1.一种机床热误差预测模型的温度敏感点的选择方法，其特征在于：包括以下步骤：一、获取机床热源处的原始温度变量，对原始温度变量做标准化处理得到标准化温度变量；

二、计算各个热源处的标准化温度变量的主成分；

三、根据各个主成分的贡献率选取参与下一计算的主成分；

四、计算所选取的主成分与机床主轴热变形量之间的相关系数；

五、计算各热源处的原始温度变量的变量投影重要性；

六、将变量投影重要性最低的对应热源剔除；

七、对剩余热源的原始温度变量重复步骤一至步骤六，直至最终剩余的热源达到设定个数，并将最终剩余的热源设为温度敏感点；

所述步骤一的具体过程为：在机床上选取多个热源，定期采集多个热源处的温度增量，形成原始温度变量；接着，采用以下公式对原始温度变量进行标准化处理：其中，X

所述步骤二的具体过程为：

(1)采用以下公式计算任意两个热源处的标准化温度变量之间的相关系数值：其中，X

得到相关系数矩阵R:

(2)使关系式Ru＝λu成立，求得相关系数矩阵R的特征向量u和特征值λ；

(3)根据步骤(2)得到的特征向量u其中，u

所述步骤三中，采用以下公式计算前K个主成分的累计贡献率V当V

所述步骤四中，采用以下公式计算所选取的主成分与机床主轴热变形量之间的相关系数r(P,S其中，P

所述步骤五中，采用以下公式计算各原始温度变量的变量投影重要性W：其中，W

2.根据权利要求1所述的一种机床热误差预测模型的温度敏感点的选择方法，其特征在于：所述步骤一中，每个热源处均设置有一个温度传感器，采集间隔时间为4-6分钟，采集总时间为5-7小时。

3.根据权利要求1所述的一种机床热误差预测模型的温度敏感点的选择方法，其特征在于：所述步骤六的具体过程为：通过步骤五计算得到W＝[W