1.一种基于农业物联网的农作物生长分析平台，其特征在于，该平台包括：

数据采集单元，用于基于设定的采样时刻，分别获取当前温室中农作物对营养液的吸收程度、农作物的叶片含水量、光照强度和空气含量，结合所述吸收程度和所述叶片含水量计算农作物的生长状态指标，将所述吸收程度、所述叶片含水量、所述光照强度、所述空气含量和所述生长状态指标作为当前温室下对农作物进行一次采样的特征向量，进而获取当前温室中农作物在设定时间段内由多个所述特征向量构成的数据集合；

数据处理单元，用于分别获取多个温室下同一所述农作物对应的所述数据集合；根据不同温室下所述农作物的生长相似度将多个所述数据集合分为多个集合类别，基于每个集合类别中对应所有农作物的所述生长状态指标获取生长状态最好所对应的目标集合类别；

补光操作单元，用于根据所述目标集合类别中每个温室在设定时间段内的多个所述光照强度计算设定时间段内每个采样时刻对应的最优光照强度，对比所述农作物的实时光照强度和所述最优光照强度以对每个采样时刻下的所述农作物进行相对应补光操作。

2.如权利要求1所述的一种基于农业物联网的农作物生长分析平台，其特征在于，所述数据采集单元中所述吸收程度的获取方法，包括：采集营养液中的EC含量指标和水含量指标以计算两者之间的比值，根据所述比值得到所述吸收程度，其中所述比值与所述吸收程度呈正相关关系。

3.如权利要求1所述的一种基于农业物联网的农作物生长分析平台，其特征在于，所述生长状态指标与所述吸收程度呈正相关关系、所述生长状态指标与所述叶片含水量呈正相关关系。

4.如权利要求1所述的一种基于农业物联网的农作物生长分析平台，其特征在于，所述数据处理单元中根据不同温室下所述农作物的生长相似度将多个所述数据集合分为多个集合类别的方法，包括：根据所述数据集合中的所述生长状态指标和所述空气含量计算任意两个温室下所述农作物的生长状态相似度；将每个生长状态相似度转化成对应的样本距离，基于多个所述样本距离利用DBSCAN聚类方法将多个所述聚类集合分为多个所述集合类别。

5.如权利要求1所述的一种基于农业物联网的农作物生长分析平台，其特征在于，所述数据处理单元中基于每个集合类别中对应所有农作物的所述生长状态指标获取生长状态最好所对应的目标集合类别的方法，包括：计算每个所述数据集合对应的平均生长状态指标，根据所述集合类别中每个所述数据集合的所述平均生长状态指标计算其均值；对比每个所述集合类别对应的所述均值，将最大均值对应的所述集合类别作为所述目标集合类别。

6.如权利要求1所述的一种基于农业物联网的农作物生长分析平台，其特征在于，所述补光操作单元中根据所述目标集合类别中每个温室在设定时间段内的多个所述光照强度计算设定时间段内每个采样时刻对应的最优光照强度的方法，包括：将所述目标集合类别中当前采样时刻对应的多个所述光照强度进行平均光照强度的计算，其中，一个温室在当前采样时刻对应一个所述光照强度，将所述平均光照强度作为当前采样时刻的所述最优光照强度，进而得到设定时间段内每个采样时刻对应的所述最优光照强度。

7.如权利要求1所述的一种基于农业物联网的农作物生长分析平台，其特征在于，所述补光操作单元中对比所述农作物的实时光照强度和所述最优光照强度以对每个采样时刻下的所述农作物进行相对应补光操作的方法，包括：计算每个采样时刻下所述农作物的所述实时光照强度和所述最优光照强度之间的光照强度差异，基于所述光照差异进行相对应采样时刻下所述农作物的补光操作。