1.一种基于大数据的物流配送规划方法，其特征在于，包括：获取当前车次要配送的多件大件商品中的每一所述大件商品的重量信息以及配送地址；

根据配送站的第一地址以及每一所述大件商品的配送地址规划多条第一配送路径，每一所述第一配送路径均经过每一所述配送地址；

从所述多条第一配送路径中筛选出多条待选配送路径，每一所述待选配送路径的路程值以及红绿灯数量均小于未被选中的第一配送路径的路程值以及红绿灯数量；

根据每一所述待选配送路径上的各个红绿灯位置以及在每一红绿灯位置处时的未送达的大件商品总载重量值计算对应在每一红绿灯位置处的车辆磨损值，从而得到每一待选配送路径的车辆总磨损值；

根据每一所述待选配送路径的车辆总磨损值从所述多条待选配送路径中选出一条目标配送路径。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的物流配送规划方法，其特征在于，所述从所述多条第一配送路径中筛选出多条待选配送路径，包括：从所述多条第一配送路径中筛选出多条第二配送路径，其中，每一所述第二配送路径的路程均小于未被选中的第一配送路径的路程；

从所述多条第二配送路径中选出多条待选配送路径，每一所述待选配送路径的路径重复度、路程值以及红绿灯数量均小于未被选中的第一配送路径的路径重复度、路程值以及红绿灯数量。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的物流配送规划方法，其特征在于，所述根据配送站的第一地址以及每一所述大件商品的配送地址规划多条第一配送路径，包括：将所述配送站的第一地址以及每一所述大件商品的配送地址输入第一预设神经网络模型，得到多条第一配送路径。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的物流配送规划方法，其特征在于，所述根据每一所述待选配送路径上的各个红绿灯位置以及在每一红绿灯位置处时的未送达的大件商品总载重量值计算对应在每一红绿灯位置处的车辆磨损值，从而得到每一待选配送路径的车辆总磨损值，包括：

获取每一所述待选配送路径的各个红绿灯的红绿灯位置、车辆在每一所述待选配送路径的每一红绿灯处遇到红灯的概率值；

根据每一红绿灯位置处时的未送达的大件商品总载重量值计算每一所述待选配送路径上车辆在各个红绿灯处时的未送达的大件商品总载重量值；

根据大件商品总载重量值计算在每一红绿灯位置处的车辆磨损值；

根据每一所述待选配送路径的各个红绿灯处的车辆磨损值以及对应的概率值计算每一待选配送路径的车辆总磨损值。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的物流配送规划方法，其特征在于，所述根据大件商品总载重量值计算在每一红绿灯位置处的车辆磨损值，包括：将所述大件商品总载重量值以及对应的车辆型号输入预设神经网络模型，从而计算得到车辆在每一红绿灯位置处的车辆磨损值。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的物流配送规划方法，其特征在于，获取车辆在每一所述待选配送路径的每一红绿灯处遇到红灯的概率值，包括：根据每一红绿灯处的红绿灯调到规则计算车辆在每一所述待选配送路径的每一红绿灯处遇到红灯的概率值。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的物流配送规划方法，其特征在于，所述根据每一所述待选配送路径的车辆总磨损值从所述多条待选配送路径中选出一条目标配送路径，包括：

从所述多条待选配送路径中选出车辆总磨损值较小的至少两个第三配送路径；

若所述至少两个第三配送路径中的最小车辆总磨损值与其他第三配送路径的车辆总磨损值的总磨损差值大于总磨损目标预设值，则将车辆总磨损值最小的第三配送路径作为目标配送路径；

若所述至少两个第三配送路径中的任意两条第三配送路径的配送路径差值均小于配送路径目标预设值，则从所述至少两个第三配送路径选出路程最小的第三配送路径作为目标配送路径。

8.一种基于大数据的物流配送规划系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的物流配送规划方法的程序，所述基于大数据的物流配送规划方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：获取当前车次要配送的多件大件商品中的每一所述大件商品的重量信息以及配送地址；

根据配送站的第一地址以及每一所述大件商品的配送地址规划多条第一配送路径，每一所述第一配送路径均经过每一所述配送地址；

从所述多条第一配送路径中筛选出多条待选配送路径，每一所述待选配送路径的路程值以及红绿灯数量均小于未被选中的第一配送路径的路程值以及红绿灯数量；

根据每一所述待选配送路径上的各个红绿灯位置以及在每一红绿灯位置处时的未送达的大件商品总载重量值计算对应在每一红绿灯位置处的车辆磨损值，从而得到每一待选配送路径的车辆总磨损值；

根据每一所述待选配送路径的车辆总磨损值从所述多条待选配送路径中选出一条目标配送路径。

9.根据权利要求8所述的基于大数据的物流配送规划系统，其特征在于，所述基于大数据的物流配送规划方法的程序被所述处理器执行时还实现以下步骤：从所述多条第一配送路径中筛选出多条第二配送路径，其中，每一所述第二配送路径的路程均小于未被选中的第一配送路径的路程；

从所述多条第二配送路径中选出多条待选配送路径，每一所述待选配送路径的路径重复度、路程值以及红绿灯数量均小于未被选中的第一配送路径的路径重复度、路程值以及红绿灯数量。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于大数据的物流配送规划方法程序，所述基于大数据的物流配送规划方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的一种基于大数据的物流配送规划方法的步骤。