1.一种基于大数据的设备交互式信息服务系统，其特征在于：所述系统包括：摄像头、需求分析模块、智能机器人和数据库；

通过所述摄像头识别并定位顾客的位置信息；

通过所述需求分析模块根据顾客位置信息分析顾客进入商场的目的性，若存在目的性，则将分析数据发送至所述智能机器人；

通过所述智能机器人与顾客进行语音交互，分析顾客需求，进行店铺的选择和路线的显示；

通过所述数据库存储顾客的人脸特征、位置信息和所有采集到的语音数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的设备交互式信息服务系统，其特征在于：所述摄像头包括人脸识别单元和位置定位单元；所述人脸识别单元用于利用OpenCV对顾客进行识别，并将识别到的顾客信息发送至所述位置定位单元；所述位置定位单元用于利用GPS定位技术对顾客的位置进行定位处理，并将定位信息发送至所述数据库。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的设备交互式信息服务系统，其特征在于：所述需求分析模块包括位置提取单元、数据分析单元、需求判断单元和智能选择单元；所述位置提取单元用于提取顾客的实时位置信息；所述数据分析单元用于将实时位置信息形成二维平面坐标，并将每一个位置点进行连线处理，分析其夹角；所述需求判断单元用于根据夹角判断顾客进入商场的目的性，若具有目的性，则根据顾客活动轨迹预测其活动的下一块区域；所述智能选择单元用于将带有目的性的顾客信息发送至所述智能机器人。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的设备交互式信息服务系统，其特征在于：所述智能机器人包括信息接收单元、路线规划单元、语音交互单元和显示单元；所述信息接收单元用于接收顾客的人脸特征和所预测的位置信息；所述路线规划单元用于利用A*算法规划到达预测位置点的最优路径；所述语音交互单元用于与顾客进行语音交互，分析顾客的需求；所述显示单元用于根据顾客需求显示对应的店铺信息和其路线；

所述语音交互单元包括信息采集子单元和分析对比子单元；所述信息采集子单元用于采集顾客语音信息，并将所述语音信息发送至所述分析对比子单元和所述数据库；所述分析对比子单元用于利用余弦相似算法与所述数据库的数据进行分析对比，从而得到数据结果；

所述显示单元包括店铺选择子单元和路线显示子单元；所述店铺选择子单元用于根据顾客需求显示对应的店铺信息供顾客选择；所述路线显示子单元用于根据顾客选择的店铺信息显示顾客所在点到达目的地的路线。

5.一种基于大数据的设备交互式信息服务方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：利用摄像头识别并定位顾客的位置信息；

S2：根据位置信息分析顾客进入商场的目的性；

S3：利用智能机器人到达顾客所在位置，与顾客进行语音交互，分析顾客需求；

S4：根据顾客需求显示对应的店铺信息和其路线；

S5：存储顾客的人脸特征、位置信息和所有采集到的语音数据。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的设备交互式信息服务方法，其特征在于：在步骤S1中：通过在商场设置多个摄像头，将其安装于商场的各个角落，利用OpenCV对进入商场的顾客进行识别，同时，利用GPS定位技术对识别到同一个顾客的摄像头进行定位处理。

7.根据权利要求5所述的一种基于大数据的设备交互式信息服务方法，其特征在于：在步骤S2中：为了分析顾客进入商场的目的性，首先提取顾客的实时位置信息：当获取的实时位置信息超过设定阈值∈，则将位置信息转化为二维平面坐标集：(X,Y)＝{(xi,yi)},i＝1,

2,…,n,n>2；

接着将连续的两个坐标点做差值，形成线段向量集：(σx,σy)＝{(x2‑x1,y2‑y1),…,(xi+1‑xi,yi+1‑yi),…},i＝1,2,…,n‑1；则得到每连续两条线段向量之间的夹角余弦值：那么该夹角：

然后根据夹角公式分析顾客进入商场的目的性：当θi>α时，其中，α表示设定阈值，记录i对应的值，则形成集合：A＝{aj},j1，且对应的j为连续的，则当其连续次数ζ>η时，表示该顾客逛商场是带有目的性质的；

最后若分析出顾客带有目的性，则利用线性回归模型根据顾客活动轨迹预测其活动的下一块区域，并将顾客位置信息发送至负责这一块区域的智能机器人：由位置坐标集(X,Y)＝{(xi,yi)},i＝1,2,…,n,n>2，得到横坐标均值 同理纵坐标均值 则得到线性回归方程组： 从而得到线性方程：

此时，根据线性方程 则可以预测顾客下一次的位置坐标，并将该坐标发送至负责这一块区域的智能机器人。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的设备交互式信息服务方法，其特征在于：在步骤S3中：智能机器人利用A*算法规划到达预测位置点的最优路径后，根据接收到的脸部特征识别到该顾客，从而进行语音交互，为了了解顾客的需求，首先利用马尔可夫模型识别顾客的语音数据，提取出所有识别到的词汇形成数据集H＝{hr},r＝1,2,…,μ；

接着利用余弦相似算法与所述数据库的数据进行对比：利用词嵌入算法将数据集H中的所有词汇hr映射到一个n维向量空间中，建立坐标系，则通过对其中一个词汇hr进行处理，得到词频向量集W＝{Ws},s＝1,2,…,δ，通过对数据库进行处理，得到向量集B＝{Bs},s＝1,

2,…,δ，设定γ为向量集W与向量集B的相似度，则：

最后分析对比的内容，了解顾客需求：若γ大于所设阈值κ，则表示该词汇与数据库对应的词汇相似，说明数据库内该词汇对应的内容就是顾客所需要的结果；反之，若γ小于所设阈值κ，则通过遍历数据集H中的hr，进行相似度对比，从而得到数据结果。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的设备交互式信息服务方法，其特征在于：在步骤S4中：智能机器人得到数据结果后，显示对应的店铺信息，若数据显示结果只有一个店铺，则直接显示到达该店铺的路线；若显示结果为多个店铺，则仅显示所有店铺信息，顾客选择店铺后，进一步显示对应的路线。