1.一种基于人工智能的数据共享处理方法，其特征在于，应用于数据共享云平台，该方法至少包括：基于接收到的数据共享分析请求，获得共享数据管理日志；逐一对选定业务行为报告和关联业务行为报告进行共享资源识别，得到第一资源识别信息和第二资源识别信息；其中，所述选定业务行为报告为所述共享数据管理日志中符合资源识别要求的还没有执行共享资源识别的第一组业务行为报告，所述关联业务行为报告为所述选定业务行为报告之后的符合资源识别要求的第一组业务行为报告；

结合所述选定业务行为报告和所述关联业务行为报告确定局部管理日志，经由所述第一资源识别信息对局部管理日志中的业务行为报告逐一进行共享资源匹配，得到共享资源匹配数据；将所述第二资源识别信息和所述共享资源匹配数据进行整合，得到全局资源识别信息；

所述将所述第二资源识别信息和所述共享资源匹配数据进行整合，得到全局资源识别信息，包括：

如果所述第二资源识别信息与所述共享资源匹配数据包含冗余的资源事项，则清洗所述共享资源匹配数据中的所述冗余的资源事项；将所述第二资源识别信息添加到所述共享资源匹配数据中；

如果所述第二资源识别信息与所述共享资源匹配数据不包含冗余的资源事项，则将所述第二资源识别信息添加到所述共享资源匹配数据中；

所述逐一对选定业务行为报告和关联业务行为报告进行共享资源识别，包括以下其中一项：

基于第一共享资源识别算法对业务行为报告进行共享资源识别，所述业务行为报告为选定业务行为报告和关联业务行为报告；

基于第二共享资源识别算法对业务行为报告进行共享资源识别，所述业务行为报告为选定业务行为报告和关联业务行为报告；所述第二共享资源识别算法基于原始资源项捕捉窗口估计中间型捕捉窗口，基于中间型捕捉窗口确定共享资源识别结果；

所述基于第一共享资源识别算法对业务行为报告进行共享资源识别，包括：

对所述业务行为报告进行操作要素挖掘，得到针对共享资源的操作要素分布链；

对所述针对共享资源的操作要素分布链进行资源项分类操作，得到资源项分类数据；

对所述针对共享资源的操作要素分布链进行资源项校对操作，得到资源项校对数据；

结合所述资源项校对数据和所述资源项分类数据确定全局资源识别信息；

所述经由所述第一资源识别信息对局部管理日志中的业务行为报告逐一进行共享资源匹配，得到共享资源匹配数据，包括：确定所述局部管理日志中的当前业务行为报告；

如果所述当前业务行为报告为所述局部管理日志中的第一组业务行为报告，则结合所述第一资源识别信息确定资源项描述知识簇；结合所述选定业务行为报告，所述当前业务行为报告和所述资源项描述知识簇得到所述资源项描述知识簇在所述当前业务行为报告的知识变换信息；结合所述知识变换信息确定所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据；

如果所述当前业务行为报告为所述局部管理日志中的非第一组业务行为报告，则结合所述当前业务行为报告的前一组业务行为报告的共享资源匹配数据确定资源项描述知识簇；结合所述当前业务行为报告的前一组业务行为报告，所述当前业务行为报告和所述资源项描述知识簇得到所述资源项描述知识簇在所述当前业务行为报告的知识变换信息；结合所述知识变换信息确定所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据；

其中，所述结合所述知识变换信息确定所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据，包括：结合所述知识变换信息，得到所述资源项描述知识簇中每个资源项描述知识的分布变量更新参数；对每一所述分布变量更新参数进行优化，得到优化结果；结合所述优化结果得到所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述共享数据管理日志基于对依据业务处理流程进行会话交互的共享数据资源的流向分析报告确定；

所述对每一所述分布变量更新参数进行优化，得到优化结果，包括：确定每一分布变量更新参数在所述业务处理流程的活跃指数，将活跃指数大于设定活跃度的分布变量更新参数删除，将活跃指数小于等于所述活跃度的分布变量更新参数作为优化结果；

所述结合所述优化结果得到所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据，包括：确定所述优化结果中的每一分布变量更新参数的设定运算结果的分布校对权重；如果所述当前业务行为报告为所述局部管理日志中的第一组业务行为报告，则将所述第一资源识别信息在所述业务处理流程按照所述分布校对权重的数值进行调整，得到所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据；如果所述当前业务行为报告为所述局部管理日志中的非第一组业务行为报告，则将所述当前业务行为报告的前一组业务行为报告的共享资源匹配数据在所述业务处理流程按照所述分布校对权重的数值进行调整，得到所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述共享数据管理日志为包含共享数据资源的异常风险识别日志，则所述方法还包括：如果资源识别信息中包含敏感数据资源，则生成携带所述敏感数据资源的资源识别信息，所述资源识别信息包括第一资源识别信息、共享资源匹配数据或全局资源识别信息；

其中，所述基于接收到的数据共享分析请求，获得共享数据管理日志，包括：基于第一设定数据交互模块获取所述共享数据管理日志，所述第一设定数据交互模块与对日志生成模块输出的共享数据管理日志进行分析的计算机程序的已配置数据交互模块通信；

所述生成携带所述敏感数据资源的资源识别信息包括：基于第二设定数据交互模块生成所述资源识别信息，所述第二设定数据交互模块与可视化终端的已配置数据交互模块通信。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述共享数据管理日志中的各组业务行为报告的编号具有升序关系；所述资源识别要求为所述业务行为报告的编号与设定参考值存在比例关系。

5.一种基于人工智能的数据共享处理系统，其特征在于，所述系统包括相互通信的数据共享云平台和数据共享参与端，其中，所述数据共享云平台，用于：基于接收到的数据共享分析请求，获得共享数据管理日志；逐一对选定业务行为报告和关联业务行为报告进行共享资源识别，得到第一资源识别信息和第二资源识别信息；其中，所述选定业务行为报告为所述共享数据管理日志中符合资源识别要求的还没有执行共享资源识别的第一组业务行为报告，所述关联业务行为报告为所述选定业务行为报告之后的符合资源识别要求的第一组业务行为报告；结合所述选定业务行为报告和所述关联业务行为报告确定局部管理日志，经由所述第一资源识别信息对局部管理日志中的业务行为报告逐一进行共享资源匹配，得到共享资源匹配数据；将所述第二资源识别信息和所述共享资源匹配数据进行整合，得到全局资源识别信息；

所述将所述第二资源识别信息和所述共享资源匹配数据进行整合，得到全局资源识别信息，包括：

如果所述第二资源识别信息与所述共享资源匹配数据包含冗余的资源事项，则清洗所述共享资源匹配数据中的所述冗余的资源事项；将所述第二资源识别信息添加到所述共享资源匹配数据中；

如果所述第二资源识别信息与所述共享资源匹配数据不包含冗余的资源事项，则将所述第二资源识别信息添加到所述共享资源匹配数据中；

所述逐一对选定业务行为报告和关联业务行为报告进行共享资源识别，包括以下其中一项：

基于第一共享资源识别算法对业务行为报告进行共享资源识别，所述业务行为报告为选定业务行为报告和关联业务行为报告；

基于第二共享资源识别算法对业务行为报告进行共享资源识别，所述业务行为报告为选定业务行为报告和关联业务行为报告；所述第二共享资源识别算法基于原始资源项捕捉窗口估计中间型捕捉窗口，基于中间型捕捉窗口确定共享资源识别结果；

所述基于第一共享资源识别算法对业务行为报告进行共享资源识别，包括：

对所述业务行为报告进行操作要素挖掘，得到针对共享资源的操作要素分布链；

对所述针对共享资源的操作要素分布链进行资源项分类操作，得到资源项分类数据；

对所述针对共享资源的操作要素分布链进行资源项校对操作，得到资源项校对数据；

结合所述资源项校对数据和所述资源项分类数据确定全局资源识别信息；

所述经由所述第一资源识别信息对局部管理日志中的业务行为报告逐一进行共享资源匹配，得到共享资源匹配数据，包括：确定所述局部管理日志中的当前业务行为报告；

如果所述当前业务行为报告为所述局部管理日志中的第一组业务行为报告，则结合所述第一资源识别信息确定资源项描述知识簇；结合所述选定业务行为报告，所述当前业务行为报告和所述资源项描述知识簇得到所述资源项描述知识簇在所述当前业务行为报告的知识变换信息；结合所述知识变换信息确定所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据；

如果所述当前业务行为报告为所述局部管理日志中的非第一组业务行为报告，则结合所述当前业务行为报告的前一组业务行为报告的共享资源匹配数据确定资源项描述知识簇；结合所述当前业务行为报告的前一组业务行为报告，所述当前业务行为报告和所述资源项描述知识簇得到所述资源项描述知识簇在所述当前业务行为报告的知识变换信息；结合所述知识变换信息确定所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据；

其中，所述结合所述知识变换信息确定所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据，包括：结合所述知识变换信息，得到所述资源项描述知识簇中每个资源项描述知识的分布变量更新参数；对每一所述分布变量更新参数进行优化，得到优化结果；结合所述优化结果得到所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据。

6.一种数据共享云平台，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述权利要求

1‑4任一项所述的方法。

7.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述权利要求1‑4任一项所述的方法。