1.一种基于道路拥堵问题的改进蚁群算法，其特征在于，包括以下步骤：S1引入拥堵系数，通过所述拥堵系数分配初始信息素含量，并基于所述信息素含量计算状态转移概率；

S2基于所述状态转移概率构建路径；

S3循环步骤S1至S2，对所述路径进行迭代更新，得出最优路径。

2.如权利要求1所述的一种基于道路拥堵问题的改进蚁群算法，其特征在于，所述拥堵系数由若干节点组成，所述拥堵系数取值范围为(0,1)。

3.如权利要求2所述的一种基于道路拥堵问题的改进蚁群算法，其特征在于，所述通过所述拥堵系数分配初始信息素含量的具体方式为：S11测量若干所述节点中相邻两个节点之间距离，得到路线；

S12测量与所述路线对应的时间在所述路线上的信息素含量，得到所述初始信息素含量。

4.如权利要求1所述的一种基于道路拥堵问题的改进蚁群算法，其特征在于，所述基于所述状态转移概率构建路径的具体方式为：S21基于所述状态转移概率决定蚂蚁选择的下一个移动位置；

S22通过禁忌表来记录蚂蚁当前所走过的位置，并根据蚂蚁的位置变化进行动态调整，构建路径。

5.如权利要求1所述的一种基于道路拥堵问题的改进蚁群算法，其特征在于，所述循环步骤S1至S2，对所述路径进行迭代更新，得出最优路线的具体方式为：S31循环步骤S1至S2，对所述路径进行迭代更新，得到更新路径，每完成一次迭代循环，对所述更新路径上残留的信息素进行更新处理；直至迭代循环次数到达预设值，得出最优路线。