1.一种皮肤状态预测方法，其特征在于，应用于皮肤检测仪，所述皮肤状态预测方法包括：获取目标用户的用户数据，从所述用户数据中提取人脸图像和皮肤检测指标；

确定所述人脸图像的目标区域，并基于目标检测算法，对所述目标区域进行目标检测，得到至少一个目标对象;对所述目标对象进行特征提取，得到所述目标对象的特征信息；

基于预训练的分类器，根据所述目标对象的特征信息对所述目标对象进行分类，得到所述目标对象的对象类型，所述目标对象的对象类型包括第一皮肤瑕疵类型和第二皮肤瑕疵类型，所述第一皮肤瑕疵类型包括痘痘、红血丝和黑头，所述第二皮肤瑕疵类型包括痣、雀斑，所述第一皮肤瑕疵类型为目标皮肤瑕疵类型；

根据所述目标对象的对象类型，确定皮肤特征；

根据所述皮肤特征和所述皮肤检测指标确定所述目标用户的皮肤类型和初始皮肤状态，所述皮肤类型包括干性皮肤、中性皮肤、油性皮肤、混合性皮肤和敏感性皮肤；

根据所述皮肤类型和所述初始皮肤状态，对所述目标用户的皮肤状态进行预测，得到第一预期皮肤状态；

根据所述第一预期皮肤状态，遍历皮肤问题数据库并匹配得到所述目标用户的皮肤问题；

基于皮肤修复模型，根据所述皮肤问题对所述目标用户的皮肤进行模拟保养处理，生成第二预期皮肤状态；

根据所述第一预期皮肤状态和所述第二预期皮肤状态确定对应的皮肤保养方案，并将所述皮肤保养方案推送至目标终端；

所述根据所述目标对象的对象类型，确定皮肤特征，包括：

若所述目标对象的对象类型为第一皮肤瑕疵类型，则将所述目标对象的特征信息作为皮肤特征；若所述目标对象的对象类型为第二皮肤瑕疵类型，则将所述目标对象的特征信息过滤掉，不使用该目标对象的特征信息进行皮肤状态预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像的目标区域，包括：基于人脸特征点检测模型，对所述人脸图像进行面部特征点识别，得到所述人脸图像中的各面部轮廓特征点对应的坐标信息；

根据各所述面部轮廓特征点对应的坐标信息对所述人脸图像进行划分，得到多个面部区域；

对所述多个面部区域进行筛选，并将筛选后的面部区域作为所述人脸图像的目标区域。

3.一种皮肤状态预测装置，其特征在于，所述皮肤状态预测装置包括：数据获取模块，用于获取目标用户的用户数据，从所述用户数据中提取人脸图像和皮肤检测指标，确定所述人脸图像的目标区域，并基于目标检测算法，对所述目标区域进行目标检测，得到至少一个目标对象，对所述目标对象进行特征提取，得到所述目标对象的特征信息，基于预训练的分类器，根据所述目标对象的特征信息对所述目标对象进行分类，得到所述目标对象的对象类型，所述目标对象的对象类型包括第一皮肤瑕疵类型和第二皮肤瑕疵类型，所述第一皮肤瑕疵类型包括痘痘、红血丝和黑头，所述第二皮肤瑕疵类型包括痣、雀斑，所述第一皮肤瑕疵类型为目标皮肤瑕疵类型，根据所述目标对象的对象类型，确定皮肤特征；

皮肤状态预测模块，用于根据所述皮肤特征和所述皮肤检测指标确定所述目标用户的皮肤类型和初始皮肤状态，所述皮肤类型包括干性皮肤、中性皮肤、油性皮肤、混合性皮肤和敏感性皮肤，根据所述皮肤类型和所述初始皮肤状态，对所述目标用户的皮肤状态进行预测，得到第一预期皮肤状态；

皮肤问题确定模块，用于根据所述第一预期皮肤状态，遍历皮肤问题数据库并匹配得到所述目标用户的皮肤问题；

皮肤模拟修复模块，用于基于皮肤修复模型，根据所述皮肤问题对所述目标用户的皮肤进行模拟保养处理，生成第二预期皮肤状态；

皮肤保养方案生成模块，用于根据所述第一预期皮肤状态和所述第二预期皮肤状态确定对应的皮肤保养方案，并将所述皮肤保养方案推送至目标终端；

所述根据所述目标对象的对象类型，确定皮肤特征，包括：

若所述目标对象的对象类型为第一皮肤瑕疵类型，则将所述目标对象的特征信息作为皮肤特征；若所述目标对象的对象类型为第二皮肤瑕疵类型，则将所述目标对象的特征信息过滤掉，不使用该目标对象的特征信息进行皮肤状态预测。

4.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述的计算机程序以实现：

如权利要求1-2任一项所述的皮肤状态预测方法。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至2中任一项所述的皮肤状态预测方法。