1.一种室内VLC网络的联合用户分组和功率分配方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

S1：对于接入VLC‑NOMA系统的N个用户，根据朗伯辐射模型，计算LED与用户之间的用户信道增益，并按照用户信道增益升序排列并编号用户，即h1＜h2＜L＜hN，用户i的信道增益hi计算公式为：

其中，A表示光接收机的接收面积，朗伯辐射系数m＝‑ln2/log2[cos(θ1/2)]，θ1/2是LED的半功率角，di是LED和第i个用户之间的直线距离，θi和φi分别是LED的发射角和第i个用户的接收角，ψFoV是光接收机视场角，TS(φi)是光集中器增益，g(φi)是光滤波器增益；

S2：计算所有用户的信道增益平均值，统计用户信道增益大于信道增益平均值的用户数目，记为K，执行动态用户分组策略，得到K个NOMA用户组；

S3：根据所得的K个NOMA用户组，依次对K个NOMA用户组执行能效最优的功率分配策略，获得K个NOMA用户组中各个用户的最优发射功率，并分别计算K个NOMA用户组的能效，然后将各个NOMA用户组的能效累加，获得系统的能效。

2.如权利要求1所述的一种室内VLC网络的联合用户分组和功率分配方法，其特征在于：所述S2具体方法为：

S201：根据公式 计算所有用户的信道增益平均值have，其中，hi是第i个用户的信道增益；

S202：统计用户信道增益大于have的用户数目，记为K，并将N个用户分为Q个用户集合，其中， 表示对计算结果向上取整；

S203：判断K是否为0，若是，则无法完成用户分组，使用正交多址接入技术，均分地为所有用户分配带宽和功率资源，动态用户分组过程结束，执行步骤S204，若不是，则执行步骤S205；

S204：计算采用正交多址接入技术时的系统能效，计算公式为：其中，Bave是给每个用户平均分配的带宽资源， BV是VLC系统的带宽，Pave是给每个用户平均分配的功率资源， P是LED灯的发射功率，γ是光电转换效率，γ＝

2 2 ‑21

0.53A/W，σ是信道噪声功率，σ＝N0Bave，N0是VLC信道噪声功率谱密度，N0＝1×10 ；

S205：将N个用户依次放入Q个用户集合中，第1个用户集合中包括序号为1到K的用户，第2个用户集合中包括序号为K+1到2K的用户，依次类推，第Q个用户集合中包括序号为(Q‑

1)×K+1到N的用户；

S206：若 是整数，则每个用户集合中的用户数目为K；若 不是整数，则前Q‑1个用户集合中的用户数目为K，最后一个用户集合用户数目为N‑K×(Q‑1)；

S207：依次从Q个用户集合中按序取出一个用户，分为一组，即用户1，K+1，2K+1，L，(Q‑

1)×K+1为第1组，用户2，K+2，2K+2，L，(Q‑1)×K+2为第2组，以此类推，直至K个NOMA用户组分组完成，若第Q个用户集合中的用户数目等于K，则将第Q个用户集合中的用户依次加入K个NOMA用户组，每个NOMA用户组的用户数目为Q个，若第Q个用户集合中的用户数目小于K，则将第Q个用户集合中的N‑K×(Q‑1)个用户依次加入前N‑K×(Q‑1)个NOMA用户组中，前N‑K×(Q‑1)个NOMA用户组的用户数目为Q，后Q×K‑N个NOMA用户组不包含第Q个用户集合中的用户，其用户数目为Q‑1。

3.如权利要求1所述的一种室内VLC网络的联合用户分组和功率分配方法，其特征在于：所述S3具体方法为：

S301：将系统的能效优化问题拆分成K个NOMA用户组的能效累加和的优化问题，依次选取一个NOMA用户组，记为k，k∈{1,2,L,K}，其优化问题表示为：其中，m是第k个NOMA用户组的用户数目，Ri是第i个用户的可达速率，Pi是第i个用户的发射功率，PC'是一个NOMA用户组消耗的电路功率，PS是一个NOMA用户组的最大发射功率，Rmin是第i个用户的最小请求速率，Ptol是接收端使用连续干扰消除技术解调时所需的最小功率差；

S302：将分数形式的能效优化问题转换为减法形式的等效凸优化问题，可表示为：其中，ηk是第k个NOMA用户组的初始能效值；

S303：针对上述的凸优化问题，构建拉格朗日函数，把原来的带约束条件的原函数转换为不带约束条件的拉格朗日函数，可表示为:其中，λ，μi，ψi是拉格朗日乘子，λ＞0，μi＞0，ψi＞0；

S304：构建拉格朗日对偶问题，可表示为：s.t.λ＞0,μi＞0,ψi＞0其中， 是拉格朗日函数的对偶函数；

S305：求解拉格朗日对偶问题的最优解，即原问题的最优解，获得最优的用户发射功率Pi；

S306：依据得到的用户发射功率，计算第k个NOMA用户组的能效，公式如下：其中，Ri是用户的可达速率，计算公式如下：其中，B是分配给该NOMA用户组的带宽资源，S307：重复执行S301至S306的操作，依次计算各个NOMA用户组的能效，然后叠加得到系统的能效，系统能效的计算公式为：*

其中，ηk是第k个NOMA用户组的最优能效值。