1.用于气体污染识别的视觉增强方法，其特征在于，包括：

采集当前帧气体泄漏红外图像并进行灰度化处理，得到当前帧气体泄漏灰度图像，获取当前帧气体泄漏灰度图像中的气体像素点；

根据当前帧气体泄漏灰度图像与其上一帧气体泄漏灰度图像中气体像素点之间的灰度值差异获取当前帧气体泄漏灰度图像中的差异气体像素点；其中，上一帧气体泄漏灰度图像为采集的未增强气体泄漏灰度图像；

根据当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点及其相邻差异气体像素点的灰度值、每个差异气体像素点与其相邻差异气体像素点的距离获取当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点的差异分布密度，方法为：获取当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点与其相邻差异气体像素点之间的灰度值差值，以及每个差异气体像素点与其对应相邻差异像素点之间的欧式距离；

根据每个差异气体像素点与其相邻差异气体像素点之间的灰度值差值以及欧式距离的乘积之和得到每个差异气体像素点的差异分布密度；

根据当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点的差异分布密度，获取当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点的泄漏向量，方法为：获取当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点与其他每个差异气体像素点之间的差异分布密度的差值绝对值；

将该差值绝对值与单位向量的乘积作为当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点与其他每个差异气体像素点之间的泄漏向量；

将每个差异气体像素点与其他每个差异气体像素点之间差异分布密度最小值对应的差异气体像素点作为向量起始点，得到当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点泄漏向量的方向；

根据当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点泄漏向量的方向获取当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点的离散程度，方法为：获取当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点与其他每个差异气体像素点之间泄漏向量的方向个数；

根据当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点与其他每个差异气体像素点之间泄露向量的每个方向在所有方向个数中的占比之和，得到当前帧气体泄漏灰度图像每个差异气体像素点的离散程度；

根据当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点的泄漏向量以及离散程度获取当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点的泄漏程度；

根据当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点与其他每个差异气体像素点之间的泄漏向量，获取当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点的泄漏合向量；

获取当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点的泄漏合向量的模长；

根据当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点的泄漏合向量的模长与离散程度的乘积得到每个差异气体像素点的泄漏程度；

根据当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点的泄漏程度获取当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点的增强灰度值；

根据当前帧气体泄漏灰度图像中每个差异气体像素点的增强灰度值得到增强后的当前帧气体泄漏灰度图像。

2.根据权利要求1所述的用于气体污染识别的视觉增强方法，其特征在于，获取当前帧气体泄漏灰度图像中的差异气体像素点的方法为：利用帧间差分法获取当前帧气体泄漏灰度图像与其上一帧气体泄漏灰度图像中气体像素点之间灰度值差值的绝对值；

将当前帧气体泄漏灰度图像中灰度值差值的绝对值不为零的气体像素点作为当前帧气体泄漏灰度图像中的差异气体像素点。

3.根据权利要求1所述的用于气体污染识别的视觉增强方法，其特征在于，获取当前帧气体泄漏灰度图像的气体像素点的方法为：获取数据库中的气体泄漏图像作为数据集对神经网络进行训练，利用训练好的神经网络对当前帧气体泄漏灰度图像进行语义分割，得到当前帧气体泄漏灰度图像中的气体像素点。

4.用于气体污染识别的视觉增强系统，至少包括摄像设备、存储器以及处理器，其特征在于，存储器存储摄像设备采集的图像以及计算机程序，处理器通过执行存储器存储的计算机程序对摄像设备采集的图像进行处理，以实现如权利要求1‑3任一项所述的用于气体污染识别的视觉增强方法。