1.一种led地灯的使用异常报警系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块用于采集节能灯led地灯的温度、灯罩外的温度、led地灯的亮度；

第一数据处理模块用于基于每个led地灯的温度和时间的关系，获得led地灯的温度变化趋势；以led地灯使用第一晚的温度变化趋势作为标准温度变化趋势；同理获得亮度变化趋势和标准亮度变化趋势；根据每晚的温度变化趋势与标准温度变化趋势的差异、亮度变化趋势与标准亮度变化趋势的差异获得异常评价指标，获得异常评价指标序列；

第二数据处理模块用于对异常评价指标序列利用相空间重构处理方法，获得相空间收敛域；当相空间跟踪值得到的收敛域分布概率大于预设阈值时，说明此时的led地灯数据为正常数据；反之则为异常数据；获得正常数据集和异常数据集；

第三数据处理模块用于根据异常数据集中的led地灯的温度与灯罩外的温度差异获得第二异常指标；将第二异常指标大于预设异常指标阈值的异常数据作为异常训练数据，将异常训练数据和正常数据集作为训练数据；

网络生成模块用于根据训练数据进行训练获得异常预测网络；将实时led地灯的温度、灯罩外的温度、led地灯的亮度输入异常预测网络中，输出对应的预测异常评价指标；根据预测异常评价指标判断是否报警；

所述根据每晚的温度变化趋势与标准温度变化趋势的差异、亮度变化趋势与标准亮度变化趋势的差异获得异常评价指标包括：其中，r为异常评价指标，PPMCC()为皮尔逊系数计算函数，S所述根据异常数据集中的led地灯的温度与灯罩外的温度差异获得第二异常指标包括：其中，u为第二异常指标，D

2.根据权利要求1所述的一种led地灯的使用异常报警系统，其特征在于，所述基于每个led地灯的温度和时间的关系，获得led地灯的温度变化趋势包括：设置优化的函数模型y＝ax

设置损失函数，并令损失函数趋近于0，得到最优函数模型，损失函数包括：其中，

3.根据权利要求1所述的一种led地灯的使用异常报警系统，其特征在于，所述对异常评价指标序列利用相空间重构处理方法，获得相空间收敛域包括：获得异常评价指标序列S＝{s

根据嵌入定理，可获得重构相空间为：

式中：Nm为重构后相空间中相点的个数，且Nm＝N-(m-1)τ；m为嵌入维数；τ为延迟时间；

延迟时间τ的选择采用自相关函数法，选取自相关函数：取自相关函数第一个过零点时对应的τ为延迟时间，其中，j＝1,...,m-1；

计算相空间中下一时刻的相点：在相空间中计算各相点到中心相点FS其中，d

并将下一时刻的相点FS

4.根据权利要求1所述的一种led地灯的使用异常报警系统，其特征在于，所述根据训练数据进行训练获得异常预测网络包括：异常预测网络采用TCN网络结构。