1.考虑光电探测噪声的大气湍流信道衰落参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立光电探测噪声下的大气湍流信道模型并获得概率密度函数，光强起伏概率密度函数服从Gamma‑Gamma分布，噪声为加性高斯白噪声；假设有一个恒定的发射辐照度信号，得到接收信号r是信道衰落实现g和噪声w的简单相加：r＝g+w                           (5)2

式(5)中，w是均值为μ，方差为σ的加性高斯白噪声，在考虑接收端有噪声的条件下，光强衰落的条件分布R为：fR|W(r|w)＝fG(r‑w)＝fG(g)                  (6)式(6)中，fG(·)是衰落分布；因此，R是衰落分布和噪声的卷积，即：fR(r)＝fG(g)*fW(w)                      (7)式(7)中，fW(w)为噪声的概率密度函数，假定为加性高斯白噪声；根据卷积的定义，将式(6)带入到式(7)中得：将Gamma‑Gamma分布的概率密度函数带入到式(8)中，得到光电探测噪声背景下的Gamma‑Gamma的概率密度函数：步骤2、模拟产生一组服从光电探测噪声下大气湍流模型Gamma‑Gamma分布的样本数rl(i),i＝1,2,...N，l为样本组数，N为每组样本产生的样本个数，l＝1,2,...L，即rl＝[rlT(1),rl(2)...rl(N)]，信道参数表示为α和β；然后对光电探测噪声下Gamma‑Gamma分布的概率密度函数求对数，得到最大似然函数估计表达式；

步骤3、利用牛顿‑拉斐逊法求解最大似然函数得到信道参数估计的均方误差。

2.如权利要求1所述的考虑光电探测噪声的大气湍流信道衰落参数估计方法，其特征在于，所述步骤2中得到的最大似然函数估计表达式如下：

3.如权利要求1所述的考虑光电探测噪声的大气湍流信道衰落参数估计方法，其特征在于，所述步骤3利用牛顿‑拉斐逊法求解过程中，不断用变量的旧值递推新值，一次次的迭代和确定的精度去无限逼近真实解，直到前一次估计值和当前估计值之差小于阈值ε时，停止迭代。

4.如权利要求1或3所述的考虑光电探测噪声的大气湍流信道衰落参数估计方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：牛顿‑拉斐逊法迭代方程近似表达如下：

根据牛顿‑拉斐逊法，针对Gamma‑Gamma分布的最大似然函数的信道参数迭代方程整理如下：T

其中参数使用向量θ＝(α，β) 表示，将k时刻的θ的估计值，即θk，代入式(12)和式(13)的迭代方程得到k+1时刻的θ的估计值，即θk+1；当θk和θk+1之差小于阈值ε时，停止迭代，得到估计值 并通过式(14)得到 估计值的均方误差：