1.基于改进MSET的汽轮机故障预警分析方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：将汽轮机运行的历史数据进行标准化预处理，获得标准化处理后的历史数据；

步骤2：构造MSET的历史矩阵，使用遗传算法优化MSET的历史矩阵；

步骤3：采用滑动窗口残差统计方法，计算汽轮机参数的故障预警阈值，建立故障诊断模块，引入故障信息，使用MSET对故障进行分析，获得诊断结果；

所述步骤2包括如下步骤：步骤2.1：构建观测向量，将式中：

步骤2.2：从标准化处理后的历史数据中选取合适选取的观测向量中的数据包括汽轮机机组在不同负荷下的运行工况，其中形成的历史矩阵D表示如下：步骤2.3：由实时观测向量式中：

步骤2.4：由残差最小的原则，逆推得到权值向量式中，

其中，

步骤2.5：使用遗传算法求得优化参数所述步骤3包括如下步骤：步骤3.1：计算汽轮机运行时的残差向量其中：

步骤3.2：选取滑动窗口法对计算所得的残差向量步骤3.3：根据残差向量平均值汽轮机健康运行时，通过残差向量图找其最大值为步骤3.4：通过观察计算得到的平均残差曲线图，得到诊断结果；当其高于预警阈值时，汽轮机存在异常运行；当其没有超过预警阈值时，汽轮机正常运行。

2.根据权利要求1所述基于改进MSET的汽轮机故障预警分析方法，其特征在于：所述步骤1中，标准化预处理公式为：式中，