1.一种数学教学结果评估数据处理方法，其特征在于，包括：

第一软件扫描设置在预定教室的第一二维码；

所述第一软件通过所述第一二维码打开对应与所述预定教室的签到页面，并通过所述签到页面发送签到信息，其中，所述签到信息包括：学生的标识信息、扫描所述二维码的时间以及第一移动终端的地理位置信息，其中，所述标识信息用于唯一标识所述学生的身份，所述第一软件安装在所述第一移动终端上；

服务器根据所述预定教室和时间确定进行教学的科目和老师；

所述服务器记录发送过的签到信息的学生，并将发送过签到信息的学生的标识信息发送至第二软件，其中，所述老师登陆到所述第二软件；

所述第二软件在所述科目的教学时间内发送测试题目到所述服务器；

所述服务器将所述测试题目发送至所有被所述服务器记录过签到信息的第一软件，并在预定时间范围内接收第一软件反馈的所述测试题目的答案，并进行保存；其中，所述签到信息和所述测试题目的答案用于对所述学生教学结果的评估；

其中，所述第一二维码是根据教室的标识信息和课程信息以及一个递增的数字生成的，该递增的数字从1开始递增，每次二维码被扫描之后，生成数字递增1并根据递增后的数字生成新的二维码；当一个第一二维码被扫描之后，在服务器中标识该数字的第一二维码已经被扫描，此时，刷新二维码，刷新后的第一二维码是根据新的数字生成的；在上课时间开始预订时长之后，服务器向放置在教室中的设备发送清除消息，该清除消息用于指示删除显示的所述第一二维码，并显示当前正在上课的科目以及下课时间；在所述第一二维码被删除之后，服务器获取该递增数字的最终值，并且调用放置在教室中的设备上的摄像头对课堂进行拍照；对于拍照得到的照片识别其中的学生的数量，并将识别出的数量与最终值进行确认；该数量和最终值还用来比对最终收到的答案的数量；从照片中识别学生的数量通过神经网络训练得到的第三模型来得到，该第三模型是使用多组训练数据训练得到的，每一组训练数据均包括已经配置的好的输入数据和已经配置好的和该输入数据对应的输出数据，其中，输入数据是照片，所述输出数据是标签，该标签用于标识这些照片人的数量；所述服务器将照片输入到所述第三模型中，该第三模型输出人的数量；调整摄像头的角度，使摄像头无法拍摄到老师；或者拍摄到老师后将人的数量减1。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器记录发送过的签到信息的学生包括：

所述服务器判断所述第一移动终端的地理位置信息是否在预定范围之内，其中，所述预定范围是根据预先配置的所述教室的地理位置确定的；

如果在所述预定范围内，则所述服务器将该第一软件发送的签到信息记录，否则不记录。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述二维码通过第三软件显示，所述第三软件运行在放置于所述教室的设备上。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述放置于所述教室的设备的显示屏幕为墨水屏。