用户的患部视频与某病情视频的文本综合适配指数大于或等于目标用户的患部视频与病情视频的适配指数阈值,则将该病情视频标记为适配病情视频,进而得到目标用户对应的各适配病情视频。

3.根据权利要求1所述的音视频数据共享方法,其特征在于:所述分析目标用户所属患部视频的各待分析图片与各适配病情视频所属各待参考图片的适配度,其具体方法为:S511:在目标用户所属患部视频的各待分析图片内随机选取各测试点,并获取目标用户所属患部视频的各待分析图片内各测试点的RGB值,将其标记为S512:在各适配病情视频所属各待参考图片内随机选取各检测点,并获取各适配病情视频所属各待参考图片内各检测点的RGB值,将其标记为S513:分析目标用户所属患部视频的各待分析图片与各适配病情视频所属各待参考图片的初步颜色相似度,其计算公式为:S514:从各适配病情视频所属各待参考图片的R值集合、G值集合、B值集合分别提取出各适配病情视频所属各待参考图片对应的最大R值、最大G值、最大B值、最小R值、最小G值、最小B值,分别将其标记为:S515:分析目标用户所属患部视频的各待分析图片与各适配病情视频所属各待参考图片的适配度,其计算公式为:

4.根据权利要求3所述的音视频数据共享方法,其特征在于:所述目标用户所属患部视频与各适配病情视频的图片适配指数,其具体分析方法为:S521:获取目标用户所属患部视频的各待分析图片,并将目标用户所属患部视频的各待分析图片聚焦在患部区域,进而将目标用户所属患部视频的各待分析图片与云数据库中存储的各肿胀类型对应的图片进行对比,从而获取目标用户所属患部视频的各待分析图片对应的患处肿胀类型;

S522:同理,获取各适配病情视频所属各待参考图片对应的患处肿胀类型;

S523:将目标用户所属患部视频的各待分析图片对应患处肿胀类型与各适配病情视频所属各待参考图片对应的患处肿胀类型进行匹配,若目标用户所属患部视频的某待分析图片对应患处肿胀类型与某适配病情视频所属某待参考图片对应的患处肿胀类型匹配成功,则将目标用户所属患部视频的该待分析图片对应患处肿胀类型与该适配病情视频所属该待分析参考图片对应患处肿胀类型的匹配指数标记为S524:获取目标用户所属患部视频的各待分析图片对应患处肿胀类型与各适配病情视频所属各待参考图片对应患处肿胀类型的匹配指数,并将其标记为S525:分析目标用户所属患部视频与各适配病情视频的图片适配指数,其计算公式为:

5.根据权利要求4所述的音视频数据共享方法,其特征在于:所述目标用户的患部视频与各适配病情视频的综合匹配指数的具体计算公式为:

6.根据权利要求1所述的音视频数据共享方法,其特征在于:所述目标用户对应的目标病情视频的具体分析方法为:将目标用户的患部视频与各适配病情视频的综合匹配指数进行相互对比,筛选最大综合匹配指数对应的适配病情视频,并将其作为目标用户对应的目标病情视频。

7.音视频数据共享系统,用于执行如权利要求1所述的音视频数据共享方法,其特征在于:包括:目标用户音视频上传模块:目标用户将拍摄患部的视频上传到音视频共享中心;

目标用户音频提取模块:从目标用户上传的患部视频中提取音频,并根据语音识别技术,获取目标用户上传的患部视频对应的语音文本;

目标用户音频处理模块:从音视频共享中心的各病情视频中提取音频,并根据语音识别技术,获取各病情视频中对应的语音文本,进而结合目标用户上传的患部视频对应的语音文本分析目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数;

适配病情视频筛选模块:根据目标用户的患部视频与各病情视频的文本综合适配指数筛选目标用户对应的各适配病情视频;

目标用户视频处理模块:将目标用户上传的患部视频按照设定的视频帧数划分为各待分析图片,进而将各适配病情视频按照设定的视频帧数划分为各待参考图片,从而据此分析目标用户所属患部视频的各待分析图片与各适配病情视频所属各待参考图片的适配度,进而综合分析目标用户所属患部视频与各适配病情视频的图片适配指数;

目标病情视频分析模块:获取目标用户所属患部视频与各适配病情视频的文本综合适配指数,进而分析目标用户的患部视频与各适配病情视频的综合匹配指数,并据此分析目标用户对应的目标病情视频;

目标病情视频处理模块:将目标用户对应的目标病情视频发送给目标用户;

云数据库:存储各肿胀类型对应的图片。

8.音视频数据共享存储介质,其特征在于:所述存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-6任一项所述的音视频数据共享方法。