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专利号: 2021116218389
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-02-23
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种内容推荐方法,包括:

获取待推荐内容的相似内容及所述相似内容的多个属性指标;

确定各所述属性指标的价值评分;

根据各所述属性指标的价值评分,确定所述待推荐内容的价值评分;

基于所述待推荐内容的价值评分,向指定用户推荐所述待推荐内容。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述相似内容的多个属性指标包括:热度指标、作者指标、网站指标以及内容指标中的至少两项;所述确定各所述属性指标的价值评分,包括以下步骤中的至少两项:

获取所述相似内容第一历史时间段内的热度指标,并基于所述第一历史时间段内的热度指标,确定所述相似内容在预设时间段内热度指标的价值评分;

获取与所述相似内容具有关联关系的作者指标,并确定所述作者指标的价值评分;

获取与所述相似内容具有关联关系的网站指标,并确定所述网站指标的价值评分;

获取所述相似内容第二历史时间段内的内容指标,并确定所述内容指标的价值评分。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述根据各所述属性指标的价值评分,确定所述待推荐内容的价值评分,包括:根据至少两项属性指标的价值评分及其对应的权重因子,确定所述待推荐内容的价值评分。

4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述第一历史时间段内的热度指标,确定所述相似内容在预设时间段内热度指标的价值评分,包括:基于所述第一历史时间段内的热度指标,确定所述相似内容在预设时间段内的热度指标;

基于所述相似内容在预设时间段内的热度指标,确定所述相似内容在预设时间段内热度指标的价值评分。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述第一历史时间段内的热度指标,确定所述相似内容在预设时间段内的热度指标,包括:基于所述第一历史时间段内的热度指标,所述热度指标对应的时间戳,预设时间段的长度,利用预先训练好的热度预测模型对预设时间段内的热度指标进行预测,得到所述相似内容在预设时间段内的热度指标;其中,所述预先训练好的热度预测模型是根据样本内容第一历史时间段内的热度指标,热度指标对应的时间戳,预设时间段的长度以及样本内容在预设时间段内的热度指标训练得到的。

6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述相似内容在预设时间段内的热度指标,确定所述相似内容在预设时间段内热度指标的价值评分,包括:基于所述相似内容在预设时间段内的热度指标,以及所述相似内容的当前热度指标,利用牛顿冷却定律,得到所述相似内容在预设时间段内热度指标的价值评分。

7.根据权利要求2所述的方法,其中,所述获取与所述相似内容具有关联关系的作者指标,并确定所述作者指标的价值评分,包括:获取与所述相似内容具有关联关系的作者指标,并确定所述作者指标对应的主页;

确定所述主页的知名度,并将所述主页的知名度确定为所述作者指标的价值评分。

8.根据权利要求2所述的方法,其中,所述获取与所述相似内容具有关联关系的网站指标,并确定所述网站指标的价值评分,包括:获取与所述相似内容具有关联关系的网站指标,并确定所述网站指标对应的知名度;

将所述网站指标对应的知名度确定为所述网站指标的价值评分。

9.根据权利要求2所述的方法,所述获取所述相似内容第二历史时间段内的内容指标,并确定所述内容指标的价值评分,包括:获取所述相似内容第二历史时间段内的内容指标,其中,所述内容指标包括:阅读量、评论数、点赞数以及转发数;

根据各所述内容指标,以及各所述内容指标对应的权重系数,计算所述内容指标的价值评分。

10.一种内容推荐装置,包括:获取模块,用于获取待推荐内容的相似内容及所述相似内容的多个属性指标;

第一确定模块,用于确定各所述属性指标的价值评分;

第二确定模块,用于根据各所述属性指标的价值评分,确定所述待推荐内容的价值评分;

推荐模块,用于基于所述待推荐内容的价值评分,向指定用户推荐所述待推荐内容。

11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述相似内容的多个属性指标包括:热度指标、作者指标、网站指标以及内容指标中的至少两项;所述第一确定模块,包括:第一确定子模块,用于获取所述相似内容第一历史时间段内的热度指标,并基于所述第一历史时间段内的热度指标,确定所述相似内容在预设时间段内热度指标的价值评分;

第二确定子模块,用于获取与所述相似内容具有关联关系的作者指标,并确定所述作者指标的价值评分;

第三确定子模块,用于获取与所述相似内容具有关联关系的网站指标,并确定所述网站指标的价值评分;

第四确定子模块,用于获取所述相似内容第二历史时间段内的内容指标,并确定所述内容指标的价值评分。

12.根据权利要求10或11所述的装置,其中,所述第二确定模块,具体用于:根据至少两项属性指标的价值评分及其对应的权重因子,确定所述待推荐内容的价值评分。

13.根据权利要求11所述的装置,其中,所述第一确定子模块,包括:第一确定单元,用于基于所述第一历史时间段内的热度指标,确定所述相似内容在预设时间段内的热度指标;

第二确定单元,用于基于所述相似内容在预设时间段内的热度指标,确定所述相似内容在预设时间段内热度指标的价值评分。

14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述第一确定单元,具体用于:基于所述第一历史时间段内的热度指标,所述热度指标对应的时间戳,预设时间段的长度,利用预先训练好的热度预测模型对预设时间段内的热度指标进行预测,得到所述相似内容在预设时间段内的热度指标;其中,所述预先训练好的热度预测模型是根据样本内容第一历史时间段内的热度指标,热度指标对应的时间戳,预设时间段的长度以及样本内容在预设时间段内的热度指标训练得到的;

第二确定单元,具体用于:基于所述相似内容在预设时间段内的热度指标,以及所述相似内容的当前热度指标,利用牛顿冷却定律,得到所述相似内容在预设时间段内热度指标的价值评分。

15.根据权利要求11所述的装置,其中,所述第二确定子模块,具体用于:获取与所述相似内容具有关联关系的作者指标,并确定所述作者指标对应的主页;

确定所述主页的知名度,并将所述主页的知名度确定为所述作者指标的价值评分。

16.根据权利要求11所述的装置,其中,所述第三确定子模块,具体用于:获取与所述相似内容具有关联关系的网站指标,并确定所述网站指标对应的知名度;

将所述网站指标对应的知名度确定为所述网站指标的价值评分。

17.根据权利要求11所述的装置,其中,所述第四确定子模块,具体用于:获取所述相似内容第二历史时间段内的内容指标,其中,所述内容指标包括:阅读量、评论数、点赞数以及转发数;

根据各所述内容指标,以及各所述内容指标对应的权重系数,计算所述内容指标的价值评分。

18.一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑9中任一项所述的方法。

19.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1‑9中任一项所述的方法。

20.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1‑9中任一项所述的方法。