1.一种智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统，包括网络数据归类终端（10），其特征在于：所述网络数据归类终端（10）用于对网络数据进行存储，并根据不同种类对各个存储数据进行分类处理，所述网络数据归类终端（10）输入端连接有关键词输入单元（20），所述关键词输入单元（20）在用户查找信息时向用户提供关键词输入端口，所述网络数据归类终端（10）输出端连接有对应网络数据提取单元（30），所述对应网络数据提取单元（30）用于根据用户输入关键词提取对应的网络数据，所述网络数据归类终端（10）输出端还连接有关联数据提取单元（40），所述关联数据提取单元（40）用于根据对应的网络数据提取与之关联的类似网络数据，所述关联数据提取单元（40）输入端连接有共同点数据信息判断单元（50），所述共同点数据信息判断单元（50）用于对类似数据与网络数据之间的共同点进行判断，所述共同点数据信息判断单元（50）输入端与所述网络数据归类终端（10）输出端连接；

所述网络数据归类终端（10）包括网络数据存储模块（110），所述网络数据存储模块（110）用于对采集到的网络数据进行存储，所述网络数据存储模块（110）输出端连接有网络数据分类模块（120），所述网络数据分类模块（120）输出端连接有类似数据共同点提取模块（130），所述类似数据共同点提取模块（130）输出端与所述共同点数据信息判断单元（50）输入端连接；

所述类似数据共同点提取模块（130）采用共同点提取算法，其算法公式如下所示：

= =

其中， 为用户搜索关键词提取的对应网络数据的数据段， 为用户搜索关键词提~

取的对应网络数据的数据段集合， 为该网络数据具有共同点的关联数据的数据段，~

为关联数据的数据段集合， 为网络数据以及关联数据之间的共同数据段，为网络~

数据以及关联数据之间的共同数据段集合。

2.根据权利要求1所述的智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统，其特征在于：所述对应网络数据提取单元（30）包括关键词信息读取模块（310），所述关键词信息读取模块（310）输出端连接有对比度分析模块（320），所述对比度分析模块（320）输出端连接有吻合网络数据输出模块（330）。

3.根据权利要求2所述的智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统，其特征在于：所述对应网络数据提取单元（30）输出端连接有关联数据关联度计算单元（60），所述关联数据关联度计算单元（60）用于对与搜索的网络数据对应的各个关联数据关联度进行计算。

4.根据权利要求3所述的智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统，其特征在于：所述关联数据关联度计算单元（60）包括搜索网络数据识别模块（610），所述搜索网络数据识别模块（610）输出端连接有单次关联数据点击记忆模块（620），所述单次关联数据点击记忆模块（620）用于对单次搜索网络数据点击的关联数据次数进行记忆。

5.根据权利要求4所述的智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统，其特征在于：所述单次关联数据点击记忆模块（620）输出端连接有单位时间关联度统计模块（630），所述单位时间关联度统计模块（630）用于确定统计单位时间。

6.根据权利要求4所述的智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统，其特征在于：所述关联数据关联度计算单元（60）输出端连接有关联度排序单元（70），所述关联度排序单元（70）输出端与所述网络数据归类终端（10）输入端连接。

7.根据权利要求6所述的智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统，其特征在于：所述关联度排序单元（70）包括关联度大小确定模块（710），所述关联度大小确定模块（710）输出端连接有排序方案制定模块（720），所述排序方案制定模块（720）用于对排序方案进行制定。