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专利号: 2022105315163
申请人: 深圳正为格智能科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 发电、变电或配电
更新日期:2025-04-08
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种电动车电机热稳定装置,包括壳体(1),所述壳体(1)内部设置有电机(4)、第一百叶窗(5)、第二百叶窗(6)、第三百叶窗(7)和加热棒(11),所述电机(4)设置于壳体(1)内部下侧中心处,所述第一百叶窗(5)设置于壳体(1)内部左侧,所述第二百叶窗(6)设置于壳体(1)内部右侧,所述第三百叶窗(7)设置于壳体(1)内部后侧,所述加热棒(11)相对设置于电机(4)两侧,所述壳体(1)前侧设置有端板(2),所述壳体(1)上侧设置有盖板(3),所述盖板(3)下侧设置有加热棒(11)和热稳定监测模块(12),所述热稳定监测模块(12)设置于盖板(3)下侧中心处,所述加热棒(11)设置于热稳定监测模块(12)两侧,所述壳体(1)左侧和右侧相对设置有第一过滤网(9),所述第一过滤网(9)与第一百叶窗(5)和第二百叶窗(6)之间相对设置有风扇(8),所述壳体(1)后侧设置有第二过滤网(10),所述热稳定监测模块(12)为包括微控制器和微处理器连接的热量检测模块,并且热稳定监测模块(12)通过构建热状态监测算法模型实现热稳定监测,热状态监测算法模型的函数表达式为: (1)

式(1)中, 表示电动机电机正常工作下的输出数据, 表示工作 个小时后的热

量输出, 表示第 个热状态监测指标的预设报警值。

2.根据权利要求1所述的一种电动车电机热稳定装置,其特征在于:所述壳体(1)设置有第一安装口(101)、第二安装口(102)、第三安装口(103)和风扇安装座(104),所述第一安装口(101)设置于壳体(1)左侧,所述第二安装口(102)设置于壳体(1)右侧,所述第三安装口(103)设置于壳体(1)后侧,所述第一安装口(101)和第二安装口(102)内部设置有风扇安装座(104),所述风扇安装座(104)上设置有安装孔,所述第一安装口(101)左侧设置有过滤网(9),所述第一安装口(101)右侧设置有第一百叶窗(5),所述第二安装口(102)左侧设置有第二百叶窗(6),所述第二安装口(102)右侧设置有第一过滤网(9),所述第三安装口(103)前侧设置有第三百叶窗(7),所述第三安装口(103)后侧设置有第二过滤网(10),所述风扇安装座(104)上设置有风扇(8)。

3.根据权利要求1所述的一种电动车电机热稳定装置,其特征在于:所述端板(2)上设置有轴孔。

4.根据权利要求1所述的一种电动车电机热稳定装置,其特征在于:所述第一百叶窗(5)设置有窗体(501)、窗叶(502)、传动杆(503)、驱动杆(504)和驱动电机(505),所述窗体(501)设置于第一安装口(101)右侧,所述窗叶(502)阵列设置于窗体(501)内部,所述窗叶(502)与窗体(501)转动连接,所述传动杆(503)设置于窗叶(502)一端,所述传动杆(503)与窗叶(502)转动连接,所述驱动电机(505)固定设置于窗体(501)一侧,所述驱动杆(504)一端固定设置于驱动电机(505)工作端,所述驱动杆(504)另一端与销轴(506)转动连接,所述销轴(506)另一端与传动杆(503)转动连接。

5.根据权利要求4所述的一种电动车电机热稳定装置,其特征在于:所述驱动杆(504)形状为“L”型,所述窗体(501)、窗叶(502)、传动杆(503)和驱动杆(504)构成平行四边形。

6.根据权利要求1所述的一种电动车电机热稳定装置,其特征在于:所述风扇(8)设置有风扇壳体(801)、支撑座(802)、风扇电机(803)、扇叶(804)和安装板(805),所述风扇壳体(801)为圆筒状,所述支撑座(802)设置于风扇壳体(801)内部一侧,所述风扇电机(803)固定设置于支撑座(802)内部,所述扇叶(804)设置于风扇电机(803)工作端,所述安装板(805)设置于风扇壳体(801)外侧,所述安装板(805)上设置有安装孔。

7.根据权利要求1所述的一种电动车电机热稳定装置,其特征在于:所述加热棒(11)设置有安装座(111)和加热管(112),所述安装座(111)设置于加热管(112)两端。

8.根据权利要求1所述的一种电动车电机热稳定装置,其特征在于:所述风扇(8)与风扇安装座(104)通过螺钉(13)进行紧固连接。

9.根据权利要求1所述的一种电动车电机热稳定装置,其特征在于:热状态监测算法模型实现热监测的方法包括以下步骤:步骤1:构建热稳定信息局部分布矩阵信息,假设M为包含电动机电机热量异常数据集合,其中含有电动机电机热量数据点x,x的k距离邻域定义为:(2)

式(2)中, 表示电动机电机热量故障阈值,其中 并且  , 指

被检测的电动机电机状态信息数据点, 是指 的 距离邻域,o是指监测到所有

数据信息的领域矩阵, 的局部分布矩阵 可以表示为:

(3)

式(3)中, 为K×6矩阵,L表示电动机电机运行过程中的领域数据点;

步骤2:特征值分解,计算C(x)的协方差矩阵G(C(x)),并进行协方差矩阵G(C(x))的发动机电机热量数据特征值分解:(4)

式(4)中,V(C(x))是一个6×6正交矩阵,V(C(x))的每一列是G(C(x))的电动机电机状态信息数据特征向量,D(C(x))是一个6×6对角矩阵,其对角元素是G(C(x))的电动机电机状态信息数据特征值 ;

步骤3:发动机电机热量数据矩阵投影与重构,矩阵 表示x的其k距离邻域被

重构,当矩阵 进入数据集空间,得出:

(5)

式(5)中, 是指矩阵 的前h列,对应最大的电动机电机热量信息数

据特征值为6, 是指使用前h个簇类重构后的局部分布矩阵, 表示

矩阵 的前h行,计算对象p的局部重构误差err,其计算方法如等式(6)中所示:

(6)

式(6)中, 表示矩 的第 行, 表示矩阵

的第 大特征值, 反映了前 个簇类在所有数据集空间的比例;

步骤4:热量局部异常值计算,x的局部重构误差仅与其k距离邻域中的电动机电机状态温度信息数据进行比较:如果x是电动机电机热量正常样本,则其局部重构误差小于其k距离邻域内其他发动机电机热量数据样本的局部重构误差;如果x是异常样本,则其局部重构误差大于其k距离邻域内其他发动机电机热量数据样本的局部重构误差,采用LOSLMR(x)可以反映x与其相邻样本之间的差异,其表达式为:(7)

式(7)中, 表示实际数据信息x与邻域 内的数据点k之间

的距离,设置阈值为σ:如果LOSLMR(x) > σ,则x被认为是异常电动机电机状态信息数据,阈值σ介于0‑1之间,k表示邻域数据信息。

10.一种根据权利要求1‑9任意一项所述的一种电动车电机热稳定装置实现热稳定检测的系统,其特征在于:包括电动车电机热稳定装置、数据通信模块、监控中心和监控终端和可视化显示模块,其中所述热稳定监测模块(12)输出的数据信息通过数据通信模块与监控中心交互,所述监控中心内设置监控终端和可视化显示模块。