1.一种玻璃纤维板裂纹检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待检测玻璃纤维板的可见光表面图像，并对可见光表面图像进行预处理，进而得到预处理后的可见光表面图像中的各个像素点对应的第一特征值和第二特征值；

根据各个像素点对应的第一特征值和第二特征值，确定预处理后的可见光表面图像中的各个像素点对应的线状特征值；

根据各个像素点对应的第一特征值、第二特征值以及灰度值，确定预处理后的可见光表面图像中的各个像素点对应的优化因子；

根据各个像素点对应的第一特征值、第二特征值、线状特征值以及优化因子，确定预处理后的可见光表面图像中的各个像素点对应的线状判定指标值；

根据预处理后的可见光表面图像中的各个像素点对应的线状判定指标值，确定待检测玻璃纤维板的特征增强显著图像，进而确定待检测玻璃纤维板的裂纹信息，所述裂纹信息：待检测玻璃纤维板是否存在裂纹区域以及待检测玻璃纤维板的各个初始的裂纹区域，所述特征增强显著图像的各个像素点的像素值为线状判定指标值；

确定预处理后的可见光表面图像中的各个像素点对应的线状特征值的计算公式为：

其中，为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点对应的线状特征值，λ1(i)为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点对应的第一特征值，λ2(i)为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点对应的第二特征值；

确定预处理后的可见光表面图像中的各个像素点对应的优化因子的计算公式为：

其中，τi为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点对应的优化因子，ci为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点及其八邻域像素点的灰度方差值，λ1(i)为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点对应的第一特征值，λ2(i)为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点对应的第二特征值，k为超参数；

确定预处理后的可见光表面图像中的各个像素点对应的线状判定指标值的计算公式为：

其中，γi为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点对应的线状判定指标值，λ1(i)为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点对应的第一特征值，λ2(i)为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点对应的第二特征值，τi为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点对应的优化因子，为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点对应的线状特征值，为预设线状特征值阈值。

2.根据权利要求1所述的一种玻璃纤维板裂纹检测方法，其特征在于，还包括：

获取待检测玻璃纤维板的各个初始的裂纹区域中的各裂纹边缘像素点对应的第一相关像素点和第二相关像素点，根据各个初始的裂纹区域中的各裂纹边缘像素点及其对应的第一相关像素点和第二相关像素点对应的线状判定指标值，确定各个初始的裂纹区域中的每个裂纹边缘像素点对应的裂纹判定系数；

根据各个初始的裂纹区域中的每个裂纹边缘像素点对应的裂纹判定系数，确定待检测玻璃纤维板的各个最终的裂纹区域；

确定各个初始的裂纹区域中的每个裂纹边缘像素点对应的裂纹判定系数的计算公式为：

其中，ωi为各个初始的裂纹区域中的第i个裂纹边缘像素点对应的裂纹判定系数，γi,a为各个初始的裂纹区域中的第i个裂纹边缘像素点对应的第一相关像素点对应的线状判定指标值，γi,b为各个初始的裂纹区域中的第i个裂纹边缘像素点对应的第二相关像素点对应的线状判定指标值，γi为各个初始的裂纹区域中的第i个裂纹边缘像素点对应的线状判定指标值。

3.根据权利要求1所述的一种玻璃纤维板裂纹检测方法，其特征在于，进而确定待检测玻璃纤维板的裂纹信息的步骤包括：根据待检测玻璃纤维板的特征增强显著图像中的各个像素点的位置和各个像素点对应的线状判定指标值，对特征增强显著图像中的各个像素点进行聚类，从而得到特征增强显著图像的M个聚类区域；

若特征增强显著图像的聚类区域数目M等于1，则判定待检测玻璃纤维板不存在裂纹区域，若特征增强显著图像的聚类区域数目M大于1，则判定待检测玻璃纤维板存在裂纹区域，并根据特征增强显著图像的M个聚类区域对应的线状判定指标值的均值，从M个聚类区域中选取较大的M-1个线状判定指标值的均值对应的聚类区域，将该M-1个聚类区域作为待检测玻璃纤维板的各个初始的裂纹区域。

4.根据权利要求2所述的一种玻璃纤维板裂纹检测方法，其特征在于，确定待检测玻璃纤维板的各个最终的裂纹区域的步骤包括：根据各个初始的裂纹区域中的每个裂纹边缘像素点对应的裂纹判定系数，确定各个初始的裂纹区域中的各第一真裂纹边缘像素点和各伪裂纹边缘像素点；

获取各个初始的裂纹区域中的各伪裂纹边缘像素点对应的N个第一相关像素点和N个第二相关像素点，根据各个初始的裂纹区域中的各伪裂纹边缘像素点及其对应的N个第一相关像素点和N个第二相关像素点对应的裂纹判定系数，从每个伪裂纹边缘像素点和每个伪裂纹边缘像素点对应的N个第一相关像素点和N个第二相关像素点中选取最大裂纹判定系数对应的像素点，并将最大裂纹判定系数对应的像素点作为第二真裂纹边缘像素点；

根据各个初始的裂纹区域中的各第一真裂纹边缘像素点和各第二真裂纹边缘像素点，确定待检测玻璃纤维板的各个最终的裂纹区域。

5.根据权利要求2所述的一种玻璃纤维板裂纹检测方法，其特征在于，获取各个初始的裂纹区域的各裂纹边缘像素点对应的第一相关像素点和第二相关像素点的步骤包括：根据各个初始的裂纹区域的各裂纹边缘像素点，确定各个初始的裂纹区域的各裂纹边缘像素点的切线；

根据各个初始的裂纹区域的各裂纹边缘像素点的切线，从各裂纹边缘像素点的切线的垂直方向的两边各取一个相邻像素点，将两个相邻像素点中的一个相邻像素点作为第一相关像素点，并将两个相邻像素点中的另一个相邻像素点作为第二相关像素点。

6.一种玻璃纤维板裂纹检测设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器用于处理存储在所述存储器中的指令，以实现如权利要求1-5中任一项所述的一种玻璃纤维板裂纹检测方法。