1.一种数据采集关键节点的筛选方法，用于对n个数据采集节点中的关键节点进行筛选，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、建立决策矩阵对n个数据采集节点进行m次数据采集，得到n组数据个数均为m的节点数据，并获得一组与m次数据采集分别对应的数据个数为m的决策数据；

定义节点数据组为 ，决策数据组为d，节点数据为 ，决策数据为 ，其中i为1～n的整数，k为1～m的整数，将所有节点数据和决策数据组成决策矩阵AT，；

步骤二、计算各数据采集节点的初始重要度

201、定义 ， ，然后计算得到 ，，

，

，

；

2 0 2 、定 义 ， ， ，，然后计算得到 ，，

，

，

；

203、计算 ，然后计算数据采集节点的初始重要度 ，，0.4≤ ≤0.6，；

重复步骤二，即可计算得到所有数据采集节点的初始重要度；

步骤三、计算各数据采集节点之间的灰色综合关联关系

301、定义 ， ，其中j为1～n的整数且j不等于i，然后计算得到 ，，

，

，

；

302、定义 ， ， ， ，然后计算得到 ，

，

，

，

；

303、计算 ，然后计算数据采集节点之间的灰色综合关联关系 ，，0.4≤ ≤0.6，；

重复步骤三，即可分别计算得到任意两个数据采集节点之间的灰色综合关联关系；

步骤四、建立各数据采集节点之间的直接关系矩阵Y，，

然后计算标准化矩阵G，，

然后计算数据采集节点之间的相互影响矩阵Z，，其中E为单位矩阵；

步骤五、计算 ，然后计算各数据采集节点的最终重要度 ，，

，0.4≤ ≤0.6；

重复步骤五，即可计算得到所有数据采集节点的最终重要度；

步骤六、根据所有数据采集节点的最终重要度，筛选出数据采集关键节点。

2.根据权利要求1所述的一种数据采集关键节点的筛选方法，其特征在于：步骤一中，如果所有数据的量纲不完全相同，则进行数据规范化处理，将所有节点数据和决策数据规范化至同一个无量纲区间，然后再组成决策矩阵AT。

3.根据权利要求1所述的一种数据采集关键节点的筛选方法，其特征在于：步骤二中，=0.5。

4.根据权利要求1所述的一种数据采集关键节点的筛选方法，其特征在于：步骤三中，=0.5。

5.根据权利要求1所述的一种数据采集关键节点的筛选方法，其特征在于：步骤五中， =0.5。

6.根据权利要求1所述的一种数据采集关键节点的筛选方法，其特征在于：步骤六中，将所有数据采集节点的最终重要度分别与阈值t进行比较，当 ，时，将对应的数据采集节点确定为数据采集关键节点。

7.根据权利要求1所述的一种数据采集关键节点的筛选方法，其特征在于：步骤六中，将所有数据采集节点的最终重要度根据大小进行排序，并根据所需关键节点的数量从大到小确定数据采集关键节点。