1.一种基于隐马尔科夫模型的无线传感器可用性评价方法，其特征在于，包括：步骤一、获取监测目标的离线数据；通过监测目标上安装的无线传感器实时监测得到监测目标的在线数据；分别对监测目标的在线数据和离线数据进行预处理，得到时间点一一对应的两组数据，分别记为z步骤二、令在线数据和离线数据不同的线性拟合阶段为其隐形状态链，在线数据和离线数据离散标准化后的取值为其可见状态链，构建在线数据和离线数据的隐马尔科夫模型HMM(A步骤三、记离线数据在在线数据的隐马尔科夫模型HMM(A所述在线数据的线性拟合方法如下：

令C(z

所述离线数据的线性拟合方法如下：

C(l

所述无线传感器的可用性系数计算如下：记在线数据在离线数据的隐马尔科夫模型HMM(A记离线数据在在线数据的隐马尔科夫模型HMM(A则基于隐马尔科夫模型的无线传感器可用性评价系数为

2.根据权利要求1所述的一种基于隐马尔科夫模型的无线传感器可用性评价方法，其特征在于，所述在线数据和离线数据的离散标准化方法如下：对离线数据和离线数据的一阶差分序列LO

对在线数据和在线数据的一阶差分序列ZP

其中floor向下取整函数，sign(x)为符号函数，若x为正值则取值为1，若x为负值则取值为-1，若x为0则取值为0，b为给定正整数。

3.根据权利要求1所述的一种基于隐马尔科夫模型的无线传感器可用性评价方法，其特征在于，所述在线数据和离线数据的隐马尔科夫模型如下：令不同的线性拟合阶段为在线数据的隐形状态链，离散标准化后的取值PA

令不同的线性拟合阶段为离线数据的隐形状态链，离散标准化后的取值OA

4.根据权利要求1所述的一种基于隐马尔科夫模型的无线传感器可用性评价方法，其特征在于，获取监测目标的离线数据的方法包括：通过线下实地测量和检测得到监测目标的离线数据。

5.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器和数据总线；其中：所述处理器与所述存储器通过所述数据总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令以执行如权利要求1至4任一所述的方法。

6.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使计算机执行如权利要求1至4任一所述的方法。