1.一种基于多尺度chebyshev多项式拟合的气动热辐射效应校正方法，其特征在于，包括以下步骤：

S2、将退化图像中心作为坐标原点，并以该坐标原点确定一个对称的坐标系统；

S3、采用下采样方法，建立退化图像的多尺度图像金字塔；

S4、选择chebyshev正交多项式作为基底来获取正交多项式系；

S5、用chebyshev正交多项式曲面拟合构造正则化约束项并进行建模；

S6、通过交替迭代的方法更新估计chebyshev正交多项式函数中的对应系数以及热辐射效应图b和潜在清晰图像s；

S7、将获得的热辐射效应图b以及潜在清晰图像s上采样到上层尺度再次迭代，最终获得与输入同分辨率的热辐射效应图和潜在清晰图像。

2.根据权利要求1所述的基于多尺度chebyshev多项式拟合的气动热辐射效应校正方法，其特征在于，该方法还包括：S1、对退化图像进行滤波预处理。

3.根据权利要求2所述的基于多尺度chebyshev多项式拟合的气动热辐射效应校正方法，其特征在于，利用非局部均值滤波对退化图像进行两次滤波预处理。

4.根据权利要求1所述的基于多尺度chebyshev多项式拟合的气动热辐射效应校正方法，其特征在于，采用双线性插值下采样方法。

5.根据权利要求1所述的基于多尺度chebyshev多项式拟合的气动热辐射效应校正方法，其特征在于，步骤S4具体为：设退化图像的图像大小为M×N，(r,c)是坐标系统中点的坐标；

选用chebyshev正交多项式作为基底函数，设Pz(r)为第z阶多项式，根据r方向上坐标为的点集{r1,r2,…,rM}构造出相应的正交多项式系{P0(r),P1(r),…,Pn(r)}；其中 为下取整函数；

由多项式三项递推关系，最高次项系数为1的正交多项式{Pk(r)}(k＝0,1,...,n)有如下递推关系：

其中Pk(r)为最高项系数为1的k次多项式，由{Pk(r)}正交性可知：由公式(1)，(2)，(3)可得r方向上正交多项式系{P0(r),…,Pn(r)}为：{1,r‑α,…,(r‑αk)Pk‑1(r)‑βk‑1Pk‑2(r)}k＝2,3,…,n    ⑷由于图像是对称的，同理可获得c方向上正交多项式系{Q0(c),…,Qn(c)}为：{1,c‑α,…,(c‑αk')Qk'‑1(c)‑βk'‑1Qk'‑2(c)}k'＝2,3,…,n    ⑸因此，由公式(4)，(5)获得二维平面上用来拟合曲面的chebyshev正交多项式系{P0(r)Q0(c),P0(r)Q1(c)…,Pn(r)Qn(c)}：{1,r‑α,c‑α,…,((r‑αk)Pk‑1(r)‑βk‑1Pk‑2(r))((c‑αk')Qk'‑1(c)‑βk'‑1Qk'‑2(c))}    ⑹由此建立chebyshev正交多项式的行向量W。

6.根据权利要求1所述的基于多尺度chebyshev多项式拟合的气动热辐射效应校正方法，其特征在于，步骤S5具体为：退化图像的退化模型表示为：

g＝s+b+n    ⑺

其中，g表示退化图像，s表示潜在清晰图像，b表示气动热辐射效应图，n表示噪声；

在数据项 的基础上添加其梯度域的约束 并且添加潜在清晰图像s在梯度域的L0范数约束项；用包含所有chebyshev正交多项式的行向量W和其所有对应系数组成的列向量a的乘积Wa来逼近气动热辐射效应图b，因此添加梯度域的L2范数约束项 由此构造了如下的能量函数：其中，α，β，γ为权重，||·||0表示L0范数，表示的是非0元素的个数，||·||2表示的是L2范数， 表示梯度算子。

7.根据权利要求6所述的基于多尺度chebyshev多项式拟合的气动热辐射效应校正方法，其特征在于，步骤S6具体为：通过交替求解下式来分别获取热辐射效应图估计 和潜在清晰图像对于求解b子问题，给定一个s，公式(10)改写为如下最小二乘问题：其中 分别表示水平和垂直方向的梯度；

a通过下式进行迭代更新：

T ‑1 T

a＝(WW) Wb    ⒀

对公式(12)进行求解得公式(14)，并通过公式(14)对b进行迭代更新：‑1

其中，F(·)表示傅里叶变换，F (·)表示逆傅里叶变换，D1、D2分别表示在水平和垂直方向上的导数操作矩阵；

对于求解s子问题，给定一个b，公式(11)改写为下式：使用交替迭代求解的方法，引入变量ur、uc来进行一个约束，公式(15)改写为：通过利用Split Bregman迭代来强制执行约束，公式(16)改写为：其中tr、tc是Bregman变量；

通过下列式子进行一个迭代更新：其中 表示共轭操作，

表示分量乘法或者除法。

8.根据权利要求7所述的基于多尺度chebyshev多项式拟合的气动热辐射效应校正方法，其特征在于，步骤S7具体为：对最小尺度的退化图像进行步骤S4‑S6处理后得到潜在清晰图像和热辐射效应图，然后将其上采样得到上层尺度的初始估计，重复步骤S4‑S6迭代更新该尺度的潜在清晰图像和热辐射效应图，最终得到与原分辨率一致的清晰图像和热辐射效应图。