1.一种交通拥堵控制策略生成方法，其特征在于，包括：

针对任一交通路段，识别所述交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型；

从拥堵指数库中匹配出符合所述交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型的多个拥堵指数值；所述拥堵指数库用于指示交通路段、统计时段、时间类型、天气类型与拥堵指数值的映射关系；所述多个拥堵指数值对应的多个统计时段均与所述待识别时段属于相同时段；

若所述多个拥堵指数值中存在m个拥堵指数值满足拥堵阈值，则确定所述交通路段在所述待识别时段为常发拥堵路段；

基于所述交通路段在所述m个拥堵指数值对应的m个统计时段的第一警力执勤时长，确定所述交通路段在所述待识别时段具有的警力覆盖度估计值，并在所述警力覆盖度估计值不满足警力覆盖度阈值时，生成所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵控制策略。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从拥堵指数库中匹配出符合所述交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型的多个拥堵指数值，包括：根据所述时间类型和所述天气类型，确定所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求；

根据所述交通路段、所述待识别时段、所述时间类型以及所述天气类型，从所述拥堵指数库中确定出符合所述拥堵指数值匹配要求的多个拥堵指数值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述时间类型和所述天气类型，确定所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求，包括：若所述时间类型为工作日且所述天气类型为正常天气，或者，若所述时间类型为休息日且所述天气类型为正常天气，则确定所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求为第一匹配要求；所述第一匹配要求用于指示匹配位于所述待识别时段之前的至少一月内的拥堵指数值；

若所述时间类型为工作日且所述天气类型为恶劣天气，或者，若所述时间类型为休息日且所述天气类型为恶劣天气，则确定所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求为第二匹配要求；所述第二匹配要求用于指示匹配位于所述待识别时段之前的至少半年内的拥堵指数值；

若所述时间类型为节假日且所述天气类型为正常天气或恶劣天气中的任一个，则确定所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求为第三匹配要求；所述第三匹配要求用于指示匹配位于所述待识别时段之前的至少三年内的拥堵指数值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下述方式建立所述拥堵指数库：

针对任一交通路段，获取所述交通路段在任一统计时段的进出卡口过车数据，并获取所述交通路段在所述统计时段对应的时间类型和天气类型；

基于所述交通路段在所述统计时段的进出卡口过车数据，确定所述交通路段在所述统计时段对应的车辆平均速度；

基于所述交通路段的路段允许车速以及所述车辆平均速度，确定所述交通路段在所述统计时段对应的拥堵指数值；

将各交通路段在各统计时段对应的时间类型和天气类型以及所述各交通路段在所述各统计时段对应的拥堵指数值存储至所述拥堵指数库。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述交通路段在所述统计时段的进出卡口过车数据，确定所述交通路段在所述统计时段对应的车辆平均速度，包括：针对所述交通路段的每个车道，获取所述车道上属于所述统计时段的各车辆经过进口卡口的时间和所述各车辆经过出口卡口的时间；

针对每个车辆，根据所述车辆经过进口卡口的时间、所述车辆经过出口卡口的时间以及所述交通路段的路段长度，确定所述车辆的平均速度，并根据所述各车辆的平均速度，确定所述车道对应的车辆平均速度；

从所述交通路段的各车道对应的车辆平均速度中确定出最小的车辆平均速度，并将所述最小的车辆平均速度确定为所述交通路段在所述统计时段对应的车辆平均速度。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，基于所述交通路段在所述m个拥堵指数值对应的m个统计时段的第一警力执勤时长，确定所述交通路段在所述待识别时段具有的警力覆盖度估计值，包括：根据所述交通路段在m个统计时段的第一警力执勤时长，确定所述交通路段在所述待识别时段对应的第二警力执勤时长；

根据所述第二警力执勤时长以及所述待识别时段具有的时段长度，确定所述交通路段在所述待识别时段具有的警力覆盖度估计值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，通过下述方式确定所述交通路段在每个统计时段对应的第一警力执勤时长：获取所述交通路段中第一路口的经纬度坐标和第二路口的经纬度坐标，并获取所述交通路段在m个统计时段的在线警力信息；所述在线警力信息包括至少一个警力的经纬度坐标；

基于所述第一路口的经纬度坐标、所述第二路口的经纬度坐标以及在m个统计时段下各警力的经纬度坐标，确定所述交通路段在m个统计时段对应的覆盖警力，并针对每个统计时段对应的覆盖警力，确定该统计时段对应的覆盖警力在该统计时段对应的第一警力执勤时长；所述覆盖警力用于指示所述交通路段在每个统计时段的执勤人员数量。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述第一路口的经纬度坐标、所述第二路口的经纬度坐标以及在m个统计时段下各警力的经纬度坐标，确定所述交通路段在m个统计时段对应的覆盖警力，包括：针对每个统计时段，基于所述第一路口的经纬度坐标以及在该统计时段下至少一个警力的经纬度坐标，确定所述至少一个警力分别与所述第一路口的第一距离，并基于所述第二路口的经纬度坐标以及在该统计时段下至少一个警力的经纬度坐标，确定所述至少一个警力分别与所述第二路口的第二距离；

针对每个第一距离，若所述第一距离满足距离阈值，则将所述第一距离对应的警力确定为所述第一路口的覆盖警力，并针对每个第二距离，若所述第二距离满足所述距离阈值，则将所述第二距离对应的警力确定为所述第二路口的覆盖警力；

根据所述第一路口的各覆盖警力以及所述第二路口的各覆盖警力，确定所述交通路段在所述统计时段对应的覆盖警力。

9.一种交通拥堵控制策略生成装置，其特征在于，包括：

识别单元，用于针对任一交通路段，识别所述交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型；

处理单元，用于从拥堵指数库中匹配出符合所述交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型的多个拥堵指数值；所述拥堵指数库用于指示交通路段、统计时段、时间类型、天气类型与拥堵指数值的映射关系；所述多个拥堵指数值对应的多个统计时段均与所述待识别时段属于相同时段；若所述多个拥堵指数值中存在m个拥堵指数值满足拥堵阈值，则确定所述交通路段在所述待识别时段为常发拥堵路段；基于所述交通路段在所述m个拥堵指数值对应的m个统计时段的第一警力执勤时长，确定所述交通路段在所述待识别时段具有的警力覆盖度估计值，并在所述警力覆盖度估计值不满足警力覆盖度阈值时，生成所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵控制策略。

10.一种计算设备，其特征在于，包括至少一个处理器以及至少一个存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至8任一项所述的方法。