1.彩色图像的饱和度增强方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，将图像从RGB色彩空间分别转换至HSL色彩空间和L*a*b*色彩空间；

**

步骤2，对L*a*b*色彩空间的图像计算其感知亮度L ；

步骤3，对HSL色彩空间的图像进行饱和度增强，得到增强后的饱和度步骤4，基于Helmholtz‑Kohlrausch效应，对饱和度增强后的图像进行亮度修正，亮度修正步骤如下：步骤(1)将亮度的最大值Ltop和亮度的最小值Lbottom分别设置为1和0，并转至步骤(2)；

步骤(2)计算平均亮度值Lmiddle＝(Ltop+Lbottom)/2，并转至步骤(3)；

步骤(3)当满足条件 时，将Lmiddle设置为修正亮度**

并结束；否则，转至(4)；其中，ε为设置的精度，L (H,S,L)为HSL色彩空间的图像的原始感知亮度， 为以 取代原始饱和度S，以Lmiddle取代原始亮度L时的感知亮度；

步骤(4)当满足条件 时，将Lmiddle设置为Ltop；否则，将Lmiddle设置为Lbottom，并转至步骤(2)；

**

所述 和L (H,S,L)是分别将HSL色彩空间中的值 和(H,S,L)转换至RGB色彩空间，再从RGB色彩空间转换至L*a*b*色彩空间，在L*a*b*色彩空间进行计算；

步骤5，对亮度修正后图像，计算其感知亮度 当 记录相应的修正亮度步骤6，在HSL色彩空间，以增强后的饱和度 替代原始饱和度S，以记录的修正亮度 取代原始亮度L，将得到的图像转换至RGB色彩空间。

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2.根据权利要求1所述彩色图像的饱和度增强方法，其特征在于，所述步骤2，L 的计算公式为：** * * *

L ＝L+(2.5‑0.025L)q(h)C* *

其中，L、C、h分别表示L*a*b*色彩空间中的亮度(lightness)、色度(chroma)和色相(hue)，q(h)表示不同色调的颜色对感知亮度的影响值：a*和b*为色度坐标，表示颜色在L*a*b*色彩空间中的位置。

3.根据权利要求1所述彩色图像的饱和度增强方法，其特征在于，所述步骤3，增强后的饱和度 的计算公式为：* *

式中，f(S,C)为饱和度增强函数，S是HSL色彩空间中的饱和度，γ(C)为sigmoid函数，*C表示L*a*b*色彩空间中的色度。

*

4.根据权利要求3所述彩色图像的饱和度增强方法，其特征在于，所述γ(C)的取值范围是[1,γ0]，其计算公式为：*

α、β、γ0是控制γ(C)的参数，参数β决定sigmoid函数的斜率，它是一个正实数，参数α* * *与色度C有关，当C比α足够小时，γ(C)近似等于1，γ0的取值为常数。