1.一种基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法，其特征在于，所述实现方法主要包括：步骤1，获取数据集以及准备相关知识图谱；

步骤2，编码信息、解码信息以及传输信息；

步骤3，基于初始解码信息的命名实体识别；

步骤4，基于知识图谱数据库的相似度对比实体纠错；利用余弦相似度计算公式，计算知识图谱数据库实体与识别实体的相似度得分，将知识库中得分最高的对应实体作为识别实体的正确结果，以进行纠错；记纠错后的实体集为E'(i)；

步骤5，基于知识图谱的关联信息补充；调用neo4j知识图谱数据库，对经过纠错的命名实体进行知识库关联实体查询检索，获取对话场景下输入实体的关联实体及关系，形成格式规整的SPO三元组数据集T(i)输出给文本生成模型；

步骤6，生成知识图谱文本；用预训练的T

步骤7，进行模型整体测试；将要发送的语句与接收端最终恢复的语句进行包括BLEU评分以及基于BERT模型的句子相似度评分等多个指标的对比分析，并与传统通信模型的相关得分进行比较分析。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法，其特征在于：在步骤1中，基于相关标识符利用代码提取其中的三元组数据，并对错误及重复数据进行清洗，形成可用的格式规整三元组数据集，数据集中的文本经过处理，以作为通信过程发送语句来源，三元组数据利用neo4j形成知识图谱供模型使用。

3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法，其特征在于：在步骤2中，所述编码信息包括信源编码和信道编码；所述解码信息包括信源解码和信道解码。

4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法，其特征在于：所述信源编码为霍夫曼编码，所述信道编码为卷积码方式；所述信源解码为霍夫曼解码，所述信道解码为卷积码对应解码方式。

5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法，其特征在于：在步骤3中，采用基于掩码语言模型和下一句预测模型的BERT预训练语言模型作为命名实体识别的编码器，对训练语料进行词向量的嵌入编码，然后利用条件随机场(CRF)作为命名实体识别模型的解码模块，获取最优的标注序列，经过信道解码信源解码的恢复序列为

6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法，其特征在于：所述命名实体识别的处理过程的抽象表达式为：

7.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法，其特征在于，在步骤4中，纠错步骤主要包括：步骤4.1，用数字0到25对26个字母进行编码；

步骤4.2，将命名实体识别出的实体及知识库中的实体每个字母按顺序编码；

步骤4.3，对A

步骤4.4，获得两个实体的独热编码向量之后，利用余弦相似度公式计算两个向量之间夹角的余弦值，值越大相似度越高；

步骤4.5，遍历知识库中的实体B

8.根据权利要求7所述的基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法，其特征在于，所述余弦相似度的计算公式为：

9.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法，其特征在于，在步骤5中，信息补充步骤主要包括：步骤5.1，从纠错模块获取实体集E'(i)；

步骤5.2，将实体E'(i)作为头实体在知识图谱可视化软件neo4j中检索对应的关系及尾实体；

步骤5.3，在与头实体相关全部关系及为实体之前添加标识符“”、“”、“”，形成形如“AthenscountryGreece”的三元组传输给文本生成器。

10.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法，其特征在于：在步骤5中，所述T