1.一种无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法，其特征在于，包括：获取预设区域范围，在所述预设区域范围内定义用户、基站、无人机的坐标，并计算所述用户坐标与无人机坐标之间视距传播信道的概率；

根据所述视距传播信道的概率计算所述用户与无人机之间的平均路损，并计算用户与基站之间的平均路损，根据平均路损分别计算所述用户收到无人机、基站的信号时的信噪比；

获取可用信道资源，结合预设的信噪比计算公式，建立对应的信噪比最大化模型；

在所述信噪比最大化模型中，以用户全部选择基站服务作为初始运算，并在后续运算中，将用户选择基站服务与用户选择无人机服务的信噪比之差进行降序排序，并对所述降序排序结果进行迭代；

对所述迭代中的用户收到无人机、基站的信号的总信噪比进行比较，当迭代过程中迭代的后一总信噪比小于前一总信噪比时，终止迭代，并输出前一迭代对应的用户选择基站服务与用户选择无人机服务结果。

2.根据权利要求1所述的无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法，其特征在于，所述根据视距传播信道的概率计算所述用户与无人机之间的平均路损，并计算用户与基站之间的平均路损，包括：

根据所述视距传播信道的概率计算所述用户与无人机之间的视距传播信道的路径损耗以及用户与无人机之间的非视距传播信道的路径损耗，并结合环境数据计算所述用户与无人机之间的平均路损；

将用户与基站之间全部定义为非视距传播信道的路径，计算用户与基站之间的平均路损。

3.根据权利要求1所述的无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法，其特征在于，所述计算用户坐标与无人机坐标之间视距传播信道的概率，包括：计算用户坐标 与无人机坐标之间为视距传播信道的概率为：其中 为用户 与无人机之间的仰角， ， 是根据地形环境而决定的常量。

4.根据权利要求1所述的无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法，其特征在于，所述可用信道资源，包括：

信道带宽、有用信号功率、环境噪声功率。

5.根据权利要求4所述的无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法，其特征在于，获取可用信道资源，结合预设的信噪比计算公式，建立对应的信噪比最大化模型：结合预设的计算信道容量的香农公式，在信道带宽固定的前提下，确定所述信噪比计算公式为所述香农公式；

获取可用信道资源，并结合所述香农公式，建立信噪比最大化模型。

6.一种无人机辅助移动边缘网络用户匹配装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取预设区域范围，在所述预设区域范围内定义用户、基站、无人机的坐标，并计算所述用户坐标与无人机坐标之间视距传播信道的概率；

计算模块，用于根据所述视距传播信道的概率计算所述用户与无人机之间的平均路损，并计算用户与基站之间的平均路损，根据平均路损分别计算所述用户收到无人机、基站的信号时的信噪比；

模型建立模块，用于获取可用信道资源，结合预设的信噪比计算公式，建立对应的信噪比最大化模型；

迭代模块，用于在所述信噪比最大化模型中，以用户全部选择基站服务作为初始运算，并在后续运算中，将用户选择基站服务与用户选择无人机服务的信噪比之差进行降序排序，并对所述降序排序结果进行迭代；

比较模块，用于对所述迭代中的用户收到无人机、基站的信号的总信噪比进行比较，当迭代过程中迭代的后一总信噪比小于前一总信噪比时，终止迭代，并输出前一迭代对应的用户选择基站服务与用户选择无人机服务结果。

7.根据权利要求6中所述的无人机辅助移动边缘网络用户匹配装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二计算模块，用于根据所述视距传播信道的概率计算所述用户与无人机之间的视距传播信道的路径损耗以及用户与无人机之间的非视距传播信道的路径损耗，并结合环境数据计算所述用户与无人机之间的平均路损；

第三计算模块，用于将用户与基站之间全部定义为非视距传播信道的路径，计算用户与基站之间的平均路损。

8.根据权利要求6中所述的无人机辅助移动边缘网络用户匹配装置，其特征在于，所述装置还包括：

第四计算模块，用于计算用户坐标 与无人机坐标之间为视距传播信道的概率为：其中 为用户 与无人机之间的仰角， ， 是根据地形环境而决定的常量。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法的步骤。