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专利号: 2021116021597
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-02-23
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种信息查询方法,所述方法包括:

对至少一个第一候选信息提取关键词,以得到关键词集合;

针对所述关键词集合中的至少一个候选关键词,确定与所述候选关键词关联的关联词;

确定与所述候选关键词关联的各第一目标信息,并确定与所述关联词关联的各第二目标信息;

根据所述候选关键词、关联词、各所述第一目标信息和各所述第二目标信息,生成所述候选关键词对应的子图谱;

根据待写作的目标关键词查询各子图谱,以将与所述目标关键词对应的第一目标子图谱,作为第一写作信息,其中,从各所述候选关键词中,确定与所述目标关键词匹配的候选关键词,将与所述目标关键匹配的候选关键词所对应的子图谱,作为所述第一目标子图谱,并将所述第一目标子图谱作为所述第一写作信息;

其中,所述根据所述候选关键词、关联词、各所述第一目标信息和各所述第二目标信息,生成所述候选关键词对应的子图谱,包括:将所述候选关键词作为对应的子图谱中的中心节点;

将所述关联词作为与所述中心节点关联的第一节点;

根据各所述第一目标信息的属性特征,确定与所述中心节点关联的第二节点;

根据各所述第二目标信息的属性特征,确定与所述第一节点关联的第三节点。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述属性特征,用于指示所述第一目标信息或所述第二目标信息所属的事件,所述生成所述 候选关键词对应的子图谱之后,所述方法还包括:根据待写作的目标事件查询各子图谱,以从各子图谱中确定第二目标子图谱,其中,所述第二目标子图谱中的第二节点的属性特征与所述目标事件匹配,所述第二节点的属性特征包括第一目标信息所属的事件;

将所述第二目标子图谱,作为第二写作信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定与所述候选关键词关联的关联词,包括:对所述关键词集合中的任意两个关键词确定共同出现的次数,并根据所述次数,确定所述任意两个关键词的关联程度;

根据所述候选关键词与所述关键词集合中除所述候选关键词之外的其余关键词之间的关联程度,从所述其余关键词中确定与所述候选关键词关联的关联词。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定与所述候选关键词关联的各第一目标信息,包括:确定与所述候选关键词匹配的多个第二候选信息;

从多个所述第二候选信息中,确定与所述候选关键词关联的各第一目标信息;其中,各所述第一目标信息之间的相似度未高于相似度阈值,且各所述第一目标信息属于同一事件的概率未高于概率阈值。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述确定与所述候选关键词匹配的多个第二候选信息,包括:搜索发布时间与当前时间处于设定范围内的第三候选信息;

确定各所述第三候选信息与所述候选关键词之间的匹配度;

根据对各所述第三候选信息监听到的用户交互行为,确定各所述第三候选信息的热度;

根据各所述第三候选信息的匹配度和/或热度,从各所述第三候选信息中确定与所述候选关键词匹配的多个第二候选信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定与所述关联词关联的各第二目标信息,包括:确定与所述关联词匹配的多个第四候选信息;

从多个所述第四候选信息中,确定与所述关联词关联的各第二目标信息,其中,各所述第二目标信息之间的相似度未高于相似度阈值,且各所述第二目标信息属于同一事件的概率未高于概率阈值。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述从多个所述第四候选信息中,确定与所述关联词关联的各第二目标信息,包括:确定各所述第一目标信息所属的第一类别,并从各第一类别中确定目标类别,其中,属于所述目标类别的第一目标信息个数大于其他类别;

确定多个所述第四候选信息所属的第二类别,并从多个所述第四候选信息中,确定第二类别与所述目标类别相同的第五候选信息;

根据各所述第五候选信息,确定与所述关联词关联的各第二目标信息。

8.一种信息查询装置,所述装置包括:

提取模块,用于对至少一个第一候选信息提取关键词,以得到关键词集合;

第一确定模块,用于针对所述关键词集合中的至少一个候选关键词,确定与所述候选关键词关联的关联词;

第二确定模块,用于确定与所述候选关键词关联的各第一目标信息;

第三确定模块,用于确定与所述关联词关联的各第二目标信息;

生成模块,用于根据所述候选关键词、关联词、各所述第一目标信息和各所述第二目标信息,生成所述候选关键词对应的子图谱;

处理模块,用于根据待写作的目标关键词查询各子图谱,以将与所述目标关键词对应的第一目标子图谱,作为第一写作信息,其中,从各所述候选关键词中,确定与所述目标关键词匹配的候选关键词,将与所述目标关键匹配的候选关键词所对应的子图谱,作为所述第一目标子图谱,并将所述第一目标子图谱作为所述第一写作信息;

所述生成模块,具体用于:

将所述候选关键词作为对应的子图谱中的中心节点;

将所述关联词作为与所述中心节点关联的第一节点;

根据各所述第一目标信息的属性特征,确定与所述中心节点关联的第二节点;

根据各所述第二目标信息的属性特征,确定与所述第一节点关联的第三节点。

9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述属性特征,用于指示所述第一目标信息或所述第二目标信息所属的事件,所述处理模块,还用于:根据待写作的目标事件查询各子图谱,以从各子图谱中确定第二目标子图谱,其中,所述第二目标子图谱中的第二节点的属性特征与所述目标事件匹配,所述第二节点的属性特征包括第一目标信息所属的事件;

将所述第二目标子图谱,作为第二写作信息。

10.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第一确定模块,具体用于:对所述关键词集合中的任意两个关键词确定共同出现的次数,并根据所述次数,确定所述任意两个关键词的关联程度;

根据所述候选关键词与所述关键词集合中除所述候选关键词之外的其余关键词之间的关联程度,从所述其余关键词中确定与所述候选关键词关联的关联词。

11.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第二确定模块,具体用于:确定与所述候选关键词匹配的多个第二候选信息;

从多个所述第二候选信息中,确定与所述候选关键词关联的各第一目标信息;其中,各所述第一目标信息之间的相似度未高于相似度阈值,且各所述第一目标信息属于同一事件的概率未高于概率阈值。

12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述第二确定模块,具体用于:搜索发布时间与当前时间处于设定范围内的第三候选信息;

确定各所述第三候选信息与所述候选关键词之间的匹配度;

根据对各所述第三候选信息监听到的用户交互行为,确定各所述第三候选信息的热度;

根据各所述第三候选信息的匹配度和/或热度,从各所述第三候选信息中确定与所述候选关键词匹配的多个第二候选信息。

13.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第三确定模块,具体用于:确定与所述关联词匹配的多个第四候选信息;

从多个所述第四候选信息中,确定与所述关联词关联的各第二目标信息,其中,各所述第二目标信息之间的相似度未高于相似度阈值,且各所述第二目标信息属于同一事件的概率未高于概率阈值。

14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述第三确定模块,具体用于:确定各所述第一目标信息所属的第一类别,并从各第一类别中确定目标类别,其中,属于所述目标类别的第一目标信息个数大于其他类别;

确定多个所述第四候选信息所属的第二类别,并从多个所述第四候选信息中,确定第二类别与所述目标类别相同的第五候选信息;

根据各所述第五候选信息,确定与所述关联词关联的各第二目标信息。

15.一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑7中任一项所述的信息查询方法。

16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1‑7中任一项所述的信息查询方法。