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专利号: 2022108800866
申请人: 南通市爱诺家用纺织品有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2026-02-06
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于图像数据的纺织品色差检测方法,其特征在于,该方法包括:获取待检测纺织品的正面图像和反面图像,分别获取正面图像和反面图像对应的单通道的颜色特征图;其中,将所述图像转化为HSV图像,对HSV图像中各像素的H分量、S分量和V分量进行加权融合,得到颜色特征图;

预设两个扫描方向,获取每张颜色特征图在每个扫描方向上的颜色特征共生矩阵;计算各颜色特征共生矩阵的自相关值;基于待检测纺织品每面上两个扫描方向对应自相关值的差异,计算第一评价值;基于每个扫描方向上待检测纺织品正面对应自相关值与待检测纺织品反面对应自相关值的差异,计算第二评价值;根据第一评价值和第二评价值获取综合评价值;

获取标准纺织品样品的颜色特征图,根据待检测纺织品和标准纺织品样品的颜色特征图相似度,获取对比评价值;

基于综合评价值和对比评价值进行纺织品的色差检测;

基于待检测纺织品每面上两个扫描方向对应自相关值的差异,计算第一评价值,具体为:基于待检测纺织品正面对应的颜色特征共生矩阵,计算两个扫描方向对应自相关值的差异,对差异值进行归一化;

基于待检测纺织品反面对应的颜色特征共生矩阵,计算两个扫描方向对应自相关值的差异,对差异值进行归一化;

归一化后的差异值的和为第一评价值

基于每个扫描方向上待检测纺织品正面对应自相关值与待检测纺织品反面对应自相关值的差异,计算第二评价值,具体为:对于每个扫描方向,计算该扫描方向对应的待检测纺织品正面对应自相关值与待检测纺织品反面对应自相关值的差异,对差异值进行归一化;

归一化后的差异值的和为第二评价值。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,待检测纺织品和标准纺织品样品的颜色特征图相似度的获取具体为:获取待检测纺织品颜色特征图的颜色特征直方图和标准纺织品样品颜色特征图的颜色特征直方图,基于直方图交叉核算法获取的直方图相似度为待检测纺织品和标准纺织品样品的颜色特征图相似度。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于综合评价值和对比评价值进行纺织品的色差检测,具体为:对综合评价值和对比评价值加权求和,得到和值,基于所述和值进行纺织品的色差检测;

基于所述和值进行纺织品的色差检测,具体为:

当所述和值大于预设阈值时,判定待检测纺织品存在色差。