1.一种基于移动终端的电子商务支付系统，其特征在于：该系统包括页面选择模块、指令模块、调用模块、模拟分析模块、菜单窗口输出模块；

所述页面选择模块用于获取手机充值平台页面，并对其进行标记；所述指令模块用于在用户打开手机充值平台页面时发出运行指令信息；所述调用模块在接收到指令模块的运行指令信息后，调用手机在进入手机充值平台页面前的N个应用程序；所述模拟分析模块用于根据手机充值平台页面前的N个应用程序，构建模拟分析模型，基于关键词最终输出用户预充值号码的概率；所述菜单窗口输出模块用于构建菜单窗口，按照概率大小顺序对预充值号码进行排序，并提供一键选择功能；

所述页面选择模块的输出端与所述指令模块的输入端相连接；所述指令模块的输出端与所述调用模块的输入端相连接；所述调用模块的输出端与所述模拟分析模块的输入端相连接；所述模拟分析模块的输出端与所述菜单窗口输出模块的输入端相连接；

构建模拟分析模型：

构建关键词序列；

所述关键词序列包括充值、话费、钱、手机；

依据关键词序列对N个应用程序对周期时间T0内的信息数据进行挑选，挑选出的数据构建数据集合A，挑选算法为K‑means聚类算法；

所述周期时间T0为系统设置，T0＝5min；

获取用户使用历史数据，构建关键词与用户操作之间的数据集合；

构建输入数据集{(x1，y1)、(x2，y2)、…、(xm，ym)}；

所述数据集中包括k个类别，所述k个类别代表k种用户操作；

其中x1、x2、…、xm表示依据关键词挑选的数据；y1、y2、…、ym表示用户操作，yi∈(1，2，…，k)，i∈(1，2，…，m)；

基于softmax回归构建模拟分析模型：

其中，θ代表回归参数矩阵，p代表概率，p(yi＝k|xi；θ)代表在回归参数矩阵为θ时，xi属于k类别的概率；hθ(xi)代表回归参数矩阵为θ时的xi的概率模型；

则有：

构建参数是为了保证概率位于[0，1]并且概率之和为1；

回归参数矩阵θ为：

其中，T代表转置；

设置类别s，s代表用户操作为充值话费操作；

输入数据xi归属于类别s的概率为：

其中对回归参数矩阵进行求解包括：

定义softmax回归的代价函数L(θ)：其中F{yi＝s}代表示性函数；

利用梯度下降法最小化代价函数，求解梯度获取参数解：其中，l代表利用梯度下降法对回归参数矩阵θ进行求解过程中的第l个元素；

获得参数代入，确定输入数据xi归属于类别s的概率；

构建概率阈值，记为R，选择最终输出概率超出R的数据，构建新的数据集B；

调用数据集B中的每个数据对应的联系人数据，获取相应的联系人手机号码。

2.根据权利要求1所述的一种基于移动终端的电子商务支付系统，其特征在于：所述页面选择模块包括页面选择单元、页面记录单元；

所述页面选择单元用于根据手机的程序页面选择出能够进行话费充值的页面；所述页面记录单元用于将页面选择单元选择出的页面进行记录；

所述页面选择单元的输出端与所述页面记录单元的输入端相连接；所述页面记录单元的输出端与所述指令模块的输入端相连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于移动终端的电子商务支付系统，其特征在于：所述指令模块包括接收单元、运行指令发送单元；

所述接收单元用于接收到用户打开手机充值平台页面的数据信息；所述运行指令发送单元用于发送运行指令；

所述接收单元的输出端与所述运行指令发送单元的输入端相连接；所述运行指令发送单元的输出端与所述调用模块的输入端相连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于移动终端的电子商务支付系统，其特征在于：所述调用模块包括程序选择单元、数据调用单元；

所述程序选择单元用于选择出在周期时间内用户打开过的手机应用程序；所述数据调用单元用于调用程序选择单元选择出的手机应用程序的数据信息；

所述程序选择单元的输出端与所述数据调用单元的输入端相连接；所述数据调用单元的输出端与所述模拟分析模块的输入端相连接。

5.根据权利要求1所述的一种基于移动终端的电子商务支付系统，其特征在于：所述模拟分析模块包括模型构建单元、模拟分析单元；

所述模型构建单元用于根据手机充值平台页面前的N个应用程序的信息数据，构架模拟分析模型；所述模拟分析单元用于根据模拟分析模型对用户预充值号码的概率进行模拟分析；

所述模型构建单元的输出端与所述模拟分析单元内的输入端相连接；所述模拟分析单元的输出端与所述菜单窗口输出模块的输入端相连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于移动终端的电子商务支付系统，其特征在于：所述菜单窗口输出模块包括菜单构建单元、窗口输出单元；

所述菜单构建单元用于构架预充值号码的选择菜单；所述窗口输出单元用于将选择菜单输出至手机充值平台页面，并提供一键选择单元供用户选择；

所述菜单构建单元的输出端与所述窗口输出单元的输入端相连接。

7.一种基于移动终端的电子商务支付方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、获取手机充值平台页面，构建指令单元，在用户打开手机充值平台页面时，发出运行指令；

S2、系统接收到运行指令后，调用手机在进入手机充值平台页面前的N个应用程序，构建模拟分析模型；

S3、基于模拟分析模型，调用联系人数据，预测用户预缴纳手机话费的手机号码；

S4、输出预测手机号码，提供一键选用功能，添加至手机充值平台页面的选择窗口；

在步骤S2中，所述构建模拟分析模型还包括：调用手机在进入手机充值平台页面前的N个应用程序；

构建关键词序列；

所述关键词序列包括充值、话费、钱、手机；

依据关键词序列对N个应用程序对周期时间T0内的信息数据进行挑选，挑选出的数据构建数据集合A，挑选算法为K‑means聚类算法；

所述周期时间T0为系统设置；

获取用户使用历史数据，构建关键词与用户操作之间的数据集合；

构建输入数据集{(x1，y1)、(x2，y2)、…、(xm，ym)}；

所述数据集中包括k个类别，所述k个类别代表k种用户操作；

其中x1、x2、…、xm表示依据关键词挑选的数据；y1、y2、…、ym表示用户操作，yi∈(1，2，…，k)，i∈(1，2，…，m)；

基于softmax回归构建模拟分析模型：

其中，θ代表回归参数矩阵，p代表概率，p(yi＝k|xi；θ)代表在回归参数矩阵为θ时，xi属于k类别的概率；hθ(xi)代表回归参数矩阵为θ时的xi的概率模型；

回归参数矩阵θ为：

其中，T代表转置；

设置类别s，s代表用户操作为充值话费操作；

利用梯度下降法获得回归参数并代入，获取输入数据xi归属于类别s的概率为：其中，l代表利用梯度下降法对回归参数矩阵θ进行求解过程中的第l个元素；

构建概率阈值，记为R，选择最终输出概率超出R的数据，构建新的数据集B。

8.根据权利要求7所述的一种基于移动终端的电子商务支付方法，其特征在于：所述手机充值平台页面指用户登录一个为手机充值话费的平台页面，其主要流程包括登录页面、输入充值号码、确认充值金额、支付。

9.根据权利要求8所述的一种基于移动终端的电子商务支付方法，其特征在于：在步骤S3‑S4中，还包括：调用数据集B中的每个数据对应的联系人数据，获取相应的联系人手机号码；

获取得到联系人手机号码，按照数据集B中的数据最终输出概率的大小进行排序，构建菜单窗口；

构建一键选用功能，将菜单窗口添加至手机充值平台页面的选择窗口，用户可直接点击充值。