1.一种图像处理方法，包括：

获取二维人脸图像的第一纹理系数；

基于所述第一纹理系数和所述二维人脸图像的第一纹理基底，生成所述二维人脸图像的第一纹理图像；

基于所述第一纹理图像确定所述第一纹理系数满足第一目标条件，则基于所述第一纹理图像对所述第一纹理基底进行更新，得到第二纹理基底；

响应于所述第二纹理基底收敛，则基于所述第二纹理基底对所述二维人脸图像进行三维重建，得到三维人脸图像；

其中，所述方法还包括：响应于所述第二纹理基底未收敛，则基于所述第一纹理系数和所述第二纹理基底，生成 所述二维人脸图像的第二纹理图像；

基于所述第二纹理图像确定所述第二纹理基底满足第二目标条件，则对所述第一纹理系数进行更新，得到第二纹理系数；

将所述第二纹理系数确定为所述第一纹理系数，将所述第二纹理基底确定为所述第一纹理基底，并执行基于所述第一纹理系数和所述二维人脸图像的第一纹理基底，生成所述二维人脸图像的第一纹理图像的步骤，直至确定所述第二纹理基底收敛。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第二纹理图像确定所述第二纹理基底满足第二目标条件包括：对所述第二纹理图像进行渲染处理，得到第一渲染图像；

获取所述第一渲染图像和所述二维人脸图像对应的目标真值图之间的第一损失度；

确定所述第一损失度在目标阈值范围内，则确定所述第二纹理基底满足所述第二目标条件。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，

获取二维人脸图像的第一纹理系数包括：将所述二维人脸图像输入至目标网络模型中进行处理，得到所述第一纹理系数，其中，所述目标网络模型用于预测输入图像的纹理系数；

对所述第一纹理系数进行更新，得到第二纹理系数包括：对所述目标网络模型的参数的权重进行更新，并基于更新后的所述目标网络模型将所述第一纹理系数调整为所述第二纹理系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第一纹理图像确定所述第一纹理系数满足第一目标条件，包括：对所述第一纹理图像进行渲染处理，得到第二渲染图像；

获取所述第二渲染图像和所述二维人脸图像对应的目标真值图之间的第二损失度；

确定所述第二损失度在目标阈值范围内，则确定所述第一纹理系数满足所述第一目标条件。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，基于所述第一纹理图像对所述第一纹理基底进行更新，得到第二纹理基底包括：基于所述第二损失度将所述第一纹理基底调整为所述第二纹理基底。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，基于所述第二损失度将所述第一纹理基底调整为所述第二纹理基底包括：基于所述第二损失度对所述第一纹理基底的张量进行调整；

将调整后的所述张量对应的纹理基底，确定为所述第二纹理基底。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第二纹理基底对所述二维人脸图像进行三维重建，得到三维人脸图像包括：基于所述第一纹理系数和所述第二纹理基底，生所述二维人脸图像的第二纹理图像；

基于所述第二纹理图像对所二维人脸图像进行三维重建，得到所述三维人脸图像。

8.一种图像处理装置，包括：

获取单元，用于获取二维人脸图像的第一纹理系数；

生成单元，用于基于所述第一纹理系数和所述二维人脸图像的第一纹理基底，生成所述二维人脸图像的第一纹理图像；

更新单元，用于基于所述第一纹理图像确定所述第一纹理系数满足第一目标条件，则基于所述第一纹理图像对所述第一纹理基底进行更新，得到第二纹理基底；

重建单元，用于响应于所述第二纹理基底收敛，则基于所述第二纹理基底对所述二维人脸图像进行三维重建，得到三维人脸图像；

其中，所述装置还用于响应于所述第二纹理基底未收敛，则基于所述第一纹理系数和所述第二纹理基底，生成 所述二维人脸图像的第二纹理图像；

基于所述第二纹理图像确定所述第二纹理基底满足第二目标条件，则对所述第一纹理系数进行更新，得到第二纹理系数；

将所述第二纹理系数确定为所述第一纹理系数，将所述第二纹理基底确定为所述第一纹理基底，并执行基于所述第一纹理系数和所述二维人脸图像的第一纹理基底，生成所述二维人脸图像的第一纹理图像的步骤，直至确定所述第二纹理基底收敛。

9.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑7中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1‑7中任一项所述的方法。

11.一种处理器，其中，所述处理器用于执行计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时实现根据权利要求1‑7中任一项所述的方法。