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专利号: 2022109713988
申请人: 武汉抖量文化传媒有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-04-29
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种私域流量监测分析处理方法,其特征在于,包括如下步骤:

A1、淘宝店铺粉丝群消息监测分析:对指定淘宝店铺中粉丝群在各设定时间段对应的群消息进行监测,得到指定淘宝店铺中粉丝群在各设定时间段对应的群消息集合,并由此分析指定淘宝店铺在各设定时间段对应的粉丝群活跃指数;

A2、淘宝店铺粉丝群流量分析处理:对指定淘宝店铺中粉丝群对应的流量状态进行分析,若指定淘宝店铺中粉丝群对应的流量状态为正常,则执行下一步,若指定淘宝店铺中粉丝群对应的流量状态为异常,则进行相应的处理,并重复执行步骤A1和流量状态分析,直至指定淘宝店铺中粉丝群对应的流量状态为正常为止;

A3、淘宝店铺粉丝关注状态监测分析:对指定淘宝店铺中粉丝群内各粉丝在各设定时间段对应的店铺关注信息进行监测,分析各粉丝在各设定时间段对应的店铺关注指数,同时获取各粉丝在各设定时间段对应的群消息浏览时长,并对各粉丝在各设定时间段对应的群活跃指数进行分析,进而综合分析各粉丝对应的关注状态评估指数;

A4、淘宝店铺粉丝需求分析:获取指定淘宝店铺中粉丝群内各粉丝在各设定时间段对应的商品需求记录,并从中提取各粉丝在各设定时间段对应各商品种类的购买次数、购买金额、总关注次数和总关注时长,由此分析各粉丝对应各商品种类的需求指数;

A5、淘宝店铺粉丝商品推荐处理:将各粉丝对应各商品种类的需求指数按照从大到小的顺序依次进行排序,同时基于各粉丝对应的关注状态评估指数对各粉丝对应的推荐频率进行分析,进而对各粉丝对应的推荐商品种类进行综合分析,由此进行相应的处理;

所述步骤A1中分析指定淘宝店铺在各设定时间段对应的粉丝群活跃指数,其具体分析步骤如下:

从指定淘宝店铺中粉丝群在各设定时间段对应的群消息集合中提取指定淘宝店铺中粉丝群在各设定时间段对应的图片消息条数和文字消息条数,分别记为Ti和Wi,i表示为各设定时间段对应的编号,i=1,2,......,n,同时从中提取指定淘宝店铺中粉丝群在各设定时间段内各条文字消息对应的文字数量和各条图片消息对应的文字数量,分别记为 和f表示为各条文字消息对应的编号,f=1,2,.......,g,j表示为各条图片消息的编号,j=1,2,......,l;

从各条图片消息中提取各条图片消息对应的主体类型,并将各条图片消息对应的主体类型与设定的各种主体类型对应的权值因子进行匹配,得到指定淘宝店铺中粉丝群在各设定时间段内各条图片消息对应的权值因子,记为依据公式 计算出指定淘宝店铺在各设定时间

段对应的粉丝群活跃指数,δi表示为指定淘宝店铺在第i个设定时间段对应的粉丝群活跃指数,e表示为自然常数,T′、W′分别表示为预设的参考图片消息条数、参考文字消息条数,X′、Z′分别表示为设定的文字消息对应的参考文字数量、图片消息对应的参考文字数量,a1、a2、a3、a4分别表示为预设的图片消息条数、文字消息条数、文字消息中文字数量、图片消息中文字数量对应的影响因子。

2.根据权利要求1所述的一种私域流量监测分析处理方法,其特征在于:所述步骤A2中对指定淘宝店铺中粉丝群对应的流量状态进行分析,其具体分析过程如下:将指定淘宝店铺在各设定时间段对应的粉丝群活跃指数进行累加,得到指定淘宝店铺对应的粉丝群活跃指数,并将其与设定的粉丝群活跃指数阈值进行对比,若指定淘宝店铺对应的粉丝群活跃指数小于设定的粉丝群活跃指数阈值,则判定指定淘宝店铺对应的流量状态为异常,反之,则判定指定淘宝店铺对应的流量状态为正常。

3.根据权利要求1所述的一种私域流量监测分析处理方法,其特征在于:所述步骤A3中分析各粉丝在各设定时间段对应的店铺关注指数,其具体分析过程如下:从指定淘宝店铺中粉丝群内各粉丝在各设定时间段对应的店铺关注信息中提取各粉丝在各设定时间段对应的店铺关注时长、店铺购买次数、店铺购买总金额、浏览店铺次数和浏览店铺总时长,分别记为 和 r表示为各粉丝的编号,r=1,2,......,q;

依据公式 计算出各粉丝在各设定时间段对应的店铺

关注指数,表示为第r个粉丝在第i个设定时间段对应的店铺关注指数,d′、m′、p′、k′、t′分别表示为设定的参考店铺关注时长、参考店铺购买次数、参考店铺购买总金额、参考浏览店铺次数、参考浏览店铺总时长,b1、b2、b3、b4、b5分别表示为设定的店铺关注时长、店铺购买次数、店铺购买总金额、浏览店铺次数、浏览店铺总时长对应的影响因子。

4.根据权利要求3所述的一种私域流量监测分析处理方法,其特征在于:所述步骤A3中对各粉丝在各设定时间段对应的群活跃指数进行分析,其具体分析过程如下:从指定淘宝店铺中粉丝群在各设定时间段对应的群消息集合中提取各粉丝在各设定时间段对应的图片发言次数和文字发言次数,分别记为 和 同时提取各粉丝在各设定时间段对应的文字发言总字数,记为对各粉丝在各设定时间段对应各次图片发言的发言主体类型进行提取,并将各粉丝在各设定时间段对应各次图片发言的发言主体类型与设定的各种发言主体类型对应的权值因子进行匹配,得到各粉丝在各设定时间段对应各次图片发言的权值因子,记为 c表示为各次图片发言的编号,c=1,2,......,h,同时提取各粉丝在各设定时间段对应各次图片发言中文字字数,记为将各粉丝在各设定时间段对应的群消息浏览时长,记为 进而依据公式

计算出各粉丝在各设定时间段对应的群活跃指

数,表示为第r个粉丝在第i个设定时间段对应的群活跃指数,B′、D′、E′、F′、Q′分别表示为设定的参考图片发言次数、参考文字发言次数、参考文字发言总字数、参考图片发言中文字字数、参考群消息浏览时长,c1、c2、c3、c4、c5分别表示为设定的图片发言次数、文字发言次数、文字发言总字数、图片发言中文字字数、群消息浏览时长对应的影响因子。

5.根据权利要求4所述的一种私域流量监测分析处理方法,其特征在于:所述步骤A3中各粉丝对应的关注状态评估指数,具体计算公式为 γr表示为第r个粉丝对应的关注状态评估指数,v1、v2分别表示为设定的店铺关注指数、群活跃指数对应的影响因子。

6.根据权利要求5所述的一种私域流量监测分析处理方法,其特征在于:所述步骤A4中分析各粉丝对应各商品种类的需求指数,其具体分析过程如下:将各粉丝在各设定时间段对应各商品种类的购买次数、购买金额、总关注次数和总关注时长分别记为 和 s表示为各商品种类的编号,s=1,2,......,u;

依据公式计算出各粉丝对应各商品种类的需求指数,并记为 其具体计算公式为Gs′、Hs′、Is′、Js′分别表示为设定的第s个商品种类对应的参考购买次数、参考购买金额、参考总关注次数、参考总关注时长,y1、y2、y3、y4分别表示为设定的购买次数、购买金额、总关注次数、总关注时长对应的影响因子。

7.根据权利要求6所述的一种私域流量监测分析处理方法,其特征在于:所述对各粉丝对应的推荐商品种类进行综合分析,其具体分析过程如下:将各粉丝对应的关注状态评估指数与设定的各种关注状态评估指数对应的推荐频率进行匹配,得到各粉丝对应的推荐频率,记为从各粉丝对应各商品种类的需求指数中按照从大到小的顺序筛选出排在前三位的各粉丝对应的商品种类,并记为各粉丝对应的推荐商品种类;

基于各粉丝对应的推荐频率对各粉丝对应的推荐商品种类进行推荐。

8.一种私域流量监测分析处理系统,用于执行如权利要求1所述的一种私域流量监测分析处理方法,其特征在于,包括:淘宝店铺粉丝群消息监测分析模块,用于对指定淘宝店铺中粉丝群在各设定时间段对应的群消息进行监测,并由此分析指定淘宝店铺在各设定时间段对应的粉丝群活跃指数;

淘宝店铺粉丝群流量分析处理模块,用于对指定淘宝店铺中粉丝群对应的流量状态进行分析,并进行相应的处理;

淘宝店铺粉丝关注状态监测分析模块,用于对指定淘宝店铺中粉丝群内各粉丝在各设定时间段对应的店铺关注信息进行监测,分析各粉丝在各设定时间段对应的店铺关注指数,同时对各粉丝在各设定时间段对应的群活跃指数进行分析,进而综合分析各粉丝对应的关注状态评估指数;

淘宝店铺粉丝需求分析模块,用于获取指定淘宝店铺中粉丝群内各粉丝在各设定时间段对应的商品需求记录,由此分析各粉丝对应各商品种类的需求指数;

淘宝店铺粉丝商品推荐处理模块,用于将各粉丝对应各商品种类的需求指数按照从大到小的顺序依次进行排序,同时基于各粉丝对应的关注状态评估指数对各粉丝对应的推荐频率进行分析,进而对各粉丝对应的推荐商品种类进行综合分析,由此进行相应的处理。

9.一种私域流量监测分析处理存储介质,其特征在于:所述私域流量监测分析处理存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1‑

7任一项所述的一种私域流量监测分析处理方法。