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专利号: 2021107620448
申请人: 江西财经大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2025-07-31
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于半张量压缩感知的加密域可逆信息隐藏与认证方法,其特征在于,包括:对原始图像进行预处理:对所述原始图像进行半张量压缩感知采样,对所述原始图像进行重建并获取观测数据的估计值;

秘密信息加密与嵌入:获取秘密信息,对所述秘密信息进行加密,利用所述估计值进行残差预测,将经过加密的秘密信息嵌入到图像获得载密图像,将所述载密图像发送至接收端;

图像认证处理:所述接收端通过半张量压缩感知技术对所述载密图像进行重构,通过半张量压缩感知认证系统对所接收到的所述载密图像进行完整性认证;

图像恢复及秘密信息提取:利用预先获取的解密密钥对所述载密图像进行解密,通过残差预测逐步恢复获得所述原始图像;根据预先设定的扫描顺序扫描标记的所述载密图像的相应预测部分中的像素,再使用所述解密密钥解密获取所述秘密信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于半张量压缩感知的加密域可逆信息隐藏与认证方法,其特征在于:

对所述原始图像进行半张量压缩感知采样后生成消息认证码,并将所述消息认证码发送至所述接收端,所述接收端利用所述消息认证码对所接收的所述载密图像进行认证。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于半张量压缩感知的加密域可逆信息隐藏与认证方法,其特征在于:

利用所述估计值进行残差预测包括:通过预重建获得估计的图像与所述原始图像的残差矩阵;

通过残差预测逐步恢复获得所述原始图像包括:所述接收端通过残差矩阵逐步重建生成所述原始图像。

4.根据权利要求1或2所述的一种基于半张量压缩感知的加密域可逆信息隐藏与认证方法,其特征在于:

对所述原始图像进行半张量压缩感知采样包括:利用正交基字典将所述原始图像进行稀疏表示,利用高斯混沌矩阵对稀疏表示的所述原始图像进行半张量积压缩感知采样。

5.根据权利要求4所述的一种基于半张量压缩感知的加密域可逆信息隐藏与认证方法,其特征在于:

对所述原始图像进行半张量积压缩感知采样后,对半张量积压缩感知采样的图像进行拆分,使用半张量积压缩感知采样的图像的部分数据预测其全局数据。

6.根据权利要求5所述的一种基于半张量压缩感知的加密域可逆信息隐藏与认证方法,其特征在于:

将经过加密的秘密信息嵌入到图像包括:采用均匀标量量化器对半张量积压缩感知采样的图像的部分数据和所述原始图像中的非敏感数据进行编码,使用编码后的半张量积压缩感知采样的图像的剩余数据与所述非敏感数据构成载体图像。

7.根据权利要求6所述的一种基于半张量压缩感知的加密域可逆信息隐藏与认证方法,其特征在于:

将经过加密的秘密信息嵌入到图像包括:使用加密密钥生成伪随机序列,与所述秘密信息进行预设加密运算计算得到加密嵌入信息,并将所述加密嵌入信息替换所述载体图像中预设的行,获得所述载密图像。

8.根据权利要求7所述的一种基于半张量压缩感知的加密域可逆信息隐藏与认证方法,其特征在于:

所述预设加密运算计算为异或计算。