1.一种轴承故障的监测方法，其特征在于，包括：

获取并训练待监测轴承的全生命周期历史数据，其中，所述全生命周期历史数据包括时间周期；

基于机械振动在非旋转部件上的测量评价规定，对所述全生命周期历史数据进行处理，得到所述待监测轴承的第一报警时间数据和第一预警时间数据；

分别选取不同预设的大周期和不同预设的小周期，基于每一所述小周期和每一所述大周期的比值将所述待监测轴承的所述时间周期逐次转换为多个比值异周期；

确定每一所述比值异周期下的第二报警时间数据和第二预警时间数据；

将所述第一报警时间数据、所述第一预警时间数据、所述第二报警时间数据和所述第二预警时间数据代入预设的异周期评价函数中，计算得到最优比值异周期、以及所述最优比值异周期对应的最优报警数据和最优预警数据；

若所述待监测轴承存在误报，则以所述最优报警数据和所述最优预警数据对所述待监测轴承进行更新并监测。

2.如权利要求1所述的轴承故障的监测方法，其特征在于，所述轴承故障的监测方法还包括：对所述全生命周期历史数据中的水平振动信号进行均方根值计算，得到待监测轴承基于均方根值的全生命周期历史数据。

3.如权利要求1所述的轴承故障的监测方法，其特征在于，在得到所述第一报警时间数据和所述第一预警时间数据后，所述轴承故障的监测方法还包括：对所述第一报警时间数据和所述第一预警时间数据进行归一化处理。

4.如权利要求1所述的轴承故障的监测方法，其特征在于，所述分别选取不同预设的大周期和不同预设的小周期，基于每一所述小周期和每一所述大周期的比值将所述待监测轴承的所述时间周期逐次转换为多个比值异周期，具体包括：在所述时间周期内分别选取预设的大区间和预设的小区间；

分别根据所述大区间和所述小区间确定每一所述大周期和每一所述小周期；

将每一所述小周期和每一所述大周期的比值确定为对应的所述比值异周期。

5.如权利要求1所述的轴承故障的监测方法，其特征在于，所述预设的异周期评价函数，具体包括：E＝T1‑T2+T3‑T4

其中，T1为第二预警时间数据，T3为第二报警时间数据，T2为第一预警时间数据，T4为第一报警时间数据。

6.一种轴承故障的监测装置，其特征在于，包括：

历史数据获取模块，用于获取并训练待监测轴承的全生命周期历史数据，其中，所述全生命周期历史数据包括时间周期；

第一报警/预警数据模块，用于基于机械振动在非旋转部件上的测量评价规定，对所述全生命周期历史数据进行处理，得到所述待监测轴承的第一报警时间数据和第一预警时间数据；

异周期模块，用于分别选取不同预设的大周期和不同预设的小周期，基于每一所述小周期和每一所述大周期的比值将所述待监测轴承的所述时间周期逐次转换为多个比值异周期；

第二报警/预警数据模块，用于确定每一所述比值异周期下的第二报警时间数据和第二预警时间数据；

最优数据模块，用于将所述第一报警时间数据、所述第一预警时间数据、所述第二报警时间数据和所述第二预警时间数据代入预设的异周期评价函数中，计算得到最优比值异周期、以及所述最优比值异周期对应的最优报警数据和最优预警数据；

实时监测模块，用于在所述待监测轴承存在误报时，以所述最优报警数据和所述最优预警数据对所述待监测轴承进行更新并监测。

7.如权利要求6所述的轴承故障的监测装置，其特征在于，所述轴承故障的监测装置还包括：均方根值计算模块，用于对所述全生命周期历史数据中的水平振动信号进行均方根值计算，得到待监测轴承基于均方根值的全生命周期历史数据。

8.如权利要求6所述的轴承故障的监测装置，其特征在于，所述轴承故障的监测装置还包括：归一化处理模块，用于对所述第一报警时间数据和所述第一预警时间数据进行归一化处理。

9.如权利要求6所述的轴承故障的监测装置，其特征在于，所述异周期模块具体包括：选取单元，用于在所述时间周期内分别选取预设的大区间和预设的小区间；

大小周期单元，用于分别根据所述大区间和所述小区间确定每一所述大周期和每一所述小周期；

比值异周期单元，用于将每一所述小周期和每一所述大周期的比值确定为对应的所述比值异周期。

10.如权利要求6所述的轴承故障的监测装置，其特征在于，所述预设的异周期评价函数，具体包括：E＝T1‑T2+T3‑T4

其中，T1为第二预警时间数据，T3为第二报警时间数据，T2为第一预警时间数据，T4为第一报警时间数据。