1.一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

S1、管道数量获取：所述管道数量获取用于获取该新风系统对应的管道数量，并将该新风系统对应的管道数量按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n；

S2、管道基本信息获取：所述管道基本信息获取用于获取该新风系统各管道对应的基本信息，其中，管道基本信息包括管径厚度、管道对应的长度和管道对应的安装位置，进而构建各管道基本信息集合Jw(Jw1,Jw2,....Jwi,...Jwn)，Jwi表示该新风系统第i个管道对应的第w个基本信息，w表示管道基本信息，w＝a1,a2，a3,a1,a2和a3分别表示管道对应的管径厚度、管道对应的长度和管道对应的安装位置；

S3、管道故障信息检测：所述管道故障检测用于对该新风系统各管道对应的故障信息进行检测，其中，管道故障信息包括管道损伤信息、管道粉尘浓度和管道连接紧密性；

S4、管道故障分析：所述管道故障分析用于对各管道检测的故障信息进行分析，若分析结果不为管道类型故障，则执行S5步骤，若分析结果为管道类型故障，则将该新风系统对应的故障管道信息发送孩子该新风系统对应的维修人员；

S5、主机故障检测：当管道故障分析结果不为管道类型故障时，启动主机故障检测单元，其中主机故障检测单元为红外热成像仪，进而利用红外热成像仪对该新风系统主机进行扫描拍摄，进而获取新风系统主机对应的红外热敏图像；

S6、主机故障分析：所述主机故障分析用于对该新风系统主机对应的红外热敏图像进行分析。

2.根据权利要求1所述的一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法，其特征在于：所述管道损伤信息检测的具体检测过程包括以下步骤：A1、根据该新风系统各管道对应的长度，进而将该新风系统各管道按照预设顺序划分为各检测段，将该新风系统各管道各检测段按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j,...m；

A2、利用超声波探伤仪对该新风系统各管道各检测段进行检测，进而获取该新风系统各管道各检测段对应的裂纹条数和各条裂纹对应的开裂深度，将各管道各检测段对应的裂纹条数按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...x,...y；

A3、根据该新风系统各管道各检测段对应的裂纹条数和各条裂纹对应的开裂深度，进r r r r r r

而构建各管道各检测段各条裂纹深度集合Ld(Ld1,Ld2,...Ld x,...Ldy)，Ldx表示该新风系统第d个管道第r个检测段第x条裂纹对应的开裂深度，d表示管道编号，d＝1,2,....i,...n,r表示各管道检测段编号，r＝1,2,....j,...m。

3.根据权利要求1所述的一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法，其特征在于：所述管道粉尘浓度检测包括若干粉尘浓度传感器，其分别安装在各管道各检测段位置，其分别用于对该新风系统各管道各检测段内部对应的粉尘浓度进行检测，进而获取该新风系统各管道各检测段内部对应的粉尘浓度，并构建各管道各检测段内部粉尘浓度集合Fd(Fd1,Fd2,...Fdj,...Fdm)，Fdj表示该新风系统第d个管道第j个检测段内部对应的粉尘浓度。

4.根据权利要求1所述的一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法，其特征在于：所述管道连接紧密性检测用于对该新风系统各管道对应的连接区域的紧密性进行检测，进而获取该新风系统各管道连接区域的数量，并将各管道对应的连接区域记为检测区域，进而将各管道对应的各检测区域按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...k,...p,进而利用x射线检测仪对各管道各检测区域进行扫描拍摄，进而获取各管道检测区域对应的射线胶片，根据射线胶片灰度值的不同，将各管道各检测区域对应的射线胶分别分割为各材料区域胶片，进而获取各管道各检测区域各材料区域胶片之间缝隙区域对应的轮廓，进而获取各管道各检测区域各材料区域胶片之间缝隙区域对应的面积，并将该面积记为管道连接缝隙面积，进而获取各管道各检测区域管道连接缝隙面积，并构建各管道各检测区域管道连接缝隙面积集合Md(Md1,Md2,...Mdk,...Mdp),Mdp表示该新风系统第d个管道第p个检测区域对应的管道连接缝隙面积。

5.根据权利要求1所述的一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法，其特征在于：所述管道损伤信息故障分析用于对该新风系统各管道损伤信息进行故障分析，其具体分析过程包括以下步骤：

B1、获取各管道各检测段各条裂纹深度集合，进而获取该新风系统各管道各检测段对应的裂纹条数和各条裂纹对应的开裂深度；

B2、根据该新风系统各管道各检测段对应的裂纹条数，将该新风系统各管道各检测段对应的裂纹条数与管道运行安全对应的标准裂纹条数的阈值进行对比，进而统计各管道裂纹条数运行故障影响系数；

B3、将该新风系统各管道各检测段各裂纹对应的开裂深度进行相互对比，进而筛选出各管道各检测段开裂深度最大对应的裂纹，并将该裂纹记为检测段目标裂纹，进而获取该新风系统各管道各检测段目标裂纹对应的开裂深度，将该新风系统各管道各检测段目标裂纹对应的开裂深度与各管道对应的管径厚度进行对比，进而获取该新风系统各管道各检测段目标裂纹对应的开裂比；

B4、将该新风系统各管道各检测段目标裂纹对应的开裂比与管道运行安全对应的标准管道开裂比进行对比，统计各管道裂纹开裂深度运行故障影响系数；

B5、对统计的各管道裂纹条数运行故障影响系数和各管道裂纹开裂深度运行故障影响系数进行分析，获取该新风系统对应的故障类型和故障信息。

6.根据权利要求1所述的一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法，其特征在于：所述管道粉尘浓度故障分析用于对该新风系统各管道各检测段内部粉尘浓度进行故障分析，进而统计各管道内部粉尘浓度运行故障影响系数，并对统计的各管道内部粉尘浓度运行故障影响系数进行分析，进而获取该新风系统对应的故障类型和故障信息。

7.根据权利要求1所述的一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法，其特征在于：所述管道连接紧密性故障分析用于对该新风系统各管道各检测区域连接紧密性进行故障分析，进而统计各管道连接紧密性运行故障影响系数，并对统计的各管道连接紧密性运行故障影响系数进行分析，进而获取该新风系统对应的故障类型和故障信息。

8.根据权利要求1所述的一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法，其特征在于：所述主机故障分析用于对该新风系统对应的主机进行故障分析，根据新风系统主机对应的红外热敏图像，将该新风系统主机对应的红外热敏图像与该新风系统主机对应的标准红外热敏图像进行对比，若该新风系统主机红外热敏图像某区域的颜色与新风系统主机该区域对应的标准红外热敏图像颜色不一致，则将该区域记为主机异常区域，将该新风系统对应的故障类型为主机故障，进而统计主机异常区域的数量，并将各主机异常区域对应的颜色与各故障等级对应的颜色对比筛选，获取各主机异常区域对应的故障等级。

9.根据权利要求1所述的一种智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法，其特征在于：所述该方法还包括故障信息发送，所述故障信息发送用于将该新风系统对应的故障类型和故障信息发送至该新风系统对应的维修人员。

10.一种云分析平台，其特征在于：所述云分析平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个系统运行故障诊断终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1‑9中任意一项的智能家具新风系统运行故障智能诊断分析方法。