1.一种基于分组自适应归一化因子控制的LDPC译码方法，其特征在于，所述方法包括：

在每一轮正式迭代过程中，采用MS译码算法，对每一行校验矩阵中每个校验节点消息进行预更新；

分别计算预更新前后每个校验节点消息的残差值，并得出每一行校验矩阵中校验节点消息的残差值的最大残差；

对每一行校验矩阵按照最大残差进行从大到小排序，重组校验矩阵；

采用基于归一化因子的NMS译码算法，对每一行重组校验矩阵中每个校验节点消息进行更新；

采用NMS译码算法，对重组校验矩阵中每一列中的变量节点消息进行更新；

按照校验节点消息的更新结果和变量节点消息的更新结果，计算出判决信息；

按照计算出的判决信息，得出硬判决结果，当硬判决结果满足判决条件或者完成正式迭代过程，输出译码结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于分组自适应归一化因子控制的LDPC译码方法，其特征在于，所述归一化因子的计算方式包括在每一轮试迭代过程中，利用BP译码算法的水平计算和MS译码算法的水平计算分别对每一行重组校验矩阵中每个校验节点消息进行试更新，利用BP译码算法的垂直计算和MS译码算法的垂直计算分别对重组校验矩阵中每一列中的变量节点消息进行试更新；按照校验节点消息和变量节点消息的试更新结果，得出在BP译码算法和MS译码算法下校验节点消息的比值特性，根据比值特性计算得出每一轮试迭代过程中的归一化因子。

3.根据权利要求2所述的一种基于分组自适应归一化因子控制的LDPC译码方法，其特征在于，在BP译码算法和MS译码算法下校验节点消息的比值特性表示为：其中， 表示第i轮试迭代过程中校验节点cm到变量节点vn的比值特性， 表示利用MS译码算法从校验节点cm传递给变量节点vn的消息； 表示利用BP译码算法从校验节点cm传递给变量节点vn的消息； 表示变量节点vn传递给校验节点cm的消息；N(m)\n表示除变量节点vn外与校验节点cm相连的所有变量节点。

4.根据权利要求2或3所述的一种基于分组自适应归一化因子控制的LDPC译码方法，其特征在于，归一化因子的计算公式表示为：(i) (i)

其中，α 表示第i轮试迭代过程中归一化因子，R 表示第i轮试迭代过程中校验节点到变量节点的比值特性。

5.根据权利要求4所述的一种基于分组自适应归一化因子控制的LDPC译码方法，其特征在于，所述采用基于归一化因子的NMS译码算法，对每一行重组校验矩阵中每个校验节点消息进行更新包括对前几轮试迭代过程中归一化因子进行加权平均处理；将加权平均后的归一化因子作为正式迭代过程中的归一化因子，采用NMS译码算法对每一行重组校验矩阵中每个校验节点消息进行更新。

6.根据权利要求4所述的一种基于分组自适应归一化因子控制的LDPC译码方法，其特征在于，所述采用基于归一化因子的NMS译码算法，对每一行重组校验矩阵中每个校验节点消息进行更新还包括将每一轮试迭代过程中的归一化因子作为对应的每一轮正式迭代过程中的动态归一化因子，在每一轮正式迭代过程中，采用NMS译码算法对每一行重组校验矩阵中每个校验节点消息进行动态更新。

7.根据权利要求4所述的一种基于分组自适应归一化因子控制的LDPC译码方法，其特征在于，所述采用基于归一化因子的NMS译码算法，对每一行重组校验矩阵中每个校验节点消息进行更新还包括将正式迭代过程按照双曲正切函数划分为第一区段和第二区段；在第一区段内，将第一区段对应的每一轮试迭代过程中的归一化因子作为对应的每一轮正式迭代过程中的动态归一化因子，在每一轮正式迭代过程中，采用NMS译码算法对每一行重组校验矩阵中每个校验节点消息进行动态更新；在第二区段内，计算出当前试迭代过程中的归一化因子与前一轮试迭代过程中的归一化因子的残差，若残差等于或大于预设阈值，则将第二区段对应的当前试迭代过程中的归一化因子作为对应的当前正式迭代过程中的动态归一化因子，在每一轮正式迭代过程中，采用NMS译码算法对每一行重组校验矩阵中每个校验节点消息进行动态更新；若残差小于预设阈值，则不再计算后一轮试迭代过程中的归一化因子，并将当前试迭代过程中的归一化因子作为当前以及后续正式迭代过程中的归一化因子，在当前以及后续正式迭代过程中，采用NMS译码算法对每一行重组校验矩阵中每个校验节点消息进行更新。