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专利号: 2022110598711
申请人: 南通永安纺织有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2026-01-27
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种被套缝线缺陷识别方法,其特征在于,包括:

获取增强后的被套连通域图像;

利用被套连通域图像中纵向像素点的灰度值拟合得到被套连通域图像的灰度曲线;

计算被套连通域图像的灰度曲线的振幅方差,利用灰度曲线的振幅方差确定出被套连通域图像中的缝线集中区域和其他区域;所述被套连通域图像中的缝线集中区域和其他区域是按照如下方式确定出:按照灰度曲线中波峰的位置依次统计灰度曲线中波峰的灰度值,获得波峰灰度值集合;

按照灰度曲线中波谷的位置依次统计灰度曲线中波谷的灰度值,获得波谷灰度值集合;

将波峰灰度值集合中的波峰灰度值和波谷灰度值集合中与该波峰相邻的波谷灰度值进行作差,获得灰度曲线振幅集合;

计算灰度曲线振幅集合中振幅的方差,得到灰度曲线振幅方差;

按照上述方法计算得到被套连通域图像的每一条灰度曲线的振幅方差;

计算标准缝线的灰度曲线振幅方差;

根据标准缝线的灰度曲线振幅方差设置方差阈值,对被套连通域图像的每一条灰度曲线的振幅方差进行判断:当灰度曲线的振幅方差小于方差阈值时,则该灰度曲线映射在被套连通域图像中的纵向区域为缝线集中区域;当灰度曲线的振幅方差大于等于方差阈值时,则该灰度曲线映射在被套连通域图像中的纵向区域为其他区域;

获取缝线集中区域对应的灰度曲线周期,利用缝线集中区域对应的灰度曲线周期确定出缝线集中区域中的缺陷区域和缝线正常区域;

利用缺陷区域和缝线正常区域对应的灰度曲线中一个周期内的灰度值均值对缺陷区域是否为跳线区域或断线区域进行判断;

设置与缝线连通域最小外接矩形相同的滑窗,对其他区域进行滑窗遍历,根据滑窗内像素点的灰度值计算得到每个滑窗的灰度值均值;

利用每个滑窗的灰度值均值得到其他区域中的重线连通域,利用各重线连通域的中心点的纵坐标确定出其他区域中的重线区域。

2.根据权利要求1所述的一种被套缝线缺陷识别方法,其特征在于,所述被套连通域图像的灰度曲线是按照如下方式得到:建立直角坐标系,使增强后的被套连通域图像处于第一象限;

对增强后的被套连通域图像中每一列纵向像素点进行遍历,得到以纵向像素点的纵向位置为横坐标,纵向像素点的灰度值为纵坐标的波动曲线,该波动曲线即为被套连通域图像的灰度曲线。

3.根据权利要求1所述的一种被套缝线缺陷识别方法,其特征在于,所述缝线集中区域中的缺陷区域和缝线正常区域是按照如下方式确定出:统计缝线集中区域对应的灰度曲线中波峰的横坐标,利用该灰度曲线中相邻波峰的横坐标的差值得到缝线集中区域对应的灰度曲线周期集合;

获取标准缝线的灰度曲线周期集合,计算该集合中灰度曲线周期均值,得到标准缝线的灰度曲线周期均值;

根据标准缝线的灰度曲线周期均值设置周期阈值,对缝线集中区域对应的灰度曲线周期集合中的每一个周期进行判断:当周期大于周期阈值时,则该周期映射在缝线集中区域中的纵向区域为缺陷区域;当周期小于等于周期阈值时,则该周期映射在缝线集中区域中的纵向区域为缝线正常区域。

4.根据权利要求1所述的一种被套缝线缺陷识别方法,其特征在于,所述对缺陷区域是否为跳线区域或断线区域进行判断的过程具体如下:分别计算缺陷区域和缝线正常区域对应的灰度曲线中一个周期内的灰度值均值;

将缝线正常区域对应的灰度曲线中一个周期内的灰度值均值作为灰度值阈值,对缺陷区域对应的灰度曲线中一个周期内的灰度值均值进行判断:当缺陷区域对应的灰度曲线中一个周期内的灰度值均值大于灰度值阈值时,则该缺陷区域为跳线区域;当缺陷区域对应的灰度曲线中一个周期内的灰度值均值小于等于灰度值阈值时,则该缺陷区域为断线区域。

5.根据权利要求1所述的一种被套缝线缺陷识别方法,其特征在于,所述其他区域中的重线区域是按照如下方式确定出:对缝线集中区域进行边缘检测和形态学开运算,获取缝线集中区域的所有缝线连通域;

计算每个缝线连通域的灰度值均值,并计算得到所有缝线连通域的灰度值均值的平均值;

获取缝线连通域的最小外接矩形,设置与最小外接矩形相同的滑窗,对其他区域进行滑窗遍历;

根据滑窗内像素点的灰度值计算得到每个滑窗的灰度值均值;

利用缝线正常区域对应的灰度曲线中一个周期内的灰度值均值和所有缝线连通域的灰度值均值的平均值设置滑窗灰度值阈值区间;

对每个滑窗的灰度值均值进行判断:当滑窗的灰度值均值处于滑窗灰度值阈值区间时,则该滑窗映射在其他区域中的纵向区域为重线连通域;当滑窗的灰度值均值不处于滑窗灰度值阈值区间时,则该滑窗映射在其他区域中的纵向区域为被套面料正常连通域;

统计各重线连通域的中心点的纵坐标,将各重线连通域的中心点的纵坐标按照从小到大的方式进行排序,获得纵坐标集合;

根据标准缝线的灰度曲线周期均值设置纵坐标差值阈值,对纵坐标集合中相邻两纵坐标的差值进行判断;

当纵坐标集合中相邻两纵坐标的差值大于纵坐标差值阈值时,则以这两个纵坐标之间为分割线,将纵坐标集合中分割线左侧区域的所有纵坐标对应的重线连通域作为一个重线区域;按照上述方式对纵坐标集合中剩余的纵坐标进行分割,直至全部纵坐标被分割完成,确定出其他区域中的所有重线区域。

6.根据权利要求1所述的一种被套缝线缺陷识别方法,其特征在于,所述增强后的被套连通域图像是按照如下方式获取:采集缝制后的被套表面图像;

对被套表面图像进行语义分割,获取被套连通域图像;

对被套连通域图像进行平滑去噪处理,获取去噪后的被套连通域图像;

对去噪后的被套连通域图像进行直方图均衡化,获取增强后的被套连通域图像。