1.一种基于图像处理技术的胶粘制品生产故障监测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、通过图像采集方法提取胶粘制品生产信息特征，并对采集到的数据信息进行数据格式处理和图像信息处理，以提高所获取图像信息的质量，提取到的数据信息被分割；

步骤二、通过故障分析方法实现胶粘制品生产过程中的故障分析；结合胶粘制品生产过程中的故障类型和种类；

对胶粘制品生产过程中的故障信息分类，以识别胶粘制品生产过程中不同的数据类型；

对胶粘制品生产过程中的故障信息分析，以输出胶粘制品生产过程中不同的数据类型；

步骤三、通过可视化显示模块对胶粘制品生产故障数据进行分析和显示实现将分析后的数据信息显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理技术的胶粘制品生产故障监测方法，其特征在于：图像采集方法为通过图像采集摄像头获取胶粘制品生产现场数据信息，通过数据编码模块对采集到的胶粘制品生产现场数据信息进行编码处理，以实现不同格式图像数据信息的标准化处理，通过数据解码模块对采集到的胶粘制品生产现场数据信息进行解码处理，以实现不同格式图像数据信息的识别和读取，通过采集调节模块对所采集到的胶粘制品生产现场数据信息进行调节，以提高胶粘制品生产现场数据信息的获取能力，通过数据转换模块实现所采集数据信息的转换，以将所采集到的模拟数据信息转换为数字信息，其中通过采集控制器控制连接数据编码模块、数据解码模块、数据转换模块和采集调节模块的工作，其中图像采集摄像头采集到的数据信息被传递到数据编码模块，所述数据解码模块与数据存储模块连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理技术的胶粘制品生产故障监测方法，其特征在于：所述图像采集摄像头为CCD摄像头，数据编码模块为视频图像编码器，所述采集控制器为ARM架构的64位1.5GHz的Cortex‑A72微处理器，数据解码模块为基于ADV7181视频解码器的解码器，所述数据转换模块为A/D转换模块，所述采集调节模块为基于SF357运放芯片构成的信息采样保持电路，所述数据存储模块为兼容多种格式的存储模块。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像处理技术的胶粘制品生产故障监测方法，其特征在于：图像处理方法包括以下步骤：（S1）原始图像信息输入；

（S2）图像滤波降噪处理；

（S3）图像灰度值处理；

（S4）图像边缘检测和数据跟踪；

（S5）图像阈值分割；

（S6）图像重组及图像重构；

（S7）图像融合输出。

5.根据权利要求1所述的一种基于图像处理技术的胶粘制品生产故障监测方法，其特征在于：故障分析方法为改进型贝叶斯算法模型的分析方法，其中改进型贝叶斯算法模型融合了烟花算法模型。

6.根据权利要求5所述的一种基于图像处理技术的胶粘制品生产故障监测方法，其特征在于：改进型贝叶斯算法模型通过以下分析方法实现数据分析；

构建改进型贝叶斯算法模型概率计算公式，公式表示为：

（1）

公式（1）中， 表示胶粘制品生产数据信息， 表示胶粘制品生产数据信息故障发生的概率， 表示胶粘制品生产数据信息中发生故障数据信息的概率数，构建贝叶斯网络模型时，疑似胶粘制品生产数据信息故障发生率记作为：（2）

公式（2）中，x表示胶粘制品生产过程中实际状况数据信息， 表示胶粘制品生产过程中故障发生概率，A表示胶粘制品生产故障具体数据类型，B表示胶粘制品生产故障具体数据类型的上位概念。

7.根据权利要求5所述的一种基于图像处理技术的胶粘制品生产故障监测方法，其特征在于：胶粘制品生产故障的先验概率通过胶粘制品在24小时内的生产过程中最终计算得出，烟花算法模型函数模型表达式记作为：（3）

公式（3）中，表示24小时连续无故障运行时间，表示24小时连续运行时间， 表示胶粘制品生产过程中，不同故障数据信息分布指数，将故障数据信息分为 和 两类，其中数据集合记作为运行故障数据信息， 数据集合记作为温度异常故障数据信息，并设置故障数据信息阈值，如果故障概率超过阈值则判断为数据信息集合出现故障；然后通过烟花算法判断故障数据类型， 表示外界数据因素对胶粘制品生产故障信息影响的数据系数。

8.根据权利要求7所述的一种基于图像处理技术的胶粘制品生产故障监测方法，其特征在于：烟花算法包含以下步骤：步骤（1）、在故障监控区域内，将胶粘制品生产故障数据信息个体因素比作特定解空间中随机产生的烟花，每一个烟花代表解空间的一个解；

步骤（2）、根据适应度函数计算每一个烟花的适应度值，并根据适应度值产生火花，火花的个数是基于免疫学中的免疫浓度思想进行计算，适应度值越好的烟花产生火花的数目越多；在胶粘制品生产中识别故障信息的能力越强；

步骤（3）、在烟花的辐射空间内产生火花，其中某个烟花的爆炸幅度的大小由该烟花在函数上的适应度值决定，适应度值越大，爆炸幅度越大，反之亦然，每一个火花代表解空间中的一个解，为了保证种群的多样性，需要对烟花进行适当变异；

步骤（4）、计算种群的最优解，判定是否满足要求，如果满足则停止搜索，没有满足则继续迭代，在数据检索过程中，假设胶粘制品生产故障数据每个算子的影响半径与半径内的胶粘制品生产故障数据有效信息根据适应度值计算，适应度值函数记作为：（4）

公式（4）中， 表示产生故障数据信息设定区域，N表示故障数据信息个数， 为胶粘制品生产故障数据处理过程中，可优化的迭代求解适应度值， 表示胶粘制品生产过程中故障数据随机算子， 是当前胶粘制品生产故障数据有效信息的适应度值最小值； 表示调节参数； 表示胶粘制品生产过程中故障数据可搜索的半径， 表示胶粘制品生产过程中故障数据影响半径， 函数记作为：（5）

在公式（4）与公式（5）中， 的i是当前胶粘制品生产故障数据有效信息的适应度值最小值， 中的i是当前胶粘制品生产故障数据有效信息的适应度值最大值； 表示可变化的常量，通过调整算子搜索半径的大小搜索胶粘制品生产故障数据类型，其中 为不变化的常量，用以调整胶粘制品生产故障数据搜索半径内的搜索率，进而改变可搜索的最高有效信息数目； 为胶粘制品生产故障数据处理过程中，可优化的迭代求解适应度值，通过 展开与求解能够得出可优化的最佳阈值。

9.根据权利要求7所述的一种基于图像处理技术的胶粘制品生产故障监测方法，其特征在于：可视化显示模块通过在大屏幕上根据不同数据格式生成不同形式的数据信息，在大屏上显示不同故障数据信息的格式报表dpl语句；并为不同格式的故障数据信息建立任务队列；对数据源进行复杂分析处理后生成报表，并将显示的数据结果通过滚动式字幕显示的方式实现数据信息显示。