1.一种基于虚拟VR技术的家居产品线上展览展示方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、窗帘模型构建：通过摄像头对各待展示窗帘的全景图像进行采集，进而通过虚拟VR技术构建各待展示窗帘对应的VR模型；

步骤二、场景模型构建：创建各装修风格对应的场景模型，得到各装修风格对应的场景模型；

步骤三、窗帘性能分析：创建房间测试模型，并将各待展示窗帘分别嵌入房间测试模型中，并作为各待展示窗帘对应的测试模型，由此对各待展示窗帘对应的测试模型中的各待展示窗帘进行性能模拟测试，进而分别对各待展示窗帘的遮光性能和隔热性能进行分析，得到各待展示窗帘对应的性能推荐权重因子；

步骤四：窗帘表观分析：对各待展示窗帘对应的测试模型中各待展示窗帘的表观信息进行采集与分析，得到各待展示窗帘对应的表观推荐权重因子；

步骤五、窗帘场景适配分析：对各待展示窗帘的颜色、花纹与各装修风格场景模型中的各装修风格进行适配分析，得到各待展示窗帘与各装修风格的场景模型之间对应的适配符合指数，并筛选出各装修风格的场景模型适配的各待展示窗帘，并记为各装修风格场景模型对应的各适配待展示窗帘；

步骤六、窗帘推荐指数分析：根据各待展示窗帘对应的性能推荐权重因子、表观推荐权重因子和各待展示窗帘的VR模型与各装修风格的场景模型之间对应的适配符合指数，对各装修风格场景模型对应各适配待展示窗帘VR模型的推荐指数进行分析，得到各装修风格场景模型中各适配待展示窗帘VR模型对应的推荐指数；

步骤七、窗帘展示目录生成：按照各装修风格场景模型中各适配待展示窗帘VR模型对应的推荐指数从大到小的顺序进行排序，进而得到各适配待展示窗帘VR模型对应的展示顺序，并以此指定展示标签，并添加至各适配待展示窗帘VR模型中，由此将添加标签后的各适配待展示窗帘VR模型嵌入对应的各装修风格的场景模型，得到整合后的各装修风格对应的场景模型；

步骤八、展示主界面生成：将整合后的各装修风格对应的场景模型生成对应的入口链接，将各装修风格对应场景模型的入口链接按照其装修风格对应的热度指数从大到小的顺序依次进行排序，由此生成用户体验展示主页面。

2.根据权利要求1所述的一种基于虚拟VR技术的家居产品线上展览展示方法，其特征在于：所述对各待展示窗帘对应的测试模型中的各待展示窗帘进行性能模拟测试，具体测试过程如下：对各待展示窗帘对应的测试模型中房间外进行光照参数和温度设置，并提取各待展示窗帘对应的测试模型中房间内的光照参数和温度，其中，光照参数包括光照强度和光通量。

3.根据权利要求2所述的一种基于虚拟VR技术的家居产品线上展览展示方法，其特征在于：所述对各待展示窗帘的遮光性能进行测试，具体分析过程如下：将各展示窗帘按照预设顺序进行编号，依次编号为1,2...i...n；

将各待展示窗帘对应的测试模型中房间外对应的光照强度、光通量、房间内对应的光照强度和光通量代入计算公式 中，得到各待展示窗帘对应的遮光性能推荐权重因子 其中，Ei、φi分别表示第i个待展示窗帘的测试模型中房间外对应的光照强度、光通量，Ei′、φi′分别表示第i个待展示窗帘的测试模型中房间内对应的光照强度、光通量，E″、φ″分别为设定的房间内对应的许可光照强度、许可光通量，ε1、ε2、ε3、ε4分别为设定的光照强度差值、许可光照强度差值、光通量差值、许可光通量差值对应的权重因子，i表示各待展示窗帘对应的编号，i＝1,2......n。

4.根据权利要求3所述的一种基于虚拟VR技术的家居产品线上展览展示方法，其特征在于：所述对各待展示窗帘的隔热性能进行分析，具体分析过程如下：将各待展示窗帘在各房间对应的VR展示模型中房间外对应的温度和房间内对应的温度代入计算公式 中，得到各待展示窗帘对应的隔热性能推荐权重因子αi，其中，Ti表示第i个待展示窗帘的测试模型中房间外对应的温度，Ti′表示第i个待展示窗帘的测试模型中房间内对应的温度，ΔT为设定的房间内外对应的许可温度差，γ1为设定的许可温度差对应的权重因子。

5.根据权利要求4所述的一种基于虚拟VR技术的家居产品线上展览展示方法，其特征在于：所述各待展示窗帘对应的性能推荐权重因子，具体的计算过程如下：将各待展示窗帘对应的遮光性能推荐权重因子 和隔热性能推荐权重因子αi代入计算公式 中，得到各待展示窗帘对应的性能推荐权重因子βi，其中，η1、η2分别为设定的遮光性能推荐权重因子、隔热性能推荐权重因子对应的权重因子，e表示为自然常数。

6.根据权利要求1所述的一种基于虚拟VR技术的家居产品线上展览展示方法，其特征在于：所述对各待展示窗帘对应的测试模型中各待展示窗帘的表观信息进行采集，具体采集过程如下：从各待展示窗帘对应的测试模型中获取各待展示窗帘对应的特征图像，得到各窗帘对应的所属材质；

从各待展示窗帘对应的测试模型中定位出各待展示窗帘侧面与竖直方向的夹角，由此得到各待展示窗帘在各房间的VR展示模型中垂直偏移角度；

从各待展示窗帘对应的测试模型中定位出各待展示窗帘对应的折痕数量和各折痕对应的尺寸，并将各待展示窗帘中各折痕对应的尺寸进行相互对比，筛选出各待展示窗帘对应的最大折痕尺寸；

将各待展示窗帘的材质、垂直偏移角度、折痕数量和最大折痕尺寸记为各待展示窗帘对应的表观信息。

7.根据权利要求6所述的一种基于虚拟VR技术的家居产品线上展览展示方法，其特征在于：所述对各待展示窗帘对应的测试模型中各待展示窗帘的表观信息进行分析，具体分析过程如下：将各待展示窗帘对应的材质与数据库中存储的各窗帘材质对应的推荐权重因子进行匹配对比，由此得到各待展示窗帘材质对应的推荐权重因子，并记为δi；

将各待展示窗帘材质对应的推荐权重因子δi、垂直偏移角度、折痕数量以及最大折痕尺寸代入计算公式 中，得到各待展示窗帘对应的表观推荐权重因子 其中，θi、Qi、 分别表示第i个待展示窗帘对应的垂直偏移角度、折痕数量、最大折痕尺寸，θ′、Q′、W′分别为设定的许可垂直偏移角度、许可折痕数量、许可折痕尺寸，Δθ为设定的窗帘许可垂直偏移角度，λ1、λ2、λ3、λ4分别为设定的材质推荐权重因子、垂直偏移角度、折痕数量、最大折痕尺寸对应的权重因子。

8.根据权利要求7所述的一种基于虚拟VR技术的家居产品线上展览展示方法，其特征在于：所述对各待展示窗帘的颜色、花纹与各装修风格场景模型中的各装修风格进行适配分析，具体分析过程如下：将各装修风格对应的场景模型按照预设顺序进行排序，依次编号为1,2...j...m；

将各待展示窗帘的颜色与数据库中存储的各装修风格对应的适配窗帘颜色集合进行匹配对比，若某待展示窗帘对应的颜色与某装修风格对应的适配窗帘颜色集合匹配成功，则将该待展示窗帘与该装修风格的场景模型之间对应的颜色适配指数记为a1,反之则记为a2，以此方式得到各待展示窗帘与各装修风格的场景模型对应的颜色适配指数 其中取值为a1或者a2，且a1＞a2，j表示各装修风格的场景模型对应的编号，j＝1,

2......m；

将各待展示窗帘对应的花纹与数据库中存储的各装修风格对应的适配窗帘花纹集合进行匹配对比，若某待展示窗帘对应的花纹与某装修风格对应的适配窗帘花纹集合匹配成功，则将该待展示窗帘与各装修风格的场景模型对应的花纹适配指数记为b1，反之则记为b2，以此方式得到各待展示窗帘与各装修风格的场景模型对应的花纹适配指数 其中，取值为b1或者b2，且b1＞b2；

将各待展示窗帘与各装修风格的场景模型对应的颜色适配指数 和花纹适配指数

代入计算公式 中，得到各待展示窗帘与各装修风格

的场景模型之间对应的适配符合指数 其中，σ1、σ2分别为设定的颜色适配指数、花纹适配指数对应的权重因子，e表示为自然常数。

9.根据权利要求8所述的一种基于虚拟VR技术的家居产品线上展览展示方法，其特征在于：所述筛选出各装修风格的场景模型适配的各待展示窗帘，具体筛选过程如下：将各待展示窗帘与各装修风格的场景模型之间对应的适配符合指数与设定的标准适配符合指数进行对比，若某待展示窗帘与某装修风格的场景模型之间对应的适配符合指数大于或者等于标准适配符合指数，则判定该待展示窗帘与该装修风格的场景模型适配，反之则判定该待展示窗帘与该装修风格的场景模型不适配，以此方式筛选得到各装修风格的场景模型适配的各待展示窗帘。

10.根据权利要求9所述的一种基于虚拟VR技术的家居产品线上展览展示方法，其特征在于：所述对各装修风格场景模型对应各适配待展示窗帘VR模型的推荐指数进行分析，具体分析过程如下：提取各装修风格场景模型对应各适配待展示窗帘的编号，进而从各待展示窗帘对应的性能推荐权重因子和表观推荐权重因子中定位出各装修风格场景模型对应各适配待展示窗帘对应的性能推荐权重因子和表观推荐权重因子，并分别记为βrj和 其中，r表示各装修风格场景模型对应各适配待展示窗帘的编号，r∈[1，n]；

同时从各待展示窗帘与各装修风格的场景模型之间对应的适配符合指数中定位出各装修风格场景模型与各适配待展示窗帘对应的适配符合指数，并记为根据计算公式 中，得到各装修风格场景模型中各适配待展示

窗帘VR模型对应的推荐指数ψuj，其中，τ1为设定的推荐指数对应的权重因子。