1.一种识别振动信号主频的方法，其特征在于，包括：步骤1：对振动信号以频率fs进行采样，得到被测信号的AD转换数据序列X(t)；

步骤2：使用随机数种子生成一个随机起始点kstart，在数据序列X(t)中截取t＝[1:kstart]，长度为k的序列X1(t)；使用线性插补压缩算法将长度为k的序列X1(t)压缩为长度为N的序列G(t)；

步骤3：对压缩后的序列G(t)进行傅里叶变换得到G(t)的频谱函数L(w)，均零化处理并计算幅值最大处的频率值w和幅值L(w)，再分别计算幅值最大处的频率值w左侧频率点的幅值L(w‑1)与最大幅值L(w)的比值L(w‑1)/L(w)，幅值最大处的频率值w右侧频率点的幅值L(w+1)与最大幅值L(w)的比值L(w+1)/L(w)，取两个比值中较小的值作为ratio(k)的函数值；

步骤4：以起始点kstart为中心分别沿数轴向左取点kleft，沿数轴向右取点kright，以kstart作为父节点，kleft和kright作为两个子节点，重复步骤2所述序列截断和线性插补压缩算法以及步骤3，得出ratio(kleft)，ratio(kright)，比较父节点和两个子节点的ratio(k)，若最小ratio(k)存在于子节点则以此子节点为下一分支的父节点重复步骤4，直到父节点的ratio(k)小于两个子节点的ratio(k)时，历遍两子节点所限定的k值范围，此时最小的ratio(k)所对应的自变量k0为被测信号能够被正周期截取的点数，k0处的N点离散傅里叶变换频谱图中主频信号的数字角频率为w0，幅值为L(w0)，被测信号的频率为

2.根据权利要求1所述的识别振动信号主频的方法，其特征在于，所述步骤2的具体实现过程是：

对所述长度为k的序列X1(t)使用线性插补压缩算法将其压缩为固定长度N的序列G(t)：对于G(t)中的任意t∈[1:n]，满足：式中，t是时间序列的自变量，t∈[1:n]，n是原始信号采样的点数，[]表示取整，{}表示取小数。

3.一种识别振动信号主频的系统，其特征在于，包括：处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行权利要求1至2任一项所述的方法的步骤。

4.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述方法的步骤。