1.一种光谱畸变的校正方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采用两个不同阈值的Canny边缘检测算子对光谱数据进行处理，达到去噪和边缘检测的目的，最终获取光谱边缘的数据坐标；

S2：对光谱数据进行分段；

S3：对不同分段区域的光谱边缘数据点用最小二乘法进行一次函数拟合，拟合结果为直线，计算得到分段区域的光谱长度；

S4：求不同分段区域所在直线的法线，获取与法线相交的光谱边缘数据点，依据数据坐标求得对应段光谱的宽度total_block_wide；

S5：对整个区域所有边缘数据点通过最小二乘法进行一次函数拟合，拟合结果为一条水平直线，得到一个常数fitting_spectral_position，即为光谱线位置；

S6：根据光谱宽度数据total_block_wide和位置数据fitting_spectral_position修复光谱数据，得到repaired_spectrum；

S7：显示修复后的光谱图像repaired_spectrum。

2.根据权利要求1所述的一种光谱畸变的校正方法，其特征在于，所述步骤S1中，两个不同阈值的Canny边缘检测算子的函数为：edge(i,’Canny’,0.8)

edge(i,’Canny’,0.2)

其中i是图像的灰度值矩阵。

3.根据权利要求1所述的一种光谱畸变的校正方法，其特征在于，所述步骤S4中，依据区域的起始点求得第一条法线，下一条法线的截距和上一条相比变化为：2

d=sqrt(k+1)/k

其中d是截距变化大小，有正负，k是区域数据拟合的直线斜率。