1.基于改进多目标飞蛾扑火算法的阵列天线方向图综合方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：假定直线阵列天线单元数目为M，电流相位差为零，电流幅度中心对称；

步骤二：设定种群内包含N个个体，并采用均匀随机初始化设置飞蛾的初始位置，每个个体包括D个待优化的各天线单元激励电流幅度值，火焰数量Flame步骤三：根据公式(2)-(3)对每个飞蛾个体进行计算，得到每个飞蛾个体各自的两个适应度值；对所有个体进行优劣排序，并将上述排序后的飞蛾个体存入外部档案集；

f

其中f

因此，目标天线的阵列天线方向图综合优化问题可表示为：Minimize f(x)＝(f

其中T表示转置；

步骤四：判断外部档案集内飞蛾个体数目是否超过阈值K，若是则删除拥挤距离小的个体；若否则采用交叉算子对外部档案集内飞蛾个体进行变异；

步骤五：在外部档案集中变异后飞蛾个体选取前Flame步骤六：判断t是否达到最大迭代次数T，若是则跳转到步骤七，若否则继续迭代，更新飞蛾围绕火焰飞行的位置、火焰数量以及迭代次数t＝t+1，再执行步骤三；

所述的火焰数量的收敛公式使用改进后的倒S型曲线来平衡算法探索能力，见式(7)：其中，N为初始火焰数量，t为当前迭代数，u,v为自定义的参数，ceil函数表示向上取整函数；

步骤七：输出外部档案集中前N1个飞蛾个体，N1≥1，即为激励电流幅度值。

2.根据权利要求1所述的基于改进多目标飞蛾扑火算法的阵列天线方向图综合方法，其特征在于步骤一中所述直线阵列天线存在于自由空间，其天线单元的球坐标为Q其中

3.根据权利要求1所述的基于改进多目标飞蛾扑火算法的阵列天线方向图综合方法，其特征在于步骤三中所述的优劣排序是按照至少在一个适应度值上能获得较小值的解被认为是能够均衡各设计目标较好的解，并将其作为较优个体。

4.根据权利要求1所述的基于改进多目标飞蛾扑火算法的阵列天线方向图综合方法，其特征在于步骤四中每个飞蛾个体的拥挤距离根据公式(5)计算得出；

其中

5.根据权利要求1所述的基于改进多目标飞蛾扑火算法的阵列天线方向图综合方法，其特征在于步骤四中所述采用交叉算子对外部档案集内飞蛾个体进行变异，具体如下：选取外部档案集中前m对拥挤距离最大的个体，随机交换这些个体的某一天线单元的激励电流参数，并根据公式(2)-(3)重新计算适应度值；若适应度值优于原个体，则取代原个体。

6.根据权利要求1所述的基于改进多目标飞蛾扑火算法的阵列天线方向图综合方法，其特征在于步骤四中公式(7)

7.根据权利要求1所述的基于改进多目标飞蛾扑火算法的阵列天线方向图综合方法，其特征在于步骤六中所述的飞蛾围绕火焰飞行的位置更新函数为：Y

其中Y

根据Y