1.基于人工智能的3D显示屏的显示方法，其特征在于，包括以下步骤：获取2D视频每一帧的原始图片；

对原始图片进行分析，提取原始图片的深度信息，并根据深度信息生成相应的深度图；

将深度图与原始图片结合生成新的视图，并将新的视图与原始图片相结合生成双目视图，连续帧的双目视图经过视频合成与压缩得到3D视频；

获取2D视频的属性信息；

根据所述属性信息对3D视频的画质进行调整；

获取开始播放时用户的第一人像；

定时获取用户的第二人像；

将第二人像与第一人像进行对比，并判断用户是否处于疲劳状态，若是，则降低当前的亮度与音量。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的3D显示屏的显示方法，其特征在于，所述获取2D视频的属性信息，包括：根据2D视频的时长将2D视频分成若干时间段视频；

获取时间段视频内的原始图片，并对该原始图片的色调进行分析，根据分析结果确定2D视频的属性信息。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的3D显示屏的显示方法，其特征在于，所述属性信息包括冷色调，中性色调和暖色调。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的3D显示屏的显示方法，其特征在于，所述获取时间段视频内的原始图片，并对该原始图片的色调进行分析，根据分析结果确定2D视频的属性信息，包括：获取时间段视频内不同时间点的原始图片；

对原始图片的色彩属性进行分析，并计算各色彩属性的数量占比，数量占比最大的色彩属性为该2D视频的属性信息。

5.根据权利要求3所述的基于人工智能的3D显示屏的显示方法，其特征在于，所述根据所述属性信息对3D视频的画质进行调整，包括：通过查表的方式获取属性信息对应的画质参数；

根据画质参数对3D视频的画质进行调整。

6.基于人工智能的3D显示屏的显示系统，其特征在于，包括：第一获取模块：用于获取2D视频每一帧的原始图片；

AI模块：用于对原始图片进行分析，提取原始图片的深度信息，并根据深度信息生成相应的深度图；

生成模块：将深度图与原始图片结合生成新的视图，并将新的视图与原始图片相结合生成双目视图，连续帧的双目视图经过视频合成与压缩得到3D视频；

第二获取模块：用于获取2D视频的属性信息；

画质调整模块：用于根据所述属性信息对3D视频的画质进行调整，获取开始播放时用户的第一人像；定时获取用户的第二人像；将第二人像与第一人像进行对比，并判断用户是否处于疲劳状态，若是，则降低当前的亮度与音量。

7.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至5中任一项方法的计算机程序。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至5中任一项方法的计算机程序。