1.一种基于多源多元遥感技术协同的区域能见度预测方法，其特征是，区域能见度预测方法步骤：1）多源遥感设备的设置；2）协同探测数据的采集；3）协同探测数据预处理；4）得出多元因素一维时序数据；5）多元因素一维时序数据的重构；6）建立预测模型对区域能见度进行预测。

2.根据权利要求1所述的基于多源多元遥感技术协同的区域能见度预测方法，其特征是， 所述多源遥感设备的设置，即设置遥感卫星、毫米波雷达、粒子收集器、微波辐射计、激光粒子分析仪、风廓线雷达、大气透射仪和地面气象观测站，分别进行协同探测影响区域能见度的多元因素。

3.根据权利要求1或2所述的基于多源多元遥感技术协同的区域能见度预测方法，其特征是， 所述多元因素，即为影响区域能见度的因素：大雾、霾和沙尘暴。

4.根据权利要求1所述的基于多源多元遥感技术协同的区域能见度预测方法，其特征是， 所述协同探测数据的采集，是收集有多源遥感设备协同探测的数据。

5.根据权利要求1所述的基于多源多元遥感技术协同的区域能见度预测方法，其特征是，所述协同探测数据预处理，应用小波去噪方法的对收集有多源遥感设备协同探测的数据进行预处理。

6.根据权利要求1所述的基于多源多元遥感技术协同的区域能见度预测方法，其特征是，所述多元因素一维时序数据的重构，将多元数据中的每个元的时间序列，都在混沌相空间中重构。

7.根据权利要求1所述的基于多源多元遥感技术协同的区域能见度预测方法，其特征是，所述建立预测模型进行预测，即是建立神经网络模型进行能见度的预测。