1.一种基于人脸识别的智能家居控制系统，其特征在于：包括采集模块，用于采集墙体的墙面图像；

识别模块，用于根据采集到的墙面图像对墙面是否具有污点进行识别；所述根据采集到的墙面图像对墙面是否具有污点进行识别，包括：按照采集时间对墙面图像进行存储，设定时间为T1、T2、…TN，识别到时间T2的墙面图像中有污点，在从墙面图像中识别出污点时，对之后的预设张数的墙面图像进行识别，若识别到墙面图像的污点数量增长，则污点是霉斑；

开窗模块，用于在识别出有污点时打开窗户；

存储模块，预存有开窗程度范围从小到大的不同开窗模式，所述开窗模式包括初级模式和高级模式；

所述初级模式为开窗程度范围在0～X1厘米之间，所述高级模式为开窗程度范围在X2～X3厘米之间，所述开窗程度范围是指窗扇水平推动的距离，其中，X1＜X2＜X3，X表示窗扇被推开的距离；

所述采集模块还用于采集室内图像，识别模块还用于根据室内图像对室内是否有儿童进行识别；在识别出室内有儿童时，开窗模块根据初级模式打开窗户，在识别出室内没有儿童时，开窗模块根据高级模式打开窗户。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能家居控制系统，其特征在于：所述开窗模块还包括中级模式；所述中级模式为开窗程度范围在X1～X2厘米之间；

所述采集模块还用于根据室内图像对室内是否有老人进行识别，在识别出室内有老人时，所述开窗模块根据中级模式打开窗户。

3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的智能家居控制系统，其特征在于：在识别模块识别出室内有老人时，识别模块还识别老人的穿着，在识别出老人穿着为厚衣物时，所述开窗模块根据中级模式打开窗户；

所述识别老人的穿着，包括：通过存储模块中预存老人的穿着，并预先对不同穿着根据薄厚程度进行分类，然后将采集到的室内图像中老人穿着与预存的穿着分类进行对比，对老人穿着是否为厚衣物进行识别。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能家居控制系统，其特征在于：所述存储模块还根据采集时间存储采集到的墙面图像；所述识别模块在识别出墙面图像中有污点时，所述识别模块还对多张墙面图像进行识别，在识别出墙面图像内污点数量有增长时，所述开窗模块根据不同的开窗模式打开窗户。

5.根据权利要求1或4所述的基于人脸识别的智能家居控制系统，其特征在于：所述存储模块还预设有温差阈值；还包括检测模块，用于检测室内外的温差值；比较模块，用于比较所述温差阈值和温差值，在所述温差值大于所述温差阈值时，所述开窗模块开启窗户。

6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能家居控制系统，其特征在于：还包括有通信模块，用于在识别出墙面有污点时向用户终端发送提示信息。

7.根据权利要求5所述的基于人脸识别的智能家居控制系统，其特征在于：所述检测模块还用于检测室内墙体的湿度并得到湿度值，所述存储模块预设有湿度阈值，所述比较模块还用于比较所述湿度值和湿度阈值，在所述湿度值大于所述湿度阈值时，所述开窗模块开启窗户。