1.一种音频长时指纹提取方法，其特征在于：该提取方法包括以下步骤：S1：输入音频信号（PCM），并重采样音频信号；

S2：对重采样后的音频信号进行分帧、加窗以及DFT变化得到帧频谱；

S3：对帧频谱进行帧间平滑处理得到更新后的帧频谱；

S4：对更新后的帧频谱进行帧级短时特征提取；

S5：处理帧级短时特征，并提取帧组长时特征；

所述S1中，重采样的具体操作为提取110Hz-7KHz频率范围作为分析频段，并根据奈奎斯特采样定理，设定输入信号重采样频率为16KHz，避免信号采样失真；

所述S2中，分帧、加窗以及DFT变化的具体操作为将重采样后的信号按照4096样本（256ms）以及50%重叠度进行分帧；分帧后，逐帧添加汉明窗以及进行DFT频域变换，得到帧频谱；

所述S3中，所述帧间平滑的具体操作为采用滑动窗口对相邻5帧频谱数据进行加权平均，得到更新后的帧频谱：所述S4中，帧级短时特征提取的具体操作步骤为：A1：对数频率域子带划分帧频谱；

A2：计算子带平均谱能量；

A3：对子带谱能量L2正则化处理得到帧级短时特征；

所述A1中，对数频率域子带划分帧频谱即将帧频谱中的频率f转换为对数频率所述A2中，计算子带平均谱能量即对于每个音频帧，在16个频率子带上计算平均谱能量，从而形成16维向量；

所述A3中，子带谱能量L2正则化处理得到帧级短时特征即对得到的16维向量作L2正则化，即为该音频帧的短时特征，记作V；

所述S5中，帧组长时特征提取的具体操作为将连续固定数量音频组成帧组，在时间轴方向上将帧级短时特征进行再次DFT变化，并保留低频稳定分量，形成帧组长时特征；

帧组长时特征提取的具体流程为：

C1：将连续的T个音频帧构成一个帧组，则将帧组特征表示为：[VC2：对帧组特征的每一维[V

C3：取DFT变换后的前m级系数（如m=12）C4：将16维m级DFT系数构成帧组新特征[AC5：将2m+1个DFT系数（向量）进行L2正则化；

C6：2m+1个DFT系数（向量）乘以权重，计算公式如下：其中，

2.一种音频长时指纹匹配方法，长时指纹采用权利要求1所述的一种音频长时指纹提取方法提取，其特征在于：该匹配方法包括以下步骤：B1：将待匹配的2个音频文件或片段按帧组提取长时特征；

B2：对2个帧组长时特征进行帧组级匹配，并确定匹配关系；

帧组级匹配的具体流程为：

D1：将两个帧组长时特征，分别标记为[D2：两个帧组在时间偏移t时的相似度s，按照如下公式计算：其中：

D3：根据步骤D2，对所有可能的偏移t，t∈[-(T-1),(T-1)]，计算相对应的相似度s，并统计所有s中最大的值sD4：根据应用的需求，设定相似度阈值s