1.基于深度语义的多语言文本细粒度精准对齐方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、首先提取目标的两个或多个文本中的词嵌入特征，根据词嵌入特征构建对应的细粒度灯阵，并输入神经网络中进行计算词语语义相似度，对相同或者高相似度的词语语义进行对齐，将对齐后的词嵌入特征所对应的细粒度灯阵中的灯球点亮；S2、提取未对齐的词嵌入特征所在语句，得到句嵌入特征，并输入神经网络中进行计算语句语义相似度，对相同或者高相似度的语句语义进行对齐，将对应的词嵌入特征所对应的细粒度灯阵中的灯球点亮；S3、提取将上一步骤中未对齐语句所在段落，得到段落嵌入特征，并输入神经网络中进行计算段落语义相似度，对相同或者高相似度的段落语义进行对齐，将对应的词嵌入特征所对应的细粒度灯阵中的灯球点亮；S4、提取上一步骤中未对齐的段落所在篇章，得到篇章嵌入特征，并输入神经网络中进行计算篇章语义相似度，对相同或者高相似度的篇章语义进行对齐，将对应的词嵌入特征所对应的细粒度灯阵中的灯球点亮。2.根据权利要求1所述的基于深度语义的多语言文本细粒度精准对齐方法，其特征在于：所述高相似度表示目标计算特征的相似度差异不超过5％。3.根据权利要求1所述的基于深度语义的多语言文本细粒度精准对齐方法，其特征在于：在提取所述词嵌入特征时，对不同语言文本获取的词语进行相互之间语言置换翻译，将各翻译的词语同样作为词嵌入特征。4.根据权利要求1所述的基于深度语义的多语言文本细粒度精准对齐方法，其特征在于：对所述词嵌入特征中的词语进行细粒度划分，划分成单义词、多义词以及情感类词。5.根据权利要求4所述的基于深度语义的多语言文本细粒度精准对齐方法，其特征在于：所述单义词、多义词以及情感类词三种词的词嵌入特征所对应的灯球通过颜色、形状、尺寸中的一种或多种区分。6.根据权利要求1所述的基于深度语义的多语言文本细粒度精准对齐方法，其特征在于：所述细粒度灯阵包括带有多个智能充气头的多孔顶板(1)，多个所述灯球固定连接在多孔顶板(1)下端，所述灯球包括与智能充气头相通的气胀管(2)以及固定连接在气胀管(2)下端的光罩(3)，所述气胀管(2)和光罩(3)内部设有节点锁液杆。7.根据权利要求6所述的基于深度语义的多语言文本细粒度精准对齐方法，其特征在于：所述气胀管(2)为弹性密封非透明材料制成，所述光罩(3)为硬质透明材料制成。8.根据权利要求6所述的基于深度语义的多语言文本细粒度精准对齐方法，其特征在于：所述节点锁液杆包括与光罩(3)内底端固定连接的底定球(41)、固定连接在底定球(41)上方的定位杆(43)以及多个固定连接在定位杆(43)上的堵液球(42)，所述堵液球(42)与光罩(3)过盈配合，每相邻两个所述堵液球(42)与气胀管(2)之间围成的空间内均饱和填充有荧光液。9.根据权利要求8所述的基于深度语义的多语言文本细粒度精准对齐方法，其特征在于：所述灯球的点亮方法为：控制已对齐的词嵌入特征对应的灯球上智能充气头启动，向气胀管(2)内充入惰性气体，使气胀管(2)膨胀，部分荧光液从气胀管(2)膨胀的空隙下渗进入光罩(3)内，使光罩(3)被点亮，停止充气，并封堵气胀管(2)上方口部。

10.根据权利要求9所述的基于深度语义的多语言文本细粒度精准对齐方法，其特征在于：每相邻两次对灯球的点亮操作中，充入惰性气体的时长递增10‑20s，且第一次点亮灯球时充气时长不低于15秒。